一.二分查找
二分查找,又叫“折中查找”,其通过问题的性质,每次将问题规模缩小一半,对应的时间复杂度为O(logN)。二分查找不仅能用作数组元素的查找,还可用于单调函数的求解。
对于二分查找算法,它包含head(头指针), tail(尾指针), mid三个变量,这里的头尾指针其实并不是指针,一般为整型,表示所求问题的范围的边界,通过判断查找的数据是否在这两个范围内(指的是从head到mid和从mid到head两个范围),来缩小问题规模。
二.二分查找的模版
例如,在进行数组数据的查找时,可以通过循环的方式实现。
其中二分查找的函数返回值为,对应数据的数组下标,如果找不到,返回-1.
#include <stdio.h>
#define max_n 1000
int binary_search(int *arr, int n, int k){
int head = 0, tail = n - 1, mid;
while(head <= tail){
mid = (head + tail) / 2;
if(arr[mid] == k) return mid;
if(arr[mid] > k) tail = mid - 1;
else head = mid + 1;
}
return -1;
}
int main(){
int arr[max_n + 5] = {0};
int n, k;
scanf("%d", &n);
for(int i = 0; i < n; i++){
scanf("%d", &arr[i]);
}
while(scanf("%d", &k) != EOF){
int result = binary_search(arr, n, k);
printf("%d is %d from arr\n", k, result);
}
return 0;
}
也可以利用递归的方式实现
#include <stdio.h>
#define max_n 1000
int binary_search(int *arr, int head, int tail, int k){
int mid;
while(head <= tail){
mid = (head + tail) / 2;
if(arr[mid] == k) return mid;
if(arr[mid] > k) return binary_search(arr, head, mid - 1, k);
else return binary_search(arr, mid + 1, tail, k);
}
return -1;
}
int main(){
int arr[max_n + 5] = {0};
int n, k;
scanf("%d", &n);
for(int i = 0; i < n; i++){
scanf("%d", &arr[i]);
}
while(scanf("%d", &k) != EOF){
int head = 0, tail = n - 1;
int result = binary_search(arr, head, tail, k);
printf("%d is %d from arr\n", k, result);
}
return 0;
}
利用递归实现,虽然可以使代码更简洁,但其涉及到出栈入栈操作,运行速度会变慢,如果数据范围处理不当,还有可能爆栈,所以一般使用第一种实现即可。
三.举例
利用二分查找判断一个数是不是立方数。
#include <stdio.h>
int cube(int x){
return x * x * x;
}
int binary_search(int x){
int head = 1, tail = x - 1, mid;
while(head <= tail){
mid = (head + tail) / 2;
if(cube(mid) == x) return 1;
if(cube(mid) < x) head = mid + 1;
else tail = mid - 1;
}
return 0;
}
int main(){
int k;
while(scanf("%d", &k) != EOF){
if(binary_search(k)) printf("%d是一个立方数\n", k);
else printf("%d不是一个立方数\n", k);
}
return 0;
}
在这里因为cube函数是一个单调函数,所以可以用二分查找解决该问题。
标签:二分,head,tail,int,arr,mid,算法,查找 From: https://blog.csdn.net/2302_80193692/article/details/140583958