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这本书牛,适合Python已入门,看看各种一行代码能干的事情,绝对提神。
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本书一共150页,包括各种一行代码所能做的事情,具体有Python小技巧、数据科学、机器学习、正则表达式和算法六大章节：
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此书可谓前无古人,后无来者,我非常喜爱它,今天发出pdf版本与你共享。
这是章节1的详细目录：
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章节2目录：
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一行代码 展示1：
first_name = "Json"
last_name = "smart"
# 不推荐
full_name = first_name + " " + last_name
# 推荐，高效
" ".join([first_name, last_name])
一行代码 展示2：
from itertools import combinations
print(list(combinations('12345',2)))
[('1', '2'), ('1', '3'), ('1', '4'), ('1', '5'),
('2', '3'), ('2', '4'), ('2', '5'),
('3', '4'), ('3', '5'),
('4', '5')
]
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全书6个章节,每个章节都有这种精简的、压缩至简的硬核小功能,算下来至少有 100 多个.
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计算阶乘
factorial = lambda n: 1 if n == 0 else n * factorial(n-1)
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检查质数
is_prime = lambda n: n > 1 and all(n % i != 0 for i in range(2, int(n**0.5)+1))
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列表扁平化
flatten = lambda l: [item for sublist in l for item in sublist]
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生成斐波那契数列
fibonacci = lambda n: [0, 1][:n] + [sum([0, 1][:n][-2:])]
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列表求和
sum_list = lambda l: sum(l)
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合并两个列表
merge_lists = lambda l1, l2: l1 + l2
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计算平均数
average = lambda l: sum(l) / len(l)
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计算中位数
median = lambda l: sorted(l)[len(l) // 2]
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查找最大值
max_value = lambda l: max(l)
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查找最小值
min_value = lambda l: min(l)
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列表去重
unique = lambda l: list(set(l))
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列表排序
sort_list = lambda l: sorted(l)
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