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量化交易:如何在QMT中运行Python策略并在VSCode中高效调试?

时间:2024-07-16 19:07:56浏览次数:18  
标签:插件 策略 Python QMT VSCode 量化

哈喽,大家好,我是木头左!

为何选择QMT和VSCode进行量化策略开发?

在量化交易的世界里,选择正确的工具与拥有优秀的策略同等重要。调用用Visual Studio Code(简称VSCode)或pycharm,方式都差不多。结合QMT的数据处理能力和VSCode的便捷调试功能,可以极大地提高量化策略的开发效率和质量。

准备工作:设置QMT和VSCode环境

QMT账号注册与配置

你需要在QMT官网注册一个账号,并下载其提供的Python库。这个库包含了所有必要的函数和数据,是编写交易策略的基础。参考QMT注册量化开户

VSCode的安装与插件推荐

安装好VSCode后,建议安装以下几个插件来增强Python代码的编写体验:

  • Python:提供智能感知、代码自动完成等功能。

  • Debugger for Python:支持断点、步进、变量查看等调试功能。

  • Jupyter:如果你习惯于使用Jupyter Notebook,这个插件可以让你在VSCode中直接编辑notebook文件。

开始编程:用Python写你的第一个量化策略

理解QMT的策略结构

QMT的策略通常包含以下几个部分

标签:插件,策略,Python,QMT,VSCode,量化
From: https://www.cnblogs.com/bigleft/p/18305919

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