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Java计算机毕业设计个性化旅游景点推荐网站(开题报告+源码+论文)

时间:2024-07-14 16:57:25浏览次数:14  
标签:旅游景点 Java 推荐 用户 源码 旅游 毕业设计 开题 个性化

本系统(程序+源码)带文档lw万字以上 文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

在旅游业蓬勃发展的今天,随着人们生活水平的提高和休闲时间的增加,个性化旅游需求日益凸显。传统旅游推荐方式往往基于热门景点或固定线路,难以满足游客多样化、个性化的旅游偏好。此外,信息爆炸时代,游客在海量旅游信息中筛选适合自己的内容变得费时费力。因此,开发一个能够根据用户兴趣、历史行为及实时数据提供个性化旅游景点推荐的网站,成为提升旅游体验、促进旅游业智能化发展的关键。

研究意义

本研究的意义在于,通过构建个性化旅游景点推荐系统,不仅能够为用户提供更加精准、贴心的旅游规划服务,提升用户满意度和忠诚度,还能有效缓解旅游市场的信息不对称问题,促进旅游资源的优化配置。同时,该系统能够收集并分析用户行为数据,为旅游服务提供商提供有价值的市场洞察,助力旅游行业的产品创新和服务升级。此外,个性化推荐还有助于推动旅游目的地的个性化发展,提升旅游目的地的吸引力和竞争力。

研究目的

本研究旨在设计并实现一个功能全面、操作便捷的个性化旅游景点推荐网站。该网站将综合运用数据挖掘、机器学习等先进技术,深入挖掘用户旅游偏好,结合实时旅游数据,为用户提供个性化的旅游景点、旅游线路、酒店等推荐服务。同时,网站还将提供门票预订、旅游报名、旅游攻略查询等一站式旅游服务,满足用户从计划到出行的全方位需求。通过该网站的建设,旨在提升旅游服务的智能化水平,促进旅游业的可持续发展。

研究内容

研究内容围绕个性化旅游景点推荐网站的核心功能展开,具体包括以下几个方面:

  1. 用户管理模块:实现用户注册、登录、个人信息管理等功能,收集用户基本信息和旅游偏好,为个性化推荐提供基础数据支持。

  2. 旅游景点与分类模块:构建全面的旅游景点数据库,涵盖国内外各类景点,并提供景点分类功能,便于用户浏览和筛选。

  3. 个性化推荐算法:开发基于用户兴趣、历史行为及实时数据的个性化推荐算法,为用户提供精准的旅游景点、旅游线路、酒店等推荐服务。

  4. 门票预订与旅游报名模块:提供便捷的门票预订、旅游报名服务,支持多种支付方式,确保用户交易安全。

  5. 旅游攻略与酒店信息模块:整合丰富的旅游攻略资源,提供详尽的景点介绍、游玩建议;同时,提供酒店信息查询、酒店预订服务,满足用户住宿需求。

  6. 路线规划与分类模块:支持用户自定义旅游路线,提供多种预设路线供选择,并对路线进行分类管理,方便用户根据需求进行筛选。

拟解决的主要问题

  1. 数据稀疏性与冷启动问题:解决新用户或新景点因数据不足导致的推荐效果不佳问题。

  2. 个性化推荐算法的准确性:提高推荐算法的精度,确保推荐内容符合用户真实需求。

  3. 系统的实时性与扩展性:确保系统能够实时处理用户请求,并具备良好的扩展性,以应对未来业务增长和功能升级。

  4. 用户体验优化:优化用户界面设计,提升用户交互体验,降低用户学习成本。

研究方案

  1. 需求分析:通过市场调研、用户访谈等方式,收集用户需求,明确系统功能和性能要求。

  2. 系统设计与开发:采用前后端分离的开发模式,前端使用React或Vue等框架,后端使用Spring Boot等框架,数据库采用MySQL或MongoDB等。设计合理的系统架构,确保系统的稳定性和可扩展性。

  3. 算法研究与实现:深入研究协同过滤、内容基推荐、深度学习等推荐算法,结合具体应用场景进行算法优化,提高推荐准确性。

  4. 系统测试与优化:进行单元测试、集成测试、性能测试等,确保系统功能的完整性和性能达标。针对测试中发现的问题进行调试和优化。

  5. 用户培训与上线部署:对系统用户进行系统操作培训,确保用户能够熟练使用系统。完成系统的上线部署工作,并进行后续的运维支持。

预期成果

  1. 完成个性化旅游景点推荐网站的建设:实现用户管理、旅游景点推荐、门票预订、旅游报名、旅游攻略查询、酒店预订等功能模块的开发与集成。

  2. 提升个性化推荐准确性:通过优化推荐算法,提高推荐内容的准确性和用户满意度。

  3. 优化用户体验:通过良好的界面设计和交互体验,提升用户的使用体验和忠诚度。

  4. 推动旅游业智能化发展:为旅游服务提供商提供有价值的市场洞察,助力旅游行业的产品创新和服务升级,推动旅游业的智能化发展。

进度安排:

第一阶段(2022年11月10日至2022年12月15日)收集资料;

第二阶段(2023年3月15日至2023年3月31日)中期检查;

第三阶段(2023年4月1日至2023年4月30日) 毕业设计收尾,撰写论文;

第四阶段(2023年5月1日至2023年5月12日)完成设计,撰写论文初稿;

第五阶段(2023年5月13日至2023年5月21日)修改论文,准备毕业答辩。

参考文献:

[1] 梁雪峰. 项目化教学在Java Web网站开发课程中的探究与实践[J]. 电脑与信息技术, 2020, 28 (06): 71-74.

[2] 刘学玉. JAVA编程语言在计算机软件开发中的应用[J]. 电子技术与软件工程, 2022, (01): 57-60.

[3] 刘莹. 计算机软件开发中Java编程语言的应用研究[J]. 计算机产品与流通, 2020, (09): 42.

[4] 朱恒伟, 于士军, 马洪新. 面向企业需求的Java课程项目化教学改革研究[J]. 河北农机, 2020, (09): 87+110.

[5] 王红娟. 基于计算机软件开发的Java编程语言分析[J]. 电脑知识与技术, 2021, 17 (05): 60-61.

[6] 刘震林, 喻春梅. 基于MVC模式的JAVA Web开发与实践应用研究[J]. 网络安全技术与应用, 2021, (01): 57-58.

[7] 赵子昂, 黄钧露. JAVA编程在计算机应用软件中的应用特征与技术研究[J]. 电子测试, 2021, (18): 83-84.

[8] 崔慧娟. MVVM模式在Android项目中的应用[J]. 信息与电脑(理论版), 2021, 33 (06): 1-3.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码参考请在文末进行获取!!

系统部署环境:

数据库MySQL 5.7: 流行的开源关系型数据库管理系统,用于存储和检索数据。

开发工具

  1. Eclipse: 开源的集成开发环境(IDE),广泛用于Java应用开发。
  2. IntelliJ IDEA: 一先进的IDE,用于Java开发,提供了丰富的工具和功能。

运行环境和构建工具

  1. Tomcat 7.0: 开源的Java Servlet容器和Web服务器。
  2. JDK 1.8: Java开发工具包,用于开发Java应用程序。
  3. Maven 3.3.9: 用于项目构建和依赖管理的工具。

开发技术:

前端技术

  1. HTML: 超文本标记语言,用于创建和设计网页的结构。
  2. CSS: 层叠样式表,用于定义网页的布局和样式。
  3. JavaScript (JS): 一种脚本语言,用于增加网页的交互性和动态功能。
  4. Vue.js: 一种渐进式JavaScript框架,用于构建用户界面和单页应用程序。

后端技术

  1. Java: 广泛使用的编程语言,适用于构建跨平台应用。
  2. Spring: 开源的Java平台,提供了全面的编程和配置模型。
  3. MyBatis: Java持久层框架,支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。
  4. Maven: 项目管理和构建自动化工具,用于Java项目。

开发流程:

• 在这种开发技术模式下,系统的开发流程主要是前端专注于使用Vue.js构建动态和响应式的用户界面,同时通过Ajax技术与后端进行数据交换,实现了前后端的逻辑分离。后端SPRINGBOOT框架结合了Spring的依赖注入和事务管理、SpringMVC的模型-视图-控制器架构以及MyBatis的数据持久化功能,为后端开发提供全面的支持。在部署阶段,前端编译生成的静态文件(HTML, CSS, JavaScript等)和后端编译的Java代码一同部署在Tomcat服务器上,从而使得整个Web应用能够在服务器上运行并被用户访问。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:旅游景点,Java,推荐,用户,源码,旅游,毕业设计,开题,个性化
From: https://blog.csdn.net/sryue06/article/details/140419287

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