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量化交易策略:赌徒在股市会运用凯利公式(附python代码)

时间:2024-07-10 09:28:11浏览次数:18  
标签:概率 凯利 python 公式 赌徒 投资者 Kelly 赔率

一、凯利公式的历史

凯利公式(Kelly Criterion)是由美国贝尔实验室物理学家约翰·拉里·凯利(John Larry Kelly)于1956年提出的,用于计算最优投资比例的一种数学公式。凯利公式的核心思想是:在期望收益和风险之间找到一个平衡点,使得投资者在承担一定风险的情况下,能够获得最大化的收益,后来被广泛应用于投资领域,特别是股票量化交易策略中。
凯利公式的提出,为投资者提供了一个科学的决策依据,使得投资者在面对不确定性时,能够更加理性地进行投资决策。自凯利公式问世以来,被无数投资者所推崇。

二、凯利公式的原理

凯利公式的数学表达式为:
f = (bp - q) / b
其中,f表示最优投资比例,b表示赔率,p表示获胜概率,q表示失败概率。
凯利公式的应用,可以帮助投资者在面对多个投资品种时,合理地分配资金,以实现最大化的收益。通过凯利公式,投资者可以计算出每个投资品种应该投入的资金比例,从而在不确定的市场环境中,做出最佳的投资决策。

三、凯利公式的Python代码实现

先导入所需的库:

import numpy as np

接下来,定义一个函数来计算赔率、获胜概率和失败概率:





标签:概率,凯利,python,公式,赌徒,投资者,Kelly,赔率
From: https://blog.csdn.net/luansj/article/details/140313309

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