起因是当我想要计算浮点数的小数位位数（利用当浮点数num减去其整数位 ）
我的想法是先分离出小数位，然后每次循环给小数位乘上10，直到不存在小数位时，就会满足当num - (int)num == 0通过这种方式就可以得到小数位的长度
#include <iostream>
using namespace std;
int main(){
double num = 12.34;
num = num -(int)num;
int len = 0;
while(num - (int)num != 0){//当该数减去该数整数位为0时停止循环
cout << num << ' ' << (int)num << ' ' << (double)(num - (int)num) << endl;
num *= 10;
len++;
}
cout << len << endl;
}
结果出现如下情况且无限循环
该浮点数和该数的整数位相减始终无法得到0，在后续将浮点数进行强制类型转换时发现结果会比预期值少1
经过查阅发现：这是因为浮点数精度丢失导致的（下面我将尽可能详细解释该现象）
第一方面：计算机中数据的存储
首先我们需要知道，在计算机中，所有数据都是以二进制的形式存储的：
如我们所知，在10进制中存在不能精确表示的一些数（无限循环小数）如0.333333...
同理，用二进制数也无法精确表示某些十进制数（其实通常的十进制数都不能用二进制精确表示）
如1.234用二进制表示为整数位是1，小数位是00111011111001110110110......
这也造成了浮点数在计算机能是无法精确表示的
但是也有部分可以精确表示的浮点数，如小数点后为0.5, 0.25, 0.125....，如下：
先是浮点数强制类型转换会少一的问题，这个很好解决，如这样(int)(num + 0.5)，加0.5即可解决，但是仍然无法解决相减始终无法为0的问题，如下图：
即是看起来整数位对上了，但是结果有多出了很多莫名其妙的很小的小数，这也说明浮点数在计算机中是无法精确表示的。下面我将解释这些很小的小数为何物。
第二方面：C++浮点数存储格式
C++的浮点数是采用IEEE浮点格式进行存储的
什么是IEEE浮点格式呢？
其实就是对浮点数在内存中进行存储的规范。这里就不详细说明（因为我也不太懂），如果有想了解的可以查阅以下链接：
为何浮点数可能丢失精度
Microsoft-IEEE 浮点表示形式
如果希望深一步了解，特别是关于舍入与计算误差方面，推荐阅读著作：
《Sun Studio 11:数值计算指南》
而利用进制转换计算器，我们可以得到这些小数的IEEE标准表示，转换器链接在此：进制转换器
无论是4个字节的float类型还是8个字节的double类型，在其IEEE标准下的十进制表示中，都不是单纯的12.34，而是在其后方有很多很多无法看出规则的小数位，之前浮点数减去整数位所得很小的小数也属于该部分。
总结
出现无法精确相减的原因便是：浮点数存在丢失精度的情况，无论如何都无法得到一个浮点数精确的小数位位数。
但是我们可以通过人为设置一个精度完成我们想要的功能，如下：
#include <iostream>
using namespace std;
int main(){
double num = 12.345;
int Accuracy = 100000;//设置精度为十的5次方
num -= (int)num; //先只保留小数位
num *= Accuracy; //用x存储将小数位乘上设置的精度，因为只有整型才能取余
//0.345会变成34500, 接着将零去掉，即可得到小数长度
int len = 5;
while((int)(num + 0.5) % 10 == 0){
num /= 10;
len--;
}
cout << len << endl;
}