• 2024-06-24如何利用窗口函数实现精确排名计算?
    前言SQL语句中,聚合函数在统计业务数据结果时起到了重要作用,比如计算每个业务地区的业务总数、每个班级的学生平均分以及每个分类的最大值等。然而,今天小编将为大家介绍窗口函数,与聚合函数相比,它们也是一组函数,但在使用方法和适用场景上有所不同。在本章节中,我将重点介绍窗口函数
  • 2024-05-29基于最新发表的端到端实时目标检测模型YOLOv10开发构建自己的个性化目标检测系统从零构建模型完整训练、推理计算超详细教程【以自建数据远红外场景下的低空无人机目标检测为例】
    在我前面的系列博文中,对于目标检测系列的任务写了很多超详细的教程,目的是能够读完文章即可实现自己完整地去开发构建自己的目标检测系统,感兴趣的话可以自行移步阅读:《基于官方YOLOv4-u5【yolov5风格实现】开发构建目标检测模型超详细实战教程【以自建缺陷检测数据集为例】》
  • 2024-05-19Flink精确消费一次
     在大数据计算里面,计算引擎是处于承上启下的作用,对上承接数据源,对下承接各种各种数据库,比如mysql、oracle。对于任何数据计算来说要想精确消费一次,就需要支持事务或者幂等,我们最常见的支持事务的就是单点的oracle、mysql数据库,那么Flink作为分布式计算引擎,是如何做到精确消费一次
  • 2024-04-25戴森球计划:关于打帆星距离与建筑效率的精确计算
    来源贴吧:作者:wolray日期:2024-03-05结论放开头:由于俯仰角限制,打帆建筑效率(可打帆建筑面积与球面占比)的极限最大值为35.9%,星球轨道越远,太阳帆轨道半径越大,越接近该值,但变化微乎其微。最佳打帆策略:离恒星最近的潮汐锁定星,打最小轨道的帆。该结论与小马哥的文章网页链接完全一致。
  • 2024-04-14ovs模糊流表和精确流表
    ovs流表分模糊流表(慢路径)和精确流表(快路径),精确流表数量远少于模糊流表。模糊流表在ovs网桥上,精确流表在ovsdatapath上。精确流表基于模糊流表自动生成和老化。#查看datapath列表ovs-dpctldump-dps#查看datapath基本信息ovs-appctldpctl/showsystem@ovs-system#查看d
  • 2024-04-13mathjs 库支持精确的小数计算吗
    是的,Math.js库确实支持精确的小数计算。Math.js是一个开源的JavaScript数学库,专为处理各种数学任务而设计,包括但不限于精确的小数运算。它提供了丰富的数学函数和常数,并且特别关注数值计算的准确性和可靠性,特别是在处理浮点数时。浮点数在JavaScript中通常会导致精度损失问题
  • 2024-03-112024-3-11
    召回率(Recall)也被称为真正率(TruePositiveRate),是指在所有正类中,模型正确识别出的正类所占的比例。召回率越高,意味着模型遗漏的正类越少。\(Recall=\frac{真正例(TP)}{真正例(TP)+假负例(FN)}\)例子:假设在一个大型购物中心内,有一个监控系统负责行人重识别任务,目的是为了
  • 2024-02-28《构建之法》读后感2
    瀑布模型是将软件生存周期的各项活动规定为按固定顺序而连接的若干阶段工作,形如瀑布流水,最终得到软件产品。它在1970年由温斯顿·罗伊斯(WinstonRoyce)提出,直到80年代早期,它一直是唯一被广泛采用的软件开发模型。本书中例出了瀑布模型的文档图,但是鄙人并没有看得很懂它的用意
  • 2024-02-18程序是怎么跑起来的第三章观后感
    计算机之所以叫"计算"机就是因为发明它主要是用来计算的,"计算"当然是它的特长,在大家的印象中,计算一定是非常准确的。但实际上,即使在一些非常基本的小数运算中,计算的结果也是不精确的。实际上,不是运算本身会出错,而是计算机根本就不能精确的表示很多数。比如0.1这个数,计算机是用一
  • 2024-01-09自动化测试循环控制:学习 ForEach 的精确运用
    在 自动化测试 场景中,当需要对数组内的所有元素分别执行特定操作时,我们通常会采用 ForEach循环 来实现这一过程。例如一个常见的场景:请求一个获取宠物列表的接口,返回了n个宠物的id,然后根据这些宠物id逐一查询并获取每个宠物的详细数据。一般的ForEach循环用JavaScrip
  • 2023-11-08图像识别在农业领域的应用:智能农业与精准农业的未来
    图像识别在农业领域的应用已经在智能农业和精准农业方面产生了革命性的影响,为提高农业生产效率和可持续性提供了重要工具。以下是一些图像识别在农业领域的应用以及其未来前景:1.作物监测: 农民可以使用图像识别技术监测作物的生长状况。通过定期拍摄田地的照片,算法可以识别出病
  • 2023-10-31运维深入精确掌握一个大型业务系统
    要深入精确掌握一个大型业务系统的运维,需要采取更具体的方法和策略,确保系统的高可用性、性能和安全性。以下是一些关键步骤和建议:详细的系统分析:开始时,进行系统分析,包括硬件、软件、网络拓扑、数据流和依赖关系。了解系统的每个组件及其职责。性能优化:进行性能分析,识别潜
  • 2023-10-25linux获取文件或者是进程精确时间的方法
    linux获取文件或者是进程精确时间的方法背景很多时候需要精确知道文件的具体时间.也需要知道进程的开始的精确时间.便于进行一些计算的处理.其实linux里面有很多方式进行文件属性的查看.这里简单总结一下.文件系统时间查看ls以及ll命令可以查看文件的一些简要信息但
  • 2023-10-18不受系统时钟影响的精确睡眠
    需求多线程编程需要控制某个线程的执行频率采用系统内建的std::this_thread::sleep_for()函数会受到系统时钟跳变的影响希望使用一个单调递增的时钟作为参考进行休眠。实现截取一段manclock_gettime的原文:CLOCK_REALTIMESystem-wideclockthatm
  • 2023-10-13微型导轨可用在哪些设备上?
    微型导轨是一种高精度、小体积的导轨系统,被广泛应用于各种需要高精度导向的场合。以下是一些常见的微型导轨应用场景:1、半导体设备:在半导体制造过程中,设备需要精确、高速和稳定的运动。微型导轨具有高精度和高刚性,可以满足这些严格的要求。它们用于引导各种运动部件,如传输带、机械
  • 2023-10-05最长匹配原则
    目的地址与路由条目一一比对,实现最精确的匹配实例1:实例2:
  • 2023-09-17linux获取文件或者是进程精确时间的方法
    linux获取文件或者是进程精确时间的方法背景很多时候需要精确知道文件的具体时间.也需要知道进程的开始的精确时间.便于进行一些计算的处理.其实linux里面有很多方式进行文件属性的查看.这里简单总结一下.文件系统时间查看ls以及ll命令可以查看文件的一些简
  • 2023-09-1523.9.15
    问题一:1、枚举可以使用枚举类型的取值来定义变量。在这段代码中,变量s和t都是Size类型的变量,分别引用了枚举类型Size的两个取值。2、枚举类型的比较:枚举类型的取值是对象,可以使用==运算符来比较两个枚举类型的取值是否相等。在这段代码中,s和t引用了不同的枚举类型取值,因此s==t的
  • 2023-09-11精确查询
          
  • 2023-09-11无线远程温湿度采集终端:精确监控温湿度
    在许多环境和应用场景中,温度和湿度的监控和管理都至关重要。例如,在农业大棚中,精确控制温湿度对于作物的生长影响巨大;在仓储物流中,保持适宜的温湿度可以延长物品的保存期限;在HVAC系统中,精确的温湿度控制可以提高舒适度和节能效果。因此,选择一款合适的温湿度传感器解决方案对于各类应
  • 2023-08-11.h和.c文件的区别到底是什么(精确讲解)
    简单的说其实要理解C文件与头文件(即.h)有什么不同之处,首先需要弄明白编译器的工作过程,一般说来编译器会做以下几个过程:    1.预处理阶段2.词法与语法分析阶段 3.编译阶段,首先 编译成纯汇编语句,再将之 汇编成跟CPU相关的二进制码,生成各个目标文件(.obj文件) 4.
  • 2023-08-09CGAL入门——浅谈CGAL
    CGAL官网https://doc.cgal.org/latest/Manual/index.html最近在学习CGAL,发现CGAL中文资料太少了,官网示例代码也很少注释,还加入了很多自定义的很少见过的名词,易读性略差,学习起来有点难度赶紧记录一下学习过程,怕以后忘了 1.简介CGAL(ComputationalGeometryAlgorithmsLibrar
  • 2023-08-03iOS float类型不精确
    如floatx=0.01999999999用nslog输出是0.02例:要求对2个值进行0.02的超差判定  第一次:   if abs(FieldByName(x[0]).AsFloat -FieldByName(x[1]).AsFloat) >0.02 then     showmessage('超差');          问题出现:>号
  • 2023-08-02STM32采用主从计时器实现精确脉冲输出
         首先按前面所述的主从计时器要求配置好主从计时器,这是最基本的要求。主计时器负责设置脉冲输出的频率以及输出脉冲,从计数器所控制输出的脉冲数。具体过程是这样的,主进程启动主从计时器,从计时器通过主计时器输出的触发信号开始脉冲计数,当达到指定的计数值后,产生中
  • 2023-06-24机器学习评价指标总结(二分类篇)
    目录疾病预测混淆矩阵基础指标准确率(Accuracy)精确率(Precision)召回率(Recall)精确率和召回率的关系综合指标F1分数(F1Score)P-R曲线平均精确率均值(AveragePrecision)ROC曲线AUC(ROC曲线下面积)对比P-R/AP和ROC/AUC疾病预测我们以疾病预测为例子来介绍分类的指标。疾病预测是一个