otel-profiling-agent为elastic开源项目，用于对生产环境中的应用程序进行性能分析，帮助开发者理解程序的运行情况，识别瓶颈，优化性能。用于包括CPU和内存使用情况的分析、调用跟踪、性能指标收集等功能。它是一个用于Linux的全系统、跨语言的性能分析器，通过eBPF（Extended Berkeley Packet Filter）实现，eBPF 起初是为了网络数据包过滤而设计的，但其功能已经大幅扩展，现在它可以用于各种内核子系统，包括但不限于网络、安全、性能监控、系统跟踪和诊断等。
根据官方描述其有如下特点：
1、CPU和内存占用极低（测试中上限为1% CPU和250MB内存）。
2、支持原生C/C++程序，无需DWARF调试信息。
3、支持无框架指针和无主机调试符号的系统库分析。
4、支持混合堆栈跟踪，从内核空间到高级语言。
5、支持多种语言的原生代码分析，无需主机上的调试符号。
6、支持广泛的高级语言（HLLs），如JVM、Python、Ruby、PHP、Node.js、V8、Perl等，.NET正在准备中。
7、100%非侵入性，无需在被分析的进程中加载代理或库。
不需要重新配置、仪器化或重启HLL解释器和VM，代理支持在默认配置中展开每种支持的语言。
8、支持原生inline frames，提供编译器优化的洞察并提供更高精确度的函数调用链。
现有实现
有了它在对Java程序进行性能分析时就可以在极低的性能损失下进行，目前的Java程序性能分析/跟踪实现都是基于Java Agent方案实现的。基于Java Agent是在对的程序侵入性下进行的，侵入性意味着对程序可能会照成比较大影响代码逻辑、性能、系统资源等，还可能因为该程序的漏洞导致生产程序出现安全性问题。
在基于Java Agent的方案下分析/跟踪Java程序的性能损失极端情况下可能达到10%或导致程序崩溃，这对生产环境下的程序影响比较大。
而otel-profiling-agent可以在极低资源占用下实现对Java程序进行非侵入式的跟踪分析。
使用
官方并没有提供编译好的otel-profiling-agent文件，如想尝试可自己编译该项目生成二进制文件。除了源码编译外官方还提供了基于Docker镜像的编译文件，可使用Docker编译减少编译环境导致的问题。
编译完成后可运行如下指令：
sudo ./otel-profiling-agent -collection-agent=127.0.0.1:11000 -disable-tls
注意，运行上面指令需要先开启一个采集器代理用于接收otel-profiling-agent上报的监控数据，如没有启动代理该程序无法启动。官方提供了devfiler桌面应用程序用于通过火焰图可视化采集数据。
collection-agent所接收的数据
devfiler可视化
启动程序即可通过采集器观察到otel-profiling-agent所上报的数据。otel-profiling-agent为一个gRPC客户端程序，采集器为一个gRPC服务端程序。
由于otel-profiling-agent刚开源，目前相关周边生态支持还不够完善，官方提供了一个devfiler桌面应用程序，用于本地可视化代理输出的工具。opentelemetry-collector对otel-profiling-agent也还没有支持。目前官方正在筹备将其捐赠给OpenTelemetry基金会。
仓库地址：https://github.com/elastic/otel-profiling-agent
标签：otel,profiling,Java,程序,分析程序,agent,编译,跟踪,侵入 From： https://www.cnblogs.com/softlin/p/18263302