- 2024-11-20EFCore如何更改跟踪状态
这里简单介绍下几种修改实体或者导航的跟踪状态。1.直接修改实体对已在DbContext中跟踪的实体,直接操作,如给字段赋值、给导航属性赋值或者添加删除等对未在DbContext中跟踪的实体,调用DbContext的Add、Update、Remove等方法,对已跟踪的实体也有效需要注意所有添加的实体都需要调
- 2024-11-18自动化测试工具Ranorex Studio(三十五)-跟踪界面元素
对于你要测试的应用程序,你可以通过RanorexSpy的元素树手动的引导或使用元素跟踪来识别界面元素。RanorexSpy有两种方法来跟踪界面元素:• 使用TRACK按钮• 即时跟踪使用跟踪按钮点击“TRACK”按钮开始跟踪界面元素。移动鼠标到一个特定的控件(例如:按钮或文本框)
- 2024-11-08融合虚拟与现实,AR Engine为用户提供沉浸式交互体验
当今的应用市场中,传统的应用产品已经难以完全满足消费者的多样化需求。为了在竞争激烈的市场中脱颖而出,企业需要深入洞察用户需求,提供个性化的服务体验和差异化的产品创新,以吸引并留住消费者。比如,购物类App通过虚实结合的方式实现虚拟穿搭;室内设计行业App可将虚拟家具模型放置于
- 2024-11-08企业级资产跟踪:SpringBoot实现
1系统概述1.1研究背景智慧养老是面向居家老人、社区及养老机构的传感网系统与信息平台,并在此基础上提供实时、快捷、高效、低成本的,物联化、互联化、智能化的养老服务。随着科技进步,新型养老方式日趋流行,社会上也涌现出一系列如只为父母设计的电视盒子等高科技产品,提升
- 2024-11-06yolov8目标跟踪与行人车辆计数+YOLOv8 Object Detection with DeepSORT Tracking(ID + Trails)
YOLOv8目标检测与DeepSORT跟踪技术简介在计算机视觉领域,目标检测和跟踪是两个至关重要的任务。目标检测旨在识别图像或视频中的特定对象,并确定它们的位置;而目标跟踪则是在连续的帧之间保持对这些对象的身份和位置的一致性跟踪。本文将详细介绍YOLOv8作为先进的目标检测算法
- 2024-10-30yolov8+多算法多目标追踪+实例分割+目标检测+姿态估计(代码+教程)
#多目标追踪+实例分割+目标检测YOLO(YouOnlyLookOnce)是一个流行的目标检测算法,它能够在图像中准确地定位和识别多个物体。在这里插入图片描述本项目是基于YOLO算法的目标跟踪系统,它将YOLO的目标检测功能与目标跟踪技术相结合,实现了实时的多目标跟踪。在目标
- 2024-10-28基于车道检测与跟踪
读了车道检测这个论文,我理解了利用matlab对车道识别算法进行仿真研究,从仿真的结果中提出具有一定实时性鲁棒性的识别方法。车道检测是智能车辆发展的智能因素。近年来对这项目的研究都是针对特定的环境
- 2024-10-27产品测试和缺陷管理有哪些软件
产品测试和缺陷管理有:一、JIRA;二、PingCode;三、Bugzilla;四、MantisBT;五、Redmine;六、TestRail;七、Trac;八、YouTrack。JIRA是一款广泛应用于软件开发领域的产品测试和缺陷管理软件,具有灵活性和可配置性高的特点。一、JIRAJIRA是由澳大利亚公司Atlassian开发的一款优异的产品测
- 2024-10-26BUG的跟踪管理
目录一、bug的类型二、bug的等级1、致命错误:------blocker2、严重错误:------critical3、一般错误:------major4、细微错误:------minor5、改进建议:------enhancement6、bug类型及等级判断三、bug的生命周期(重点)1、bug的跟踪管理-流程2、bug的跟踪
- 2024-10-25淘宝研发使用哪款项目管理、团队协作、BUG跟踪系统
JIRA被全球众多团队所采纳,是一个强大的项目管理工具。在此可以实现项目的跟踪、BUG的记录及跟进,还支持敏捷开发流程。配合Confluence,JIRA可以实现完整的项目管理和文档管理。随着时间的推移,JIRA加入了许多项目管理功能,例如敏捷看板(Scrum和Kanban)、版本管理、任务分配、工作流定
- 2024-10-25使用 ltrace 进行 Linux 库函数调用跟踪分析
ltrace是Linux系统中的一个调试工具,主要用于跟踪应用程序调用的库函数。通过ltrace,可以查看应用程序在运行时调用了哪些共享库中的函数及其参数。这对于调试应用程序的行为,分析软件性能瓶颈,或理解某些程序与库的交互细节非常有用。以下是对ltrace的具体功能、用法和示例的详
- 2024-10-23基于MATLAB车道检测与跟踪
MATLAB车道检测与跟踪读了车道检测这个论文,我理解了利用matlab对车道识别算法进行仿真研究,从仿真的结果中提出具有一定实时性鲁棒性的识别方法。车道检测是智能车辆发展的智能因素。近年来对这项目的研究都是针对特定的环境和道路状况给出了不同的解决方案。近年来,自主驾驶技
- 2024-10-18【状态估计】【雷达】基于扩展卡尔曼滤波的雷达目标跟踪融合研究(Matlab代码实现)
- 2024-10-18ArkWeb智能防跟踪与广告过滤 - 保护用户隐私
本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统(截止目前API12)的技术细节,基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体,难免错漏,欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题,以便共同进步。本文为原创内容,任何形式的转载必须注明出处及原作者。简介华为鸿蒙HarmonyOSNext系统的Ar
- 2024-10-17Production Tracking是什么 ?
【大家好,我是唐Sun,唐Sun的唐,唐Sun的Sun。一站式数智工厂解决方案服务商】ProductionTracking,即生产跟踪,是对生产过程进行全面、实时监控和记录的一种管理手段。它涵盖了从原材料采购、生产计划制定、生产工序执行,到产品最终完成的整个生产流程。通过各种技术手段,如传感器、
- 2024-10-14OpenCV-物体跟踪
文章目录一、物体跟踪的定义二、OpenCV中的物体跟踪算法三、OpenCV物体跟踪的实现步骤四、代码实现五、注意事项OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,它提供了丰富的功能来实现物体跟踪。以下是对OpenCV中物体跟踪的详细解释:一、物体跟踪的定义物体跟踪
- 2024-10-14【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)
- 2024-10-14yolov8+多算法多目标追踪+实例分割+目标检测+姿态估计(代码+教程)
多目标追踪+实例分割+目标检测YOLO(YouOnlyLookOnce)是一个流行的目标检测算法,它能够在图像中准确地定位和识别多个物体。本项目是基于YOLO算法的目标跟踪系统,它将YOLO的目标检测功能与目标跟踪技术相结合,实现了实时的多目标跟踪。在目标追踪+语义分割+目标检
- 2024-10-11内联函数无法使用ftrace
内联函数(inlinefunctions)通常是由编译器在编译时将函数的代码直接插入到每个调用点,而不是通过函数调用的方式执行。这意味着内联函数的代码在编译后不会像普通函数那样有一个单独的入口地址。因此,当使用像ftrace这样的基于函数入口点的跟踪工具时,内联函数就无法被直接跟踪,因为它
- 2024-10-09无人机之轨迹跟踪篇
无人机的轨迹跟踪是无人机技术中的一个重要方面,它涉及到无人机按照预定或实时调整的轨迹进行飞行的能力。一、无人机轨迹跟踪的定义 无人机轨迹跟踪通常指的是无人机利用视觉或其他传感器实时识别并跟踪特定轨迹或路径的技术。这要求无人机能够准确地感知自
- 2024-09-28systemtap跟踪进程生命周期
systemtapman:https://sourceware.org/systemtap/man/本来追踪进程生命周期可以用syscall.fork和syscall.exit之类的。但是有时候它们会失效(或者部分失效)。所以更好的方式是用kprocess系列,文档:https://sourceware.org/systemtap/man/tapset::kprocess.3stap.htmlkprocess.cre
- 2024-09-27【YashanDB知识库】windows配置ODBC跟踪日志, 使用日志定位问题
问题现象客户刚开始使用YashanDBodbc的时候,需要查看调用日志详情,确认相应接口调用情况。问题的风险及影响客户在windowsserver2016环境测试,影响测试业务的开展。问题影响的版本YashanDB版本:所有版本问题发生原因本案例是对操作的说明,不涉及根因解决方法及规避方式1
- 2024-09-26openvslam 跟踪速度监控
[INFO][1727343970.856105940]:Processingflag:592.77[INFO][1727343970.856189819]:Processingpose:Position(3.20,0.88,-0.04),Orientation(-0.01,0.02,0.02,1.00)1速度模型匹配time耗费:(0.00304362)0.00327875[INFO][1727343971.909455546]:s
- 2024-09-20AI智能跟踪技术核心!
1.目标检测技术在视频序列的第一帧中,通过目标检测算法确定要追踪的目标对象的位置和大小。技术实现:目标检测算法可以基于传统的图像处理技术,如颜色、纹理、形状等特征,也可以基于深度学习方法,如卷积神经网络(CNN)等。2.特征提取技术从目标对象中提取出具有代表性和稳定性的