首页 > 编程语言 >用Nuitka打包 Python,效果竟如此惊人!

用Nuitka打包 Python,效果竟如此惊人!

时间:2024-06-21 12:59:27浏览次数:27  
标签:可执行文件 Python -- Nuitka hello 打包

目录

为什么选择Nuitka?

Nuitka的工作原理

Nuitka的工作流程大致如下:

安装Nuitka

实战案例

示例代码

打包程序

运行可执行文件

进阶技巧

优化选项

多文件项目

打包第三方库



使用Python开发一个程序后,将Python脚本打包成独立可执行文件是一项常见需求。

Nuitka 是一个 Python 到 C 的编译器,它会将 Python 代码转换为等效的 C 代码,然后使用标准的 C 编译器(如 GCC)将其编译为二进制可执行文件。这一过程不仅提高了程序的执行效率,还能通过编译后的二进制文件保护代码的隐私。

图片

为什么选择Nuitka?

  1. 1. 性能需求:对于性能要求高的应用,Nuitka提供了显著的优化。

  2. 2. 部署方便:将Python脚本打包成单个可执行文件,便于分发和部署。

  3. 3. 代码保护:编译后的文件不容易被逆向工程,有效保护了代码的知识产权。

Nuitka的工作原理

Nuitka的工作流程大致如下:

  1. 1. Python解析:Nuitka首先解析Python代码,生成抽象语法树(AST)。

  2. 2. C++转换:然后将AST转换为对应的C++代码。

  3. 3. 编译链接:最后,通过C++编译器(如GCC或Clang)编译生成可执行文件。

这种转换不仅保留了Python的动态特性,还通过优化提高了程序的运行效率。

安装Nuitka

在安装 Nuitka 之前,确保你的环境中已经安装了 Python 和 C 编译器(如 GCC)。然后可以使用 pip 安装 Nuitka:

pip install nuitka

实战案例

接下来,我们通过一个简单的例子,演示如何使用Nuitka打包Python程序。

示例代码

假设我们有一个简单的Python脚本 hello.py,内容如下:

# hello.py
def greet(name):
    print(f"Hello, {name}!")

if __name__ == "__main__":
    greet("World")

打包程序

安装完成后,我们可以使用Nuitka来编译 hello.py

nuitka --windows-disable-console hello.py #--windows-disable-console 去掉控制台

在这条命令中:

  • • --standalone:表示生成独立的可执行文件,包含所有依赖。

  • • --mingw64:指定使用MinGW64作为C++编译器。

编译完成后,会在当前目录下生成一个可执行文件和 hello.dist 文件夹,包含了所有必要的依赖文件。

图片

运行可执行文件

进入生成的 hello.dist 目录,运行生成的可执行文件:

cd hello.dist
./hello.exe  # Windows系统下
./hello  # Linux系统下

你将看到输出:

Hello, World!

进阶技巧

优化选项

Nuitka提供了多种优化选项,可以根据需要进行调整:

  • • --lto=yes:启用链接时优化(Link Time Optimization),进一步提高性能。

  • • --remove-output:编译完成后,自动删除中间文件。

例如:

nuitka --standalone --mingw64 --lto=yes --remove-output hello.py

多文件项目

对于多文件项目,可以直接指定入口文件,Nuitka会自动处理所有依赖文件:

nuitka --standalone --mingw64 main.py

打包第三方库

Nuitka可以处理大多数常见的第三方库,如NumPy、Pandas等。只需确保在运行环境中安装了这些库,Nuitka会自动打包它们。

Nuitka是一个功能强大的Python-to-C++编译器,能够有效地将Python脚本转换为高效的可执行文件。

作者推荐
Python对象复制竟然有这么多种方式,赶紧学起来!-CSDN博客文章浏览阅读934次,点赞26次,收藏17次。在Python中,对象的复制是一个常见需求,尤其是在处理复杂数据结构时。浅拷贝通过copy模块的copy()函数实现,它创建原始对象的一个新实例,但这个新实例内部的子对象仍然是对原对象子对象的引用。这节将深入探讨浅拷贝的工作原理,并通过实战示例展示其在列表与字典中的应用,同时指出使用过程中需要注意的共享引用问题。https://blog.csdn.net/xyh2004/article/details/139738079
Jira,一个强大灵活的项目和任务管理工具 Python 库-CSDN博客文章浏览阅读1k次,点赞24次,收藏20次。今天我和各位靓仔们一起探索了如何使用 Python 的 jira 库来与 Jira 进行交互。从基本操作到高级应用,再到实际案例,相信你已经对 jira 库有了全面的了解和掌握。通过这种方式,我们可以更加高效地管理项目、跟踪任务,提高团队的协作效率。希望你能将这些知识应用到实际项目中,享受项目管理的乐趣。编码不仅是一种技能,更是一门艺术。愿你在项目管理的世界里不断探索,成为一个真正的“项目管理大师”!https://blog.csdn.net/xyh2004/article/details/139702895
Humanize,一个很有人情味的 Python 库_python humanize-CSDN博客文章浏览阅读886次,点赞7次,收藏7次。Humanize 是一个 Python 库,旨在将程序生成的数据转换为更加易读的格式。无论是将时间差转化为“5 分钟前”,还是将大数字转化为“1.2 百万”,Humanize 都能轻松搞定。Humanize 可以将时间差转换为更自然的表达方式,例如“刚刚”、“5 分钟前”、“2 天前”等。Humanize 可以将文件大小转换为更友好的格式,例如“10 MB”、“2.3 GB”。Humanize 可以将大数字转换为更易读的格式,例如“1.2 百万”、“3.4 亿”。:将机器友好的数据转换为人类友好的格式。_python humanizehttps://blog.csdn.net/xyh2004/article/details/139682651

标签:可执行文件,Python,--,Nuitka,hello,打包
From: https://blog.csdn.net/xyh2004/article/details/139858171

相关文章

  • 用Python执行JavaScript代码,这些方法你不可不知!
    目录1、PyExecJS:轻量级桥梁......
  • Python优雅遍历字典删除元素的方法
    在Python中,直接遍历字典并在遍历过程中删除元素可能会导致运行时错误,因为字典在迭代时并不支持修改其大小。但是,我们可以通过一些方法间接地达到这个目的。1.方法一:字典推导式创建新字典(推荐)常见的方法是创建一个新的字典,其中不包含我们想要删除的元素。这可以通过字典推导式(dic......
  • 基于Python爬虫的城市天气数据可视化分析
    基于Python爬虫的城市天气数据可视化分析一、项目简介二、项目背景三、Python语言简介四、网络爬虫简介五、数据可视化简介六、天气数据爬取与存储6.1获取目标网页6.2发送请求6.3提取数据6.4保存数据七、天气数据可视化7.1天气现象轮播图7.2历......
  • 【python】 多线程
    什么是多线程?在操作系统上,所有的应用程序都是通过进程来运行的。当一个应用程序启动时,操作系统会为该应用程序创建一个或多个进程,并为这些进程分配必要的资源,如内存空间、文件句柄等,以协助应用程序的运行。在进程内部,可以同时存在多个线程。这些线程共享同一进程的地址空间和其......
  • 计算机毕业设计项目推荐,33709基于协同过滤的旅游推荐系统的设计与实现(开题答辩+程序定
    摘 要本论文主要论述了如何使用python语言、Django框架开发一个旅游推荐系统,本系统将严格按照软件开发流程,进行各个阶段的工作,面向对象编程思想进行项目开发。在引言中,作者将论述该系统的当前背景以及系统开发的目的,后续章节将严格按照软件开发流程,对系统进行各个阶段分析......
  • python 中的 __getitem__方法
    python中的__getitem__方法,常见的两种写法形式一:__getitem__(self,index)一般用来迭代序列(常见序列如:列表、元组、字符串),或者求序列中索引为index处的值。形式二:__getitem__(self,key)一般用来迭代映射(常见映射如:字典),或者求映射中的键为key的值。一、该方法返回与指......
  • Python 学习 第三册 第13章 动态规划
    ----用教授的方式学习目录13.1 又见斐波那契数列13.2 动态规划与 0/1 背包问题13.3 动态规划与分治算法13.1 又见斐波那契数列一个很直观的斐波那契数列的递归实现:deffib(n):    """假设n是非负整数返回第n个斐波那契数"""    ifn==0o......
  • Python 学习 第四册 第8章 结构化的文本文件
    ----用教授的方式学习。目录8.1结构化的文本文件8.1.1CSV8.1.2 XML8.1.3 JSON8.1.4 YAML8.1结构化的文本文件结构化的文本有很多格式,区别它们的方法如下所示。• 分隔符,比如 tab('\t')、逗号(',')或者竖线('|')。逗号分隔值(CSV)就是这样的例子。• '<' 和 '>' ......
  • Python 入门 —— 字符串
    Python入门——字符串文章目录Python入门——字符串基本操作创建字符串字符串访问内置函数字符串格式化百分号格式化`format`函数模板字符串正则表达式基本字符特殊字符边界匹配数量词字符集捕获组扩展标记法扩展模式非捕获版本命名分组添加注释环视条件匹配:`......
  • Python 学习 第三册 第12章 图的最优化问题
    ----用教授的方式学习。目录12.1图的最优化问题12.1.1最短路径:深度优先搜索和广度优先搜索12.1图的最优化问题我们下面研究另一种最优化问题。假设你有一个航空公司航线的价格列表,其中包括美国任意两个城市之间的航班价格。假设有3个城市A、B和C,从A出发经过B到达C的价格......