首页 > 编程语言 >python 中的 __getitem__方法

python 中的 __getitem__方法

时间:2024-06-21 11:21:01浏览次数:12  
标签:__ index key 迭代 python self getitem

python中的__getitem__方法,常见的两种写法
形式一:
__getitem__(self,index)

一般用来迭代序列(常见序列如:列表、元组、字符串),或者求序列中索引为index处的值。
形式二:
__getitem__(self,key)

一般用来迭代映射(常见映射如:字典),或者求映射中的键为key的值。
一、该方法返回与指定索引(针对序列)或键(针对映射)相关联的值,使用对象[index]或者 对象[key]将自动调用该方法。
对序列来说,索引应该是0~(n-1)的整数,其中n为序列的长度,一般写成__getitem__(self,index)
对于映射来说,假如键就是字典中的键,一般写成__getitem__(self,key)

如果在类中定义了__getitem__()方法,那么它的实例对象(假设为P)就可以这样P[index]取值或者这样p[key]取值。
当实例对象做P[index或key]运算时,就会自动调用类中的__getitem__(self,key)

点击查看代码
# -*- coding:utf-8 -*-
class DataTest:
    def __init__(self, id, address):
        self.id = id
        self.address = address
        self.d = {
            self.id: 1,
            self.address: "192.168.1.1"
        }

    def __getitem__(self, key):
        return "hello"


data = DataTest(1, "192.168.2.11")
print(data[2])
# 会自动调用__getitem__方法
结果:

hello

点击查看代码
class Tag:
    def __init__(self):
        self.change = {'python': 'This is python'}

    def __getitem__(self, item):
        print('这个方法被调用')
        return self.change[item]


a = Tag()
print(a['python'])
结果:

这个方法被调用
This is python

二、
__getitem__
方法,可以让对象实现迭代功能
Python的魔法方法__getitem__,可以让对象实现迭代功能,这样就可以使用for...in...来迭代该对象了

点击查看代码
class Animal:
    def __init__(self, animal_list):
        self.animals_name = animal_list
        self.other = "hello,world"


animals = Animal(["dog", "cat", "fish"])
for animal in animals:
    print(animal)

结果:

TypeError: 'Animal' object is not iterable

在用for...in...迭代对象时,如果对象没有实现__iter__next__迭代器协议,Python的解释器就会去寻找
__getitem__来迭代对象,如果连__getitem__都没有定义,这解释器就会报对象不是迭代器的错误
而实现这个方法后,就可以正常迭代对象了。

点击查看代码
class Animal:
    def __init__(self,animal_list):
        self.animals_name=animal_list
        self.other='hello,world'
    def __getitem__(self, index):
        return self.animals_name[index]
animals=Animal(['dog','cat','fish'])
for animal in animals:
    print(animal)
结果:
点击查看代码
dog
cat
fish

https://blog.csdn.net/weixin_45580017/article/details/124553851

标签:__,index,key,迭代,python,self,getitem
From: https://www.cnblogs.com/SunshineWeather/p/18260174

相关文章

  • MestReNova14.0中文版安装教程
    MestReNova14是一款专业级的核磁共振(NMR)与质谱(MS)数据分析软件,专注于化合物结构解析和验证。该软件以卓越的谱图处理能力和智能化算法为核心,提供自定义参数调整、自动峰识别、精准积分、耦合常数计算等功能。支持多种仪器数据格式导入,可高效处理一维至四维NMR谱图以及各类质谱数据......
  • C#使用7z进行文件压缩/解压缩
    C#使用7z进行文件压缩/解压缩引言7z是一种主流高效的压缩格式,它拥有极高的压缩比。下面我来介绍下如何在C#中使用7z.dll进行文件的压缩与解压缩。1.引用开源库SevenZipSharp开源地址:https://github.com/tomap/SevenZipSharp2.代码封装publicstaticclassSevenZipHelper{......
  • vue实现的商品列表网页
    效果如下:   vue实现的商品列表网页 , 图片在vue项目的Public文件夹里的imgs中 <template><divclass="common-layout"><!--el-container:外层容器。当子元素中包含<el-header>或<el-footer>时,全部子元素会垂直上下排列,否则会水平左右排列。-->......
  • P1098 [NOIP2007 提高组] 字符串的展开
    注意三种情况: 1.开头结尾的-,例:-abc--2.-两侧必须同为小写字母或同为数字例;A-a3.对数字不能进行大小写转换#include<iostream>#include<stdio.h>#include<algorithm>#include<string>#include<cmath>#include<algorithm>#defineFor(i,j,n)for(inti=j......
  • Windows的Gitlab Runner搭配的PowerShell脚本:自动上传网站并配置IIS
    简介GitlabRunner在Windows上运行之后,我们在.gitlab-ci.yml中编写script语句,思路和Linux是一样。但是考虑到Windows的特点,为了让程序员少接触一些知识点,以及给未来执行作业的时候预留更多的操作空间。简单说就是未来修改执行作业时候的逻辑,但是每个软件仓库根目录下的.gitlab-ci......
  • Windows的Gitlab Runner搭配的PowerShell脚本:推送包到NuGet仓库
    简介GitlabRunner在Windows上运行之后,我们在.gitlab-ci.yml中编写script语句,思路和Linux是一样。但是考虑到Windows的特点,为了让程序员少接触一些知识点,以及给未来执行作业的时候预留更多的操作空间。简单说就是未来修改执行作业时候的逻辑,但是每个软件仓库根目录下的.gitlab-ci......
  • 揭秘智慧办公园区:可视化如何助力高效决策
    随着科技的飞速发展,办公方式也在经历着前所未有的变革。在这个信息爆炸的时代,如何高效、智能地管理办公空间,成为了每个企业和园区管理者面临的重要课题。 智慧办公园区作为未来办公的新趋势,以其高效、便捷、智能的特点,吸引了越来越多的企业入驻。在这里,人们不仅能够享受到舒适......
  • 【pytest】 用例运行时间统计
    使用 --duration 参数:pytest 提供了一个 --duration 参数,它可以在测试运行后显示最慢的N个测试用例的运行时间。例如,要显示最慢的10个测试用例的运行时间,你可以使用以下命令: pytest--duration=10 使用 pytest-benchmark 插件:虽然 pytest-benchmark ......
  • count(1)与count(*)区别
    count(1)和count(*)都是用来计算数据库表中行数的函数,但它们有一些微小的区别。count(1):这个函数会计算指定列(在这里是1)中非空值的数量。在实际应用中,通常使用count(1)来计算行数,因为它更简洁,而且不需要关心具体的列名。count(*):这个函数会计算表中所有行的数量,包括含有NU......
  • HUSKY:一个优化大语言模型多步推理的新代理框架
    推理被高度认可为生成人工智能的下一个前沿领域。通过推理,我们可以将任务分解为更小的子集并单独解决这些子集。例如以前的论文:思维链、思维树、思维骨架和反射,都是最近解决LLM推理能力的一些技术。此外推理还涉及一些外围功能,例如访问外部数据或工具。在最近的几年里,我们已经看到......