Leetcode150 逆波兰表达式求值
栈
class Solution {
public int evalRPN(String[] tokens) {
Deque<Integer> stack = new LinkedList();
for (String s : tokens) {
if ("+".equals(s)) { // leetcode 内置jdk的问题,不能使用==判断字符串是否相等
stack.push(stack.pop() + stack.pop()); // 注意 - 和/ 需要特殊处理
} else if ("-".equals(s)) {
stack.push(-stack.pop() + stack.pop());
} else if ("*".equals(s)) {
stack.push(stack.pop() * stack.pop());
} else if ("/".equals(s)) {
int temp1 = stack.pop();
int temp2 = stack.pop();
stack.push(temp2 / temp1);
} else {
stack.push(Integer.valueOf(s));
}
}
return stack.pop();
}
}
Leetcode239 滑动窗口最大值
class Solution {
public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
ArrayDeque<Integer> deque = new ArrayDeque<>();
int n = nums.length;
int[] res = new int[n - k + 1];
int idx = 0;
for(int i = 0; i < n; i++) {
// 根据题意,i为nums下标,是要在[i - k + 1, i] 中选到最大值,只需要保证两点
// 1.队列头结点需要在[i - k + 1, i]范围内,不符合则要弹出
while(!deque.isEmpty() && deque.peek() < i - k + 1){
deque.poll();
}
// 2.既然是单调,就要保证每次放进去的数字要比末尾的都大,否则也弹出
while(!deque.isEmpty() && nums[deque.peekLast()] < nums[i]) {
deque.pollLast();
}
deque.offer(i);
// 因为单调,当i增长到符合第一个k范围的时候,每滑动一步都将队列头节点放入结果就行了
if(i >= k - 1){
res[idx++] = nums[deque.peek()];
}
}
return res;
}
}
Leetcode 347 前k个高频元素
class Solution {
public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>(); //key为数组元素值,val为对应出现次数
for (int num : nums) {
map.put(num, map.getOrDefault(num, 0) + 1);
}
//在优先队列中存储二元组(num, cnt),cnt表示元素值num在数组中的出现次数
//出现次数按从队头到队尾的顺序是从小到大排,出现次数最低的在队头(相当于小顶堆)
PriorityQueue<int[]> pq = new PriorityQueue<>((pair1, pair2) -> pair1[1] - pair2[1]);
for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) { //小顶堆只需要维持k个元素有序
if (pq.size() < k) { //小顶堆元素个数小于k个时直接加
pq.add(new int[]{entry.getKey(), entry.getValue()});
} else {
if (entry.getValue() > pq.peek()[1]) { //当前元素出现次数大于小顶堆的根结点(这k个元素中出现次数最少的那个)
pq.poll(); //弹出队头(小顶堆的根结点),即把堆里出现次数最少的那个删除,留下的就是出现次数多的了
pq.add(new int[]{entry.getKey(), entry.getValue()});
}
}
}
int[] ans = new int[k];
for (int i = k - 1; i >= 0; i--) { //依次弹出小顶堆,先弹出的是堆的根,出现次数少,后面弹出的出现次数多
ans[i] = pq.poll()[0];
}
return ans;
}
}
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