python爬虫学习路径
阶段一：Python 基础 (预计 1-2 周)
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里程碑 1：掌握 Python 基础语法
- 数据类型（字符串、列表、字典等）
- 控制流（条件语句、循环语句）
- 函数定义与使用
- 模块导入与使用
- 文件读写操作
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学习资源:
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练习项目:
- 编写程序，读取本地文本文件，统计单词出现频率。
- 编写程序，生成指定长度的随机密码。
阶段二：网络请求和网页解析 (预计 2-3 周)
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理解 HTTP 协议：
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学习 HTTP 请求方法（GET, POST 等）
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了解 HTTP 状态码的含义
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掌握 HTTP 请求头和响应头的作用
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学习资源：
- 图书：《图解HTTP》
- 网站：MDN Web Docs - https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/HTTP
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使用 requests 库发送请求：
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学习使用 requests 库发送 GET 和 POST 请求
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掌握如何设置请求头 (User-Agent, Cookies 等)
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了解如何处理响应内容 (文本，JSON 等)
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学习资源：
- Requests 库官方文档: https://docs.python-requests.org/en/latest/
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网页解析技术：
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学习 HTML 和 CSS 的基本语法，理解网页结构
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掌握使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 文档
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学习使用 CSS 选择器和 XPath 定位元素
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学习资源：
- BeautifulSoup 库文档: https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/
- CSS 选择器教程: https://www.w3school.com.cn/css/css_selector_intro.asp
- XPath 教程: https://www.w3school.com.cn/xpath/index.asp
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阶段三：爬虫进阶 (预计 3-4 周)
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反爬虫技术：
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了解常见的反爬虫机制：
- User-Agent 检测
- IP 封锁
- JavaScript 渲染
- 动态加载内容
- 验证码
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学习应对反爬虫的策略：
- 设置随机 User-Agent
- 使用代理 IP
- 设置请求频率限制
- 使用 Selenium 或 Playwright 模拟浏览器行为
- 破解验证码
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学习资源：
- 《Python爬虫进阶实战》
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数据存储：
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学习使用 Python 操作数据库：
- MySQL
- MongoDB
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掌握使用不同的数据格式存储数据：
- CSV
- JSON
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学习资源：
- MySQL 官方文档: https://dev.mysql.com/doc/
- MongoDB 官方文档: https://www.mongodb.com/docs/
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里程碑 2：掌握 HTTP 请求和响应
- 理解 HTTP 协议的基本原理
- 使用 Python 的 requests 库发送 GET 和 POST 请求
- 处理响应状态码和响应内容
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里程碑 3：掌握网页解析技术
- 理解 HTML 和 CSS 的基本结构
- 使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 文档
- 使用 XPath 或 CSS 选择器提取目标数据
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学习资源:
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练习项目:
- 编写程序，爬取指定网站的新闻标题和链接。
- 编写程序，爬取电商网站的商品信息（名称、价格、图片等）。
阶段三：爬虫进阶 (预计 3-4 周)
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里程碑 4：掌握反爬虫技术
- 了解常见的反爬虫机制（User-Agent 检测、IP 封锁等）
- 使用代理 IP、随机 User-Agent 等方法绕过反爬虫
- 使用 Selenium 或 Playwright 等工具模拟浏览器行为
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里程碑 5：掌握数据存储
- 使用 Python 操作数据库（MySQL、MongoDB 等）
- 使用 CSV、JSON 等格式存储数据
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学习资源:
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练习项目:
- 编写程序，爬取需要登录才能访问的网站数据。
- 编写程序，将爬取的数据存储到数据库或文件中。
阶段四：实战项目 (预计 2-3 周)
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里程碑 6：完成一个完整的爬虫项目
- 选择一个目标网站，明确爬取目标
- 分析网站结构，制定爬取策略
- 编写代码实现爬虫功能
- 对爬取结果进行清洗和处理
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项目建议:
- 视频网站爬虫：爬取指定视频网站的视频信息和下载链接。
- 图片网站爬虫：爬取指定图片网站的图片并下载到本地。
- 新闻网站爬虫：爬取指定新闻网站的新闻内容并进行情感分析。
项目推荐：
入门级项目 (适合阶段二学习)
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爬取静态网页上的名言警句：
- 目标网站：http://quotes.toscrape.com/
- 任务：爬取网站上的名言、作者和标签信息，并保存到本地文件。
- 难度：
- 涉及知识点：requests 库、BeautifulSoup 库、文件读写。
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爬取豆瓣电影 Top 250：
- 目标网站：https://movie.douban.com/top250
- 任务：爬取电影排名、名称、评分、评价人数等信息，并保存到本地文件。
- 难度：
- 涉及知识点：requests 库、BeautifulSoup 库、分页处理、文件读写。
进阶项目 (适合阶段三学习)
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爬取动态网页上的商品信息：
- 目标网站：京东、淘宝等电商网站
- 任务：爬取指定商品的名称、价格、评论等信息，并保存到数据库。
- 难度：
- 涉及知识点：requests 库、BeautifulSoup 库、Selenium/Playwright、数据库操作、反爬虫策略（如设置请求头、代理 IP 等）。
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爬取需要登录才能访问的网站数据：
- 目标网站：知乎、微博等社交网站
- 任务：模拟登录网站，爬取指定用户发布的内容、关注列表等信息。
- 难度：
- 涉及知识点：requests 库、BeautifulSoup 库、Selenium/Playwright、Cookie 处理、反爬虫策略。
高阶项目 (需要综合运用前面所学知识)
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开发一个图片下载器：
- 目标网站：Pinterest、花瓣网等图片网站
- 任务：根据用户输入的关键词，爬取相关图片并下载到本地。
- 难度：
- 涉及知识点：requests 库、BeautifulSoup 库、多线程/异步爬虫、文件下载、用户界面设计。
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开发一个简单的新闻推荐系统：
- 目标网站：网易新闻、腾讯新闻等新闻网站
- 任务：爬取新闻数据，进行文本分析和情感分析，根据用户兴趣推荐相关新闻。
- 难度：
- 涉及知识点：requests 库、BeautifulSoup 库、自然语言处理、机器学习、数据库操作。