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数据结构·查找算法

时间:2024-06-04 16:11:15浏览次数:25  
标签:10 frac -- mid 算法 查找 数据结构 ASL

查找

1.顺序查找

一般表

(1)代码

typedef struct{
    ElemType *elem;
    int tableLen;
}SSTable;

int searchSeq(SSTable ST, ElemType key){
    ST.elem[e] = key;   //设置哨兵
    for(int i = 0; i<ST.tableLen; i++)
        return i;   //存在返回, 不存在返回1
}

(2)设置哨兵:可以不必判断是否越界,注意数据下表从1开始
(3)ASL
$$
如果不能知道查找概率,可先对记录的查找概率进行排序,是表中的记录按查找概率从小到大\
ASL_{success} = \sum_{i=1}^{n} P_i(n-i+1) = \frac{n+1}{2}\
ASL_{unsuccess} = n+1\
$$
(4)优缺点
优点:对数据的存储无要求,顺序存储或者链式存储皆可
缺点:当n较大,平均查找长度较大,效率低

有序表

graph LR id1((10))--id2((20)) id1((10)).--infinity,10 id2((20))--id3((30)) id2((20)).--infinity,20 id3((30))--id4((40)) id3((30)).--infinity,30 id4((40))--id5((50)) id4((40)).--infinity,40 id5((50))--id6((60)) id5((50)).--infinity,50 id6((60))--60,= id6((60)).--infinity,60

(1)一旦查到某个元素大于该元素便停止查找
(2)方框是虚构的节点,查找长度=方框上的圆环
(3)ASL
$$
ASL_{success} = \sum_{i=1}^{n} P_i(n-i+1) = \frac{n+1}{2}\
ASL_{unsuccess} = \sum_{j=1}^{n} Q_j(l_j-1) = \frac{1+2+...+n+n}{n+1} = \frac{n}{2} + \frac{n}{n+1}\
$$

折半查找(二分查找)

graph LR id29((29))--id37((37))--id41((41))--id43((43)) id43((43))--43,+infinity id43((43))--37,43 id37((37))--id32((32))--id33((33)) id32((32))--29,32 id33((33))--33,37 id33((33))--32,33 id13((13))--id16((16))--id19((19))--19,29 id19((19))--16,19 id29((29))--id13((13))--id7((7))--id10((10))--10,13 id10((10))--7,10 id7((7))---infinity,7

(1)仅适用于顺序表
(2)代码

int binarySearch(SeqList L, ElemType key){
    int low, high, mid = 0, L.tableLen, 0;
    while(low <= high){
        mid = (low + high) / 2;
        if(L.elem[mid] == key)
            return mid;
        else if(L.elem[mid]  key)
            high = mid - 1;
        else
            low = mid + 1;
    }
    return -1;
}

(3)ASL
$$
ASL = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} l_i = \frac{1}{n}(11+22+...+h*2^{h-1}) = \frac{n+1}{n} log_2(n+1)-1 = log_2(n+1)-1\
h=[log_2(n+1)](向上取整)
$$

查找11

low=7, high=43, mid=29
11<29
graph 7--low 10 13 16 19 29--mid 32 33 37 41 43--high
low=7, high=mid-1=19, mid=13
11<13
graph 7--low 10 13--mid 16 19--high 29 32 33 37 41 43
low=7, high=mid-1=7, mid=10
117
graph 7--low--mid 10--high 13 16 19 29 32 33 37 41 43
low=mid+1=10, high=10, mid=10
1010 ×
graph 7 10--low--mid--high 13 16 19 29 32 33 37 41 43
没找到,停在low

分块查找

(1)将查找表分为若干子块,块内可以无序,但块之间有序的

graph id24((24))--id((索引块24,54,78,88)) id21((21)) id6((6)) id11((11)) id8((8)) id22((22)) id32((32))--id((索引块24,54,78,88)) id31((31)) id54((54)) id72((72))--id((索引块24,54,78,88)) id61((61)) id78((78)) id88((88))--id((索引块24,54,78,88)) id83((83))

(2)ASL
$$
n:长度\
b:分块个数\
s:每块s个记录\
P:等概率\
ASL = L_I+L_S = \frac{b+1}{2}+\frac{s+1}{2}=\frac{s^2+2s+n}{2s}\
s=\sqrt{n},ASL=\sqrt{n}+1\
采用折半查找:ASL=L_I+L_S=[log_2(b+1)]+\frac{s+1}{2}(向上取整)
$$

B树(多路平衡查找树)

$$
m阶B树或空树\
每棵子树至多m棵子树,最多包含m-1个关键字\
若根节点不是终端节点,至少两棵子树\
除根结点外所有非叶节点至少[\frac{m}{2}](向上取整)棵子树(关键字)\
$$

graph id[22]--id0[5,11] id[22]--id1[36,45] id0[5,11]--id00[1,3] id0[5,11]--id01[6,8,9] id0[5,11]--id02[13,15] id1[36,45]--id10[30,35] id1[36,45]--id11[40,42] id1[36,45]--id12[47,48,50,56]

标签:10,frac,--,mid,算法,查找,数据结构,ASL
From: https://www.cnblogs.com/blueflylabor/p/18231037

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