以下是使用麻雀算法优化核极限学习机（SSA-KELM）和Adaboost算法实现风电回归预测的MATLAB代码示例：
matlab
复制
% 导入风电数据
load(‘wind_data.mat’); % 假设数据存储在wind_data.mat文件中
X = wind_data(:, 1:end-1); % 输入特征
Y = wind_data(:, end); % 输出标签
% 数据归一化
X = normalize(X, ‘range’);
% 划分训练集和测试集
train_ratio = 0.8; % 训练集比例
train_size = round(train_ratio * size(X, 1));
train_X = X(1:train_size,