今年招聘市场确实是好点了，我发现群友都在讨论，得赶快学点 AI 大模型。
他们有的是想正式转到一些新兴的 AI 行业，需要系统的学习训练。更多的是想跟已有的技能结合，辅助编程提效，或上手实操应用，增加自己的职场竞争力。
这也可以理解，ChatGPT 推出仅一年半的时间，就将生成式 AI 推向主流。从谷歌到亚马逊，从百度到阿里，几乎所有科技巨头都在布局 AI，也直接影响到了招聘市场，大模型相关的岗位数量多了不少，年薪甚至达到 80W-90W。
不夸张地说，无论是从技术趋势、市场需求、提升解决问题的竞争力，又或职业发展各方面考虑，学 AI 都已经是程序员必须搞定的技能。
但知道是一回事，做又是另一回事，绝大部分人不知道该如何上手去学习大模型，现在还是停留在各种简单的 AI 工具使用上，跟 GPT 聊聊天写写代码，让 MJ 画个图啥的。
最常遇到的问题主要是理论知识缺乏、资源和工具的限制、模型理解和调试的复杂性，在这基础上，找到高质量的学习资源，不浪费时间、不走弯路，又是重中之重。
那么作为一个普通人，如何做到真正的入局？
什么才叫真正的入局？
是否懂 AI，是否具备利用大模型去开发应用能力，是否能够对大模型进行调优，将会是决定自己职业前景的重要参数。
为了帮助开发者打破壁垒，快速了解大模型核心技术原理，学习相关大模型技术。从原理出发真正入局大模型。这里给大家分享一波学习大模型LLM必备的文档资料！