构建大型语言模型应用程序可能会颇具挑战，尤其是当我们在不同的框架（如Langchain和LlamaIndex）之间进行选择时。LlamaIndex在智能搜索和数据检索方面的性能令人瞩目，而LangChain则作为一个更加通用的应用程序框架，提供了更好的与各种平台的兼容性。
本篇文章将介绍如何将LlamaIndex和LangChain整合使用，创建一个既可扩展又可定制的代理RAG（Retrieval-Augmented Generation）应用程序，利用两种技术的强大功能，开发出能够处理复杂查询并提供精准答案的高效应用程序。
在我们继续实施之前，需要简单的介绍代理RAG的一些知识：
https://avoid.overfit.cn/post/f314677d41904595b953a6a3e7349705
标签：RAG,查询处理,应用程序,LlamaIndex,构建,LangChain From： https://www.cnblogs.com/deephub/p/18206011