1、Python简介
设计哲学：强调代码的可读性和简洁的语法（尤其是用空格缩进来定义代码块，而不是使用大括号或关键词）。
应用领域：Web开发、数据科学、人工智能、科学计算、自动化脚本等。
参考文档：
2. 基本语法
解释器：Python代码可以通过Python解释器直接运行，也可以作为脚本文件执行。
基本命令：打印输出（print），接收输入（input）。
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3. 变量与数据类型
基本类型：整数（int），浮点数（float），字符串（str），布尔（bool）。
复杂类型：列表（list），字典（dict），元组（tuple），集合（set）。
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4. 控制结构
条件语句：if, elif, else。
循环：for, while，控制循环的语句（break, continue, pass）。
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5. 函数与模块
定义函数：使用def关键词。
参数：位置参数、默认参数、关键字参数、可变参数。
模块：使用import语句导入模块，如import math。
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6. 异常处理
错误与异常：使用try, except, finally块处理异常。
抛出异常：使用raise关键词。
参考文档：
7. 面向对象编程
类与对象：使用class关键词定义类。
继承：支持多重继承。
魔术方法：如__init__, __str__, __repr__等。
参考文档：
8. 文件操作
文件读写：使用open函数打开文件，read或write方法处理文件。
参考文档：
Python File文件处理 创建/写入文件(write)
9. Python标准库
常用模块：os, sys, datetime, json等。
数据处理：pandas, numpy等（非标准库，需另行安装）。
参考文档：
10. 网络编程
套接字编程：使用socket库实现网络通信。
HTTP请求：使用requests库发送HTTP请求。
参考文档：
Python 使用socks.set_default_proxy() 设置SOCKS代理的方法
Python使用requests、urllib2、httplib2、http.client执行Get和Post请求
11. 多线程与多进程
多线程：使用threading库。
多进程：使用multiprocessing库。
参考文档：
12. 装饰器与生成器
装饰器：用于在代码运行期间动态增加功能。
生成器：使用yield关键词，用于创建迭代器。
参考文档：
Python 通过装饰器判断位置参数和关键字参数的方法及示例代码
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