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c++蛮力法解释

时间:2024-04-02 18:58:05浏览次数:27  
标签:std 解释 vector nums int c++ 蛮力 result

蛮力法(brute force)是一种基本的问题求解策略,也被称为穷举法。它的基本思想是通过穷举所有可能的解来寻找问题的解决方案。

在C++中,可以使用循环和条件判断语句来实现蛮力法。下面是一个示例,假设要解决的问题是找到数组中两个数的和等于给定目标值的情况:

#include <iostream>
#include <vector>

std::vector<int> bruteForceTwoSum(std::vector<int>& nums, int target) {
    std::vector<int> result;
    int size = nums.size();
    
    for (int i = 0; i < size - 1; i++) {
        for (int j = i + 1; j < size; j++) {
            if (nums[i] + nums[j] == target) {
                result.push_back(i);
                result.push_back(j);
                return result;
            }
        }
    }
    
    return result;
}

int main() {
    std::vector<int> nums = {2, 7, 11, 15};
    int target = 9;
    std::vector<int> indices = bruteForceTwoSum(nums, target);
    
    if (indices.empty()) {
        std::cout << "No solution found." << std::endl;
    } else {
        std::cout << "Indices: " << indices[0] << ", " << indices[1] << std::endl;
    }
    
    return 0;
}

在上面的代码中,bruteForceTwoSum函数使用了两层循环嵌套来遍历数组中的所有可能的数字组合。如果找到了两个数的和等于目标值,则将它们的索引添加到结果向量中并返回。在main函数中,将示例数组和目标值传递给bruteForceTwoSum函数,并打印出结果。

需要注意的是,蛮力法通常是一种简单但不高效的求解方法。对于较大规模的问题,蛮力法可能需要很长时间才能找到解决方案,因此在实际应用中通常会使用更高效的算法。

标签:std,解释,vector,nums,int,c++,蛮力,result
From: https://blog.csdn.net/m0_74811974/article/details/137283889

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