《代码大全》读书笔记5：调试与测试的艺术《代码大全》中调试与测试相关内容，让我认识到这两项工作是保障代码质量的关键环节，充满技巧与艺术。调试是在代码出现问题时寻找根源并解决的过程。书中介绍多种调试方法，如蛮力法、归纳法、演绎法等。蛮力法虽简单直接，但效率低，适用于问题较

代理来了，但冬天没来。当我们即将迈入2025年时，AI领域依然充满激动与不确定性。一方面，人们对推动巨大进展的扩展“法则”是否仍然有效产生了重大疑问。AI生态系统的关键问题在于，是否更大的模型在通过数量级增加训练和推理的计算资源后，仍能持续显著提升性能。另一方面，AI领域的进步

目录1实验名称2实验目的3实验内容4实验设计及实现5运行结果1实验名称    蛮力法的应用2实验目的    通过本实验，掌握蛮力法解决问题的算法效率分析方法，运用蛮力法解决问题的思想，解决实际问题。3实验内容    运用蛮力法的基本思想解决

7-1h0117.完全数#include<iostream>#include<cmath>usingnamespacestd;intmain(){intn;cin>>n;while(n--){intx;cin>>x;intsum=0;for(inti=1;i<=sqrt(x);i++)

实验项目1蛮力法实验题目使用蛮力法解决0/1背包问题。​ 问题描述：给定n个重量(weight)为{w1,w2,…,wn}、价值(key)为{v1,v2,…,vn}的物品和一个容量为C(contain)的背包，求这些物品中的一个最有价值的子集，且要能够装到背包中。eg:示例：背包容量C=15kg物品1：重量2kg，价

蛮力法（bruteforce）是一种基本的问题求解策略，也被称为穷举法。它的基本思想是通过穷举所有可能的解来寻找问题的解决方案。在C++中，可以使用循环和条件判断语句来实现蛮力法。下面是一个示例，假设要解决的问题是找到数组中两个数的和等于给定目标值的情况：#include<iostream>#i

Lockerdoors实验报告 一、     实验内容及目的实验内容：有一组数从1~n。从1开始，访问第i个数和它的倍数。以此类推。当i=n结束时，求有多少个数的访问次数为奇数。实验目的：验证不同的算法，在不同的数据规模的情况下，运行时间的变化情况，绘制成曲线图，比较算法的优劣性。体

#include<iostream>usingnamespacestd;structthing{intweight;//物品重量intvalue;//物品价值intnumber;//物品序号};thingthings[10];//假设最多有10个物品intthingsCount;//物品数量intbagSize;//背包容量intmaxTotalValue;//最大总重量

本文发表在博客园乌漆WhiteMoon(https://www.cnblogs.com/linfangnan/)，只要不是在博客园看到这篇文章的都是爬虫的哈。目录蛮力法01背包问题代码编写状态表示约束条件完

给定n*n的矩阵，矩阵中有0和1两个数字，现要求矩阵中只包含0的矩形的数量。枚举矩形左上角坐标