标签：JDBC java String sql System QueryRunner qr new 第四篇
01.JDBC连接池_连接池的概念：
1).什么是连接池：对于多用户程序，为每个用户单独创建一个Connection，会使程序降低效率。这时我们可以创建一个"容器"，
这个容器中，先缓存一些Connection对象，有用户请求，就从池中取出一个Connection对象，当用户使用完毕，
再将这个Connection放回到容器中，这个容器就叫：连接池。
2).连接池的作用：先期缓存一些Connection对象，并对这些Connection进行反复的使用，回收，而不需要为每个用户单独创建Connection
对象，从而可以提高程序的运行效率。
3).很多的第三方厂商提供了连接池的实现，Sun公司提出，所有厂商的连接池必须实现：javax.sql.DataSource(接口)
1).DBCP连接池：Apache公司的，commons项目组的成员，免费开源的。Tomcat内部使用的就是这个连接池。
2).C3P0连接池【重要掌握】：开源免费的。整体性能要好于DBCP连接池。Spring、Hibernate框架内部使用这个连接池。
02.JDBC连接池_DBCP连接池的使用：
1).将DBCP的所需jar包复制到项目目录下，并且添加构建路径：
commons-dbcp-1.4.jar
commons-pool-1.6.jar
2).复制DBCP的配置文件(dbcpcongif.properties)到项目的src目录下；
(注意：要会修改配置文件中的四个必须的配置项–driverClassName、url、username、password)/*
dbcpcongif.properties(配置文件)
#连接设置--必须设置的
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/hei66_day21
username=root
password=1233
#可选设置
#<!-- 初始化连接 -->
initialSize=10
#最大连接数量
maxActive=50
#<!-- 最大空闲连接 -->
maxIdle=20
#<!-- 最小空闲连接 -->
minIdle=5
#<!-- 超时等待时间以毫秒为单位 6000毫秒/1000等于60秒 -->
maxWait=60000
#JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样：[属性名=property;]
#注意："user" 与 "password" 两个属性会被明确地传递，因此这里不需要包含他们。
connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=gbk
#指定由连接池所创建的连接的自动提交（auto-commit）状态。
defaultAutoCommit=true
#driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别（TransactionIsolation）。
#可用值为下列之一：（详情可见javadoc。）NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE
defaultTransactionIsolation=READ_UNCOMMITTED*/
/*
3).使用连接池：
1).读取配置文件信息：
Properties pro = new Properties();
pro.load(当前类名.class.getClassLoader().getResourceAsStream("配置文件的名"));//运行时会默认从bin目录下查找资源文件
2).创建连接池对象
BasicDataSource dataSource = (BasicDataSource)BasicDataSourceFactory.createDataSource(pro);
3).从连接池中获取Connection对象：
Connection conn = dataSource.getConnection();
4).发送SQL语句
Statement stmt = conn.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery("select * from products");
while(rs.next()){
System.out.println(rs.getInt("pid") + "\t" + rs.getString("pname"));
}
rs.close();
stmt.close();
conn.close();//不是关闭，是回收
注意：配置文件中的四项必须配置项中的"键名"不要更改，是固定的名字，由DBCP内部读取。//DBCP连接池的使用
public class Demo {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//1.读取配置文件 Properties pro = new Properties();
pro.load(Demo.class.getClassLoader().getResourceAsStream(“dbcpconfig.properties”));//在src(bin)下找配置文件
//2.创建连接池对象 BasicDataSource dataSource = (BasicDataSource)BasicDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//3.从连接池中获取连接对象 Connection conn = dataSource.getConnection();
Statement stmt = conn.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery(“select * from products”);
while(rs.next()){
System.out.println(rs.getInt(“pid”) + “\t” + rs.getString(“pname”));
}
rs.close();
stmt.close();
conn.close();
}
}03.JDBC连接池_C3P0连接池的使用：
1).将第三方所需的jar包复制到项目目录下：
c3p0-0.9.2-pre5.jar
mchange-commons-java-0.2.3.jar
2).将c3p0-cinfig.xml配置文件复制到src目录下：文件名不要改，而且必须在src下，C3P0内部会自动去找
(大家要会修改c3p0-config.xml中的四个必须项的配置：driverClass、jdbcUrl、user、password)*/
/*
c3p0-cinfig.xml配置文件
com.mysql.jdbc.Driver
jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/day31
root
root
30000
30
10
30
100
10
200
10
1
0<!-- 命名的配置 -->
<named-config name="baidu">
<!-- 连接数据库的4项基本参数 -->
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/day30_db</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">123</property>
<!-- 如果池中数据连接不够时一次增长多少个 -->
<property name="acquireIncrement">5</property>
<!-- 初始化连接数 -->
<property name="initialPoolSize">20</property>
<!-- 最小连接数 -->
<property name="minPoolSize">10</property>
<!-- 最大连接数 -->
<property name="maxPoolSize">40</property>
<!-- -JDBC的标准参数，用以控制数据源内加载的PreparedStatements数量 -->
<property name="maxStatements">0</property>
<!-- 连接池内单个连接所拥有的最大缓存statements数 -->
<property name="maxStatementsPerConnection">5</property>
</named-config>
<!-- 命名的配置 -->
<named-config name="heima">
<!-- 连接数据库的4项基本参数 -->
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/day25_db</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">123</property>
<!-- 如果池中数据连接不够时一次增长多少个 -->
<property name="acquireIncrement">5</property>
<!-- 初始化连接数 -->
<property name="initialPoolSize">20</property>
<!-- 最小连接受 -->
<property name="minPoolSize">10</property>
<!-- 最大连接数 -->
<property name="maxPoolSize">40</property>
<!-- -JDBC的标准参数，用以控制数据源内加载的PreparedStatements数量 -->
<property name="maxStatements">0</property>
<!-- 连接池内单个连接所拥有的最大缓存statements数 -->
<property name="maxStatementsPerConnection">5</property>
</named-config> */
/*
3).使用连接池：
1).创建连接池对象：
ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();//寻找配置文件中的默认配置
或者
ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource("baidu");//寻找配置文件中的命名配置
2).获取连接对象：
Connection conn = dataSource.getConnection();
3).发送SQL语句：
....
conn.close();//不是关闭，是回收
大家要掌握：
1.jar包位置，添加构建路径；
2.c3p0-config.xml文件的位置，内部的必须项的四项的修改：driverClass、jdbcUrl、user、password
3.ComboPooledDataSource的创建的两种方式；
4.以及后面要讲的DBUtils工具类；//C3P0连接池的使用
public class Demo {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//1.创建C3P0的连接池对象 // ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();//寻找配置文件中的默认配置
ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource(“baidu”);//寻找配置文件中的命名配置
//2.获取连接对象 Connection conn = dataSource.getConnection();
Statement stmt = conn.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery(“select * from products”);
while(rs.next()){
System.out.println(rs.getInt(“pid”) + “\t” + rs.getString(“pname”));
}
rs.close();
stmt.close();
conn.close();
}
}04.DBUtils工具包_什么是DBUtils:
1.DBUtils工具包：它是数据库相关操作的工具包，内部封装了一些对数据库操作的一些相关方法，以及自动封装结果集的相关方法。
使用它可以简化我们的数据库开发的代码。
它是Apache的项目，免费开源的。05.DBUtils工具包_自己使用JavaBean封装结果集：
JavaBean就是一个类，在开发中常用于封装数据。具有如下特性
1.需要实现接口：java.io.Serializable ，通常偷懒省略了。
2.提供私有字段：private 类型 字段名;
3.提供getter/setter方法：
4.提供无参构造......
//遍历结果集
while(rs.next()){//遍历，封装的过程比较繁琐，DBUtils工具包就可以很方便的封装JavaBean
Products pro = new Products();
pro.setPid(rs.getInt("pid"));
pro.setPname(rs.getString("pname"));
pro.setPrice(rs.getInt("price"));
pro.setFlag(rs.getInt("flag"));
pro.setCategory_id(rs.getInt("category_id"));
//将对象添加到集合中
proList.add(pro);
}
.....//使用JavaBean封装结果集
public class Demo {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//1.创建一个C3P0连接池对象 ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
//2.获取连接对象 Connection conn = dataSource.getConnection(); //3.执行查询
Statement stmt = conn.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery("select * from products");
//定义集合
List<Products> proList = new ArrayList<>();
//遍历结果集
while(rs.next()){
Products pro = new Products();
pro.setPid(rs.getInt("pid"));
pro.setPname(rs.getString("pname"));
pro.setPrice(rs.getInt("price"));
pro.setFlag(rs.getInt("flag"));
pro.setCategory_id(rs.getInt("category_id"));
//将对象添加到集合中
proList.add(pro);
}
//释放资源
rs.close();
stmt.close();
conn.close();
//遍历集合
for(Products p : proList){
System.out.println(p);
}
}}
06.DBUtils工具包_DBUtils核心类
1).QueryRunner类：主要用于执行SQL语句；
2).ResultSetHandler接口 :有很多的子类，每种子类都表示一种封装结果集的方式。
3).DBUtils工具类：提供了一些跟事务处理相关的方法。
注意：DBUtils工具包，它内部不提供数据库的连接。它只负责发送SQL语句，执行SQL语句，封装结果集。
我们可以提供"连接池"对象，给QueryRunner使用。
07.DBUtils工具包_基本使用：
1).复制jar包到项目目录下；
commons-dbutils-1.4.jar
2).由于它需要C3P0连接池，所以要将这个连接池配置好。
3).使用QueryRunner执行SQL语句：
//1.添加 public void save() throws Exception{
//1.创建一个QueryRunner对象–使用连接池创建
QueryRunner qr = new QueryRunner(new ComboPooledDataSource());
//2.执行SQL语句–添加
String sql = “insert into products values(?,?,?,?,?)”;
int row = qr.update(sql, 12,“索尼电视”,8000,1,1);
System.out.println(“添加影响的行数：” + row);
} //2.修改
public void update() throws Exception{
//1.创建QueryRunner对象
QueryRunner qr = new QueryRunner(new ComboPooledDataSource());
//2.执行SQL语句--修改
String sql = "update products set pname = ?,price = ?,flag = ?,category_id = ? where pid = ?";
int row = qr.update(sql,"索尼电视2",8002,0,3,12);
System.out.println("修改影响的行数：" + row);
}
//3.删除
@Test
public void delete() throws Exception{
//1.创建QueryRunner对象
QueryRunner qr = new QueryRunner(new ComboPooledDataSource());
//2.执行SQL语句--删除
String sql = "delete from products where pid = ?";
int row = qr.update(sql,12);
System.out.println("删除影响的行数：" + row);
}08.DBUtils工具包_ResultSetHandler标记各种结果集【重点掌握】：
1).Object[] ArrayHandler : 用于查询一条记录，如果有多条，将结果集中的第一条记录封装到一个Object[]数组中，数组中的每一个元素就是这条记录中的每一个字段的值
如果没有查询结果，返回的是：空数组(0长度数组)，不是空指针
String sql = “select * from products where category_id = 20”;
Object[] objArray = qr.query(sql, new ArrayHandler());
for(Object o : objArray){
System.out.println(o);
}
2).List<Object[]> ArrayListHandler:用于查询多条记录。将结果集中的每一条记录都封装到一个Object[]数组中，将这些数组在封装到List集合中。
String sql = “select * from products”;
List<Object[]> objList = qr.query(sql, new ArrayListHandler());
for(Object[] objArray : objList){//遍历行
for(Object o : objArray){//遍历列
System.out.print(o + “\t”);
}
System.out.println();
}
3).某个JavaBean BeanHandler:用于查询一条记录，将结果集中第一条记录封装到一个指定的javaBean中。
String sql = “select * from products where pid = 1”;
Products pro = qr.query(sql, new BeanHandler(Products.class));
System.out.println(pro);
4).List<某个JavaBean> BeanListHandler:用于查询多条记录 将结果集中每一条记录封装到指定的javaBean中，将这些javaBean在封装到List集合中
String sql = “select * from products”;
List proList = qr.query(sql, new BeanListHandler(Products.class));
for(Products p : proList){
System.out.println§;
}
5).List ColumnListHandler:查询某个列的数据，将结果集中指定的列的字段值，封装到一个List集合中
String sql = “select pname from products”;
List objList = qr.query(sql, new ColumnListHandler());
for(Object o : objList){
System.out.println(o);
}
6).Map<Object,Map<String,Object>> KeyedHandler:查询多条记录。将结果集中每一条记录封装到Map<String,Object>,在将这个map集合做为另一个Map的value,另一个Map集合的key是指定的字段的值。
String sql = “select * from products”;
Map<Object, Map<String, Object>> map = qr.query(sql, new KeyedHandler());
Set keys = map.keySet();
for(Object k : keys){
System.out.println(k);
Map<String,Object> map2 = map.get(k);
Set keys2 = map2.keySet();
for(String k2 : keys2){
System.out.println("\t" + k2 + " – " + map2.get(k2));
}
}
7).Map<String,Object> MapHandler:用于查询一条记录。将结果集中第一条记录封装到了Map<String,Object>集合中，key就是字段名称，value就是字段值
String sql = “select * from products where pid = 1”;
Map<String, Object> map = qr.query(sql, new MapHandler());
Set keys = map.keySet();
for(String k : keys){
System.out.println(“键：” + k + " 值：" + map.get(k));
}
8).List<Map<String,Object> MapListHandler：用于查询多条记录。将结果集中每一条记录封装到了Map<String,Object>集合中，key就是字段名称，value就是字段值，在将这些Map封装到List集合中。
String sql = “select * from products”;
List<Map<String, Object>> mapList = qr.query(sql, new MapListHandler());
for(Map<String,Object> map : mapList){
Set keys = map.keySet();
for(String k : keys){
System.out.println(“键：” + k + " 值：" + map.get(k));
}
System.out.println("--------------------------------");
}
9).Object ScalarHandler:它是用于单个数据。例如select count(*) from 表操作。
String sql = “select sum(price) from products”;
Object result = qr.query(sql, new ScalarHandler());
System.out.println(“结果：” + result);//DBUtils的基本使用
public class Demo {
//1.添加 public void save() throws Exception{
//1.创建一个QueryRunner对象–使用连接池创建
QueryRunner qr = new QueryRunner(new ComboPooledDataSource());
//2.执行SQL语句–添加
String sql = “insert into products values(?,?,?,?,?)”;
int row = qr.update(sql, 12,“索尼电视”,8000,1,1);
System.out.println(“添加影响的行数：” + row);
}//2.修改
public void update() throws Exception{
//1.创建QueryRunner对象
QueryRunner qr = new QueryRunner(new ComboPooledDataSource());
//2.执行SQL语句--修改
String sql = "update products set pname = ?,price = ?,flag = ?,category_id = ? where pid = ?";
int row = qr.update(sql,"索尼电视2",8002,0,3,12);
System.out.println("修改影响的行数：" + row);
}
//3.删除
public void delete() throws Exception{
//1.创建QueryRunner对象
QueryRunner qr = new QueryRunner(new ComboPooledDataSource());
//2.执行SQL语句--删除
String sql = "delete from products where pid = ?";
int row = qr.update(sql,12);
System.out.println("删除影响的行数：" + row);
}
//4.查询
@Test
public void select() throws Exception{
//1.创建QueryRunner对象
QueryRunner qr = new QueryRunner(new ComboPooledDataSource());
//2.执行SQL语句--查询
//1).ArrayHandler:将结果集中的第一条记录封装到一个Object[]数组中，数组中的每一个元素就是这条记录中的每一个字段的值
/*String sql = "select * from products where category_id = 20";
Object[] objArray = qr.query(sql, new ArrayHandler());
for(Object o : objArray){
System.out.println(o);
}*/
//2).List<Object[]> ArrayListHandler:用于查询多条记录。将结果集中的每一条记录都封装到一个Object[]数组中，将这些数组在封装到List集合中。
/*String sql = "select * from products";
List<Object[]> objList = qr.query(sql, new ArrayListHandler());
for(Object[] objArray : objList){//遍历行
for(Object o : objArray){//遍历列
System.out.print(o + "\t");
}
System.out.println();
}
*/
//3).BeanHandler:将结果集中第一条记录封装到一个指定的javaBean中。
/*String sql = "select * from products where pid = 1";
Products pro = qr.query(sql, new BeanHandler<Products>(Products.class));
System.out.println(pro);*/
//4).BeanListHandler:将结果集中每一条记录封装到指定的javaBean中，将这些javaBean在封装到List集合中
/*String sql = "select * from products";
List<Products> proList = qr.query(sql, new BeanListHandler<Products>(Products.class));
for(Products p : proList){
System.out.println(p);
}*/
//5).ColumnListHandler:查询某个列的数据，将结果集中指定的列的字段值，封装到一个List集合中
/*String sql = "select pname from products";
List<Object> objList = qr.query(sql, new ColumnListHandler());
for(Object o : objList){
System.out.println(o);
}
*/
//6).KeyedHandler:将结果集中每一条记录封装到Map<String,Object>,在将这个map集合做为另一个Map的value,另一个Map集合的key是指定的字段的值。
/*String sql = "select * from products";
Map<Object, Map<String, Object>> map = qr.query(sql, new KeyedHandler());
Set<Object> keys = map.keySet();
for(Object k : keys){
System.out.println(k);
Map<String,Object> map2 = map.get(k);
Set<String> keys2 = map2.keySet();
for(String k2 : keys2){
System.out.println("\t" + k2 + " -- " + map2.get(k2));
}
}*/
//7).MapHandler 将结果集中第一条记录封装到了Map<String,Object>集合中，key就是字段名称，value就是字段值
/*String sql = "select * from products where pid = 1";
Map<String, Object> map = qr.query(sql, new MapHandler());
Set<String> keys = map.keySet();
for(String k : keys){
System.out.println("键：" + k + " 值：" + map.get(k));
}*/
//8).MapListHandler 将结果集中每一条记录封装到了Map<String,Object>集合中，key就是字段名称，value就是字段值，在将这些Map封装到List集合中。
/*String sql = "select * from products";
List<Map<String, Object>> mapList = qr.query(sql, new MapListHandler());
for(Map<String,Object> map : mapList){
Set<String> keys = map.keySet();
for(String k : keys){
System.out.println("键：" + k + " 值：" + map.get(k));
}
System.out.println("--------------------------------");
}/
//9).ScalarHandler 它是用于单个数据。例如select count() from 表操作。
String sql = “select sum(price) from products”;
Object result = qr.query(sql, new ScalarHandler());
System.out.println(“结果：” + result);
}
}09.DBUtils工具包_QueryRunner的CRUD方法:
见demo05//自定义工具类实现CRUD;
public class JDBCUtils {
private static ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();public static DataSource getDataSource(){
return dataSource;
}}
//自定义工具类实现CRUD (每个都有两种方法)
public class Demo4 {//1.添加
@Test
public void save() throws Exception {
//1.创建一个 QueryRunner对象--使用连接池创建
//核心类
//QueryRunner qr = new QueryRunner(new ComboPooledDataSource());
QueryRunner qr = new QueryRunner(new ComboPooledDataSource());
//2.执行SQL语句--添加
//String sql = "insert into car values(?,?,?,?,?)";
String sql = "insert into car (id,cname) values (?,?)";
//3.参数
Object[] params = {14,"捷达"};
//int update = qr.update(sql,11,"朗逸","大众","德国",14);
int update = qr.update(sql,params);
System.out.println("添加影响的行数:" + update);
}
//2.修改
@Test
public void update() throws Exception {
//1.创建QueryRunner对象
QueryRunner qr = new QueryRunner(new ComboPooledDataSource());
//2.执行SQL语句--修改
String sql = "update car set cname = ?,company = ?,grade = ?,price = ? where id = ?";
//3.参数
Object[] params = {"索纳塔","大众","德国",10,14};
int update = qr.update(sql, params);
//int update = qr.update(sql,"宝来","大众","德国",13,11);
System.out.println("修改影响的行数:" + update);
}
//3.删除
@Test
public void delete() throws Exception {
QueryRunner qr = new QueryRunner(JDBCUtils.getDataSource());
//2.sql
String sql = "delete from car where id = ?";
//3.参数
Object[] parms = {10};
int update = qr.update(sql,parms);
//int update = qr.update(sql,14);
System.out.println("删除影响的行数:" + update);
}
//4.通过ID查询
@Test
public void findById() throws Exception {
QueryRunner qr = new QueryRunner(JDBCUtils.getDataSource());
String sql = "select * from car where id = ?";
//3.参数
Object[] parms = {8};
Products update = qr.query(sql, new BeanHandler<Products>(Products.class),parms);
//Products query = qr.query(sql, new BeanHandler<Products>(Products.class),9);
System.out.println(update);
}
//5.查询所有
@Test
public void findAll() throws Exception {
/*QueryRunner qr = new QueryRunner(JDBCUtils.getDataSource());
String sql = "select * from car";
List<Products> query = qr.query(sql, new BeanListHandler<Products>(Products.class));
for (Products products : query) {
System.out.println(products);
}*/
QueryRunner qr = new QueryRunner(JDBCUtils.getDataSource());
String sql = "select * from car";
Object[] parms = {};
List<Products> query = qr.query(sql, new BeanListHandler<Products>(Products.class),parms);
for (Products products : query) {
System.out.println(products);
}
}
//6.查询总记录
@Test
public void count() throws Exception {
/*QueryRunner qr = new QueryRunner(JDBCUtils.getDataSource());
String sql = "select avg(price) from car";
Object query = qr.query(sql, new ScalarHandler());
System.out.println(query);*/
QueryRunner qr = new QueryRunner(new ComboPooledDataSource());
String sql = "select count(*) from car";
Object[] parms = {};
Object query = qr.query(sql, new ScalarHandler(),parms);
System.out.println(query);
}}
10.通过ResultSet获取列头信息：
ResultSet rs = stmt.executeQuery(“select * from products”);
ResultSetMetaData metaData = rs.getMetaData();//获取列的信息对象
int count = metaData.getColumnCount();//获取列的数量
System.out.println(“列数：” + count);
for(int i = 1 ; i <= count ; i++){
System.out.println(“列名：” + metaData.getColumnName(i));//获取指定索引的列名。索引值从1开始
}//通过ResultSet获取列头信息
public class Demo {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Connection conn = JDBCUtils.getDataSource().getConnection();
Statement stmt = conn.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery(“select * from products”);
ResultSetMetaData metaData = rs.getMetaData();
int count = metaData.getColumnCount();
System.out.println(“列数：” + count);
for(int i = 1 ; i <= count ; i++){
System.out.println(“列名：” + metaData.getColumnName(i));
}
}
}=============================================================================================================
学习目标总结：
目标：能够理解连接池的原理
1.连接池就是一个存储了一些Connection对象的容器。可以先期缓存一些Connection对象，当用户使用时取出，当用户使用完毕时回收。
可以对这些Connection对象进行反复的重用，达到提高程序运行效率的目的。目标：能够使用DBCP连接池
1.复制2个jar包；
2.复制配置文件到src目录下。3.创建连接池：
1).读取配置文件：
Properties pro = new Properties();
pro.load(当前类名.class.getClassLoader().getResourceAsStream("配置文件名"));
2).通过工厂类获取连接池对象
BasicDataSource dataSource = (BasicDataSource)BasicDataSourceFactory.createDataSource(pro);
3).获取Connection对象
Connection conn = dataSource.getConncetion();
...
conn.close();//不是关闭，是回收目标：能够使用C3P0连接池
1.复制2个jar包；
2.复制配置文件c3p0-config.xml到src目录下；
3.创建连接池对象：
1).创建连接池对象
ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();//读取默认配置
//或者
ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource(“baidu”);//读取命名配置
2).获取连接：
Connection conn = dataSource.getConnection();
…
conn.close();//不是关闭，是回收
目标：能够理解DBUtils工具类
1.对JDBC进行了封装，用于执行增删改查等SQL语句（主要用于查询–可以自动封装结果集）
目标：能够应用QueryRunner类
1.创建对象：
QueryRunner qr = new QueryRunner(连接池对象);2.发送SQL语句：
1).public int update(String sql,Object ... params):用于执行添加、修改、删除语句的。
2).public T query(String sql,ResultSetHandler<T> rsh,Object ... params):用于执行查询语句的。目标：能够应用ResultSetHandler接口
1.Object[] ArrayHandler:用于查询一条记录；封装第一条记录
2.List<Object[]> ArrayListHandler:用于查询多条记录的。
3.某个Bean类型 BeanHandler : 查询一条，并自动封装JavaBean。
4.List<Bean类型> BeanListHandler:查询多条。
5.List ColumnListHandler : 查询某列的数据。
6.Map<Object , Map<String,Object>> KeyedHandler : 查询多条记录。
7.Map<String,Object> MapHandler : 查询一条记录；
8.List<Map<String,Object>> MapListHandler :查询多条记录
9.Object ScalarHandler : 查询聚合结果。单个数据//DBCPUtiles工具类：
public class Utils_DBCP {
private static DataSource ds;
static{
Properties p = new Properties();
try{
p.load(Utils_DBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream(“dbcpconfig.properties”));
ds = BasicDataSourceFactory.createDataSource§;
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
public static Connection getConnection(){
try{
return ds.getConnection();
}catch(SQLException e){
throw new RuntimeException(“创建连接连接失败！”);
}
}
}dbcpconfig.properties文件内容：
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
password=root
username=root
上面的配置文件中的内容编写的依据是什么？源代码！！！！测试代码:
package DBCPUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import org.junit.Test;
public class Test001 {
@Test
public void demo01(){
//添加：向分类表中添加数据
Connection conn = null;
PreparedStatement psmt = null;
ResultSet rs = null;
try {
//1 获得连接
conn = Utils_DBCP.getConnection();
//2 处理sql语句
String sql = “insert into category(cid,cname) values(?,?)”;
//3获得预处理对象
psmt = conn.prepareStatement(sql);
//4设置实际参数
psmt.setString(1,“c009”);
psmt.setString(2,“预处理12”);
//5执行
int r = psmt.executeUpdate();
System.out.println®;
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
} finally{
//6释放资源
//JdbcUtils.closeResource(conn, psmt, rs);
}
}
}//示例代码
@Test
public void method(){
try {
//获取QueryRunner对象
QueryRunner qr = new QueryRunner();
//执行SQL语句
String sql = “SELECT * FROM zhangwu”;
Object[] params = {};
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
Object[] objArray = qr.query(conn, sql, new ArrayHandler(), params);
//结果集的处理
System.out.println( Arrays.toString(objArray) ); conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}示例代码：
@Test
public void method(){
try {
//获取QueryRunner对象
QueryRunner qr = new QueryRunner();
//执行SQL语句
String sql = “SELECT * FROM zhangwu WHERE money>?”;
Object[] params = {2000};
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
List<Object[]> list = qr.query(conn, sql, new ArrayListHandler(), params);
//结果集的处理
for (Object[] objArray : list) {
System.out.println( Arrays.toString(objArray) );
} conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}ColumnListHandler什么意思？怎么使用？必须保留一份操作代码！
示例代码：@Test
public void method(){
try {
//获取QueryRunner对象
QueryRunner qr = new QueryRunner();
//执行SQL语句
String sql = “SELECT name FROM zhangwu WHERE money>?”;
Object[] params = {2000};
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
List list = qr.query(conn, sql, new ColumnListHandler(), params);
//结果集的处理
for (String str : list) {
System.out.println(str);
} conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
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第四篇
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