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作为21世纪最流行的语言之一，Python有很多有趣的功能值得深入探索和研究。今天将讨论其中的三个你可能没听说过的函数，将从理论和实际应用两方面为你详细讲解。
我之所以要讨论这些函数，主要是因为它们可以帮助你避免陷入编写循环中。在某些情况下，循环的运行成本很高，除此之外，这些函数还有助于提高速度。
以下是本文将介绍以下三个函数：
- map()
- filter()
- reduce()
即使你以前听说过这些函数，但是通过我列出的这些理论和例子来强化你的知识储备也没有坏处。
所以，不需要你花费太多的精力来整理，我都给你准备好啦！
一.map()
map()函数的作用是：将另一个函数作为参数，与某种数组放在一起。其思想是将函数（作为参数传入的函数）应用于数组中的每一项。
这有两个原因：
- 你不需要写循环
- 比循环还快
让我们看看它的实际效果。我将声明一个名为 num_func（）的函数，该函数以一个数字作为参数。这个数字是平方的，除以2，然后返回。注意，操作是任意选择的，你可以在函数中执行任何你想要的操作：
现在让我们声明一个要应用 num_func（）的数字数组。请注意，map（）本身将返回一个 map 对象，因此你需要将其转换为一个列表：
这个过程成功完成了，这里没有什么突破性的东西，但是尽可能避免循环是件好事。
二.filter()
这是另一个很好的函数，它可以节省你的时间，包括编写和执行。顾名思义，这个想法是只将满足特定条件的项保留在数组中。
与 map（）一样，我们可以预先声明函数，然后将其传递到 iterable 列表旁边的 filter（）。
让我们看看这个动作。我已经声明了一个名为 more_than_15（）的函数，顾名思义，如果作为参数给定的项大于15，它将返回True：
接下来，我们声明一个数字数组，并将其作为 filter（）函数中的第二个参数传递：
如图所示，只有三个值满足给定条件。
三.reduce()
reduce（）与前两个函数有点不同。首先，我们必须从functools模块进行导入。这背后的主要思想是，它将把一个给定的函数应用于项数组，并因此返回一个值。
最后一部分很关键-reduce（）不会返回一个项数组，它总是返回一个值。让我们看一个图表，使这个概念具体化。
下面是在图表不完全清楚的情况下写出的逻辑：
- 5加10等于15
- 15加上12，结果是27
- 27加上18，结果是45
- 45加上25，结果是70
70是返回的值。首先从代码实现开始，让我们从 functools 模块导入 reduce 函数，并声明一个返回两个数字之和的函数：
现在，我们可以在代码中重新查看图表，并验证所有内容是否正常工作：
当然，这只是展示这些函数工作原理的最简单的例子，肯定还有其他方法可以对列表中的项目进行汇总。
四.最后
希望你能在日常生活中利用这三个功能！速度的提高可能不是很大，这取决于你处理的数据量，但是代码能在更少的循环下看起来会更好。
如果你有其他的例子，不要犹豫！在评论区分享给我们吧！
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翻译：未艾信息（http://www.weainfo.net）
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标签：返回,map,函数,Python,reduce,代码运行,嵌套,循环,数组 From： https://www.cnblogs.com/sjip008/p/18088861