面向对象编程是最有效的软件编写方法之一
在面向对象编程时，你编写表示现实世界中的事物和情景的类，并基于这些类来创建对象。
根据类来创建对象称为实例化，这让你能够使用类的实例
创建和使用类
创建Dog类
class Dog:
"""一次模拟小狗的简单尝试"""
def __init__(self, name, age):
"""初始化属性 name 和 age"""
self.name = name
self.age = age
def sit(self):
"""模拟小狗收到命令时坐下"""
print(f"{self.name} is now sitting.")
def roll_over(self):
print(f"{self.name} rolled over!")
在Python中，首字母大写的名称指的是类，因为这是我们创建的全新的类，所以定义时不加括号，然后是一个文档字符串，对这个类的功能做了描述
__init__() 方法
类中的函数称为方法，前面学到的有关函数的一切都适用于方法，就目前而言，唯一重要的差别是调用方法的方式。
__init__(）是一个特殊方法，每当你根据Dog类创建新实例时，Python都会自动运行它，在这个方法的名称中，前后各有两个下划线，这是一种约定，是为了避免Python默认方法与普通方法发生名称冲突。
我们将__init__()方法定义成包括三个形参：self、name、age。在这个方法的定义当中，self必不可少，而且必须位于其他形参的前面，因为当Python调用这个方法来创建Dog实例时，将自然传入实参self，该实参是一个指向实例本身的引用，让实例能够访问类中的属性和方法，当我们根据Dog类创建实例时，都只需给最后两个形参（name和age提供值）。
在__init__()方法内定义的两个变量都有前缀self，以self为前缀的变量可供类中的所有方法使用，可以通过类的任意实例来访问，self.name=name获取与形参name相关联的值，并将其赋给变量name，然后该变量被关联到当前创建的实例。
self.age = age的作用与此类似，想这样可通过实例访问的变量称为属性。
Dog类还定义了另外两个方法：sit()和roll_over()。由于这些方法的执行不需要额外的信息，因此只有一个形参self.
根据类创建实例：
class Dog:
"""一次模拟小狗的简单尝试"""
def __init__(self, name, age):
"""初始化属性 name 和 age"""
self.name = name
self.age = age
def sit(self):
"""模拟小狗收到命令时坐下"""
print(f"{self.name} is now sitting.")
def roll_over(self):
print(f"{self.name} rolled over!")
my_dog = Dog('rich', 8)
print(f"My dog's name is {my_dog.name}")
print(f"My dog is {my_dog.age} years old")
访问属性：
my_dog.name
调用方法
my_dog = Dog('rich', 8)
my_dog.sit()
my_dog.roll_over()
练习9.1：
class Restaurant:
def __init__(self,restaurant_name,cuisine_type):
self.restaurant_name = restaurant_name
self.cuisine_type = cuisine_type
def describe_restaurant(self):
print(f"restaurant's name is {self.restaurant_name}")
print(f"cuisine_type is {self.cuisine_type}")
def open_restaurant(self):
print(f"{self.restaurant_name.title()} is opening")
restaurant = Restaurant('dongbei BBQ', 'dun')
restaurant.describe_restaurant()
restaurant.open_restaurant()
练习9.3
class User:
def __init__(self, first_name, last_name, age, phone_number):
self.first_name = first_name
self.last_name = last_name
self.age = age
self.phone_number = phone_number
self.username = f"{self.first_name} {self.last_name}"
def describe_user(self):
print(f"user's name is {self.username}")
print(f"{self.username} is {self.age} years old")
print(f"{self.username}'s phone number is {self.phone_number}")
def greet_user(self):
print(f"Hello, {self.username}")
user1 = User('xiong', 'jiajin', 13, 110)
user1.describe_user()
user1.greet_user()
注意：一个类中所有的变量都要在__init__()中定义并完成初始化
使用类和实例
类编写好后，你的大部分时间将花在使用根据类创建的实例上，你需要完成的首要任务之一是，修改实例的属性。
既可以直接修改实例的属性，也可以编写方法以特定的方式进行修改。
class Car:
"""一次模拟汽车的简单尝试"""
def __init__(self, make, model, year):
self.make = make
self.model = model
self.year = year
def get_descriptive_name(self):
"""返回格式规范的描述性信息"""
long_name = f"{self.year} {self.make} {self.model}"
return long_name
my_new_car = Car('audi', 'A6', 2023)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
给属性指定默认值
有些属性无须通过形参来定义，可以在__init__()方法中为其指定默认值，如下
class Car:
"""一次模拟汽车的简单尝试"""
def __init__(self, make, model, year):
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 0
def get_descriptive_name(self):
"""返回格式规范的描述性信息"""
long_name = f"{self.year} {self.make} {self.model}"
return long_name
def read_odometer(self):
"""打印一条指出汽车行驶里程的消息"""
print(f"This car has {self.odometer_reading} miles on it")
my_new_car = Car('audi', 'A6', 2023)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.read_odometer()
但是实际上出售时里程读表为0的汽车不多，因此需要修改改属性。
修改属性的值
可以用三种不同的方式修改属性的值：直接通过实例修改，通过方法设置，以及通过方法递增（增加特定的值）。下面一次介绍这些方式
①直接修改属性的值
要修改属性里的值，最简单方式是通过实例直接访问它
class Car:
"""一次模拟汽车的简单尝试"""
def __init__(self, make, model, year):
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 0
def get_descriptive_name(self):
"""返回格式规范的描述性信息"""
long_name = f"{self.year} {self.make} {self.model}"
return long_name
def read_odometer(self):
"""打印一条指出汽车行驶里程的消息"""
print(f"This car has {self.odometer_reading} miles on it")
my_new_car = Car('audi', 'A6', 2023)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.odometer_reading = 23
my_new_car.read_odometer()
②通过方法修改属性的值
class Car:
"""一次模拟汽车的简单尝试"""
def __init__(self, make, model, year):
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 0
def get_descriptive_name(self):
"""返回格式规范的描述性信息"""
long_name = f"{self.year} {self.make} {self.model}"
return long_name
def read_odometer(self):
"""打印一条指出汽车行驶里程的消息"""
print(f"This car has {self.odometer_reading} miles on it")
def update_odometer(self, mileage):
"""将里程表设置为指定的数"""
self.odometer_reading = mileage
my_new_car = Car('audi', 'A6', 2023)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.update_odometer(26)
my_new_car.read_odometer()
还可以对update_odometer()方法进行扩展，使其在修改里程表读书时做一些额外的工作，比如添加一些逻辑，禁止里程表读数往回调整：
def update_odometer(self, mileage):
"""将里程表设置为指定的数"""
self.odometer_reading = mileage
if mileage >= self.odometer_reading:
self.odometer_reading = mileage
else:
print("You can't roll back an odometer!")
③通过方法让属性的值递增
有时候需要将属性值递增特定的量，而不是将其设置为全新的值。
class Car:
"""一次模拟汽车的简单尝试"""
def __init__(self, make, model, year):
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 0
def get_descriptive_name(self):
"""返回格式规范的描述性信息"""
long_name = f"{self.year} {self.make} {self.model}"
return long_name
def read_odometer(self):
"""打印一条指出汽车行驶里程的消息"""
print(f"This car has {self.odometer_reading} miles on it")
def update_odometer(self, mileage):
"""将里程表设置为指定的数"""
self.odometer_reading = mileage
if mileage >= self.odometer_reading:
self.odometer_reading = mileage
else:
print("You can't roll back an odometer!")
def increment_odometer(self, miles):
"""让里程表读数增加指定的值"""
self.odometer_reading += miles
my_new_car = Car('audi', 'A6', 2023)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.update_odometer(26)
my_new_car.read_odometer()
my_new_car.increment_odometer(100)
my_new_car.read_odometer()
练习9.4：
class Restaurant:
def __init__(self, restaurant_name, cuisine_type):
self.restaurant_name = restaurant_name
self.cuisine_type = cuisine_type
self.number_served = 0
def describe_restaurant(self):
print(f"restaurant's name is {self.restaurant_name}")
print(f"cuisine_type is {self.cuisine_type}")
def open_restaurant(self):
print(f"{self.restaurant_name.title()} is opening")
def set_number_served(self, number_served_set):
if number_served_set >= self.number_served:
self.number_served = number_served_set
else:
print("you enter a wrong statistic")
def increment_number_served(self, increment_number):
if increment_number >= 0:
self.number_served += increment_number
else:
print("the number input is less than zero")
restaurant = Restaurant('dongbei BBQ', 'dun')
restaurant.describe_restaurant()
restaurant.open_restaurant()
restaurant.number_served = 136
print(f"{restaurant.number_served} people have been served in {restaurant.restaurant_name}")
restaurant.set_number_served(147)
print(f"{restaurant.number_served} people have been served in {restaurant.restaurant_name}")
restaurant.increment_number_served(9)
print(f"{restaurant.number_served} people have been served in {restaurant.restaurant_name}")
练习9.5：
class User:
def __init__(self, first_name, last_name, age, phone_number):
self.first_name = first_name
self.last_name = last_name
self.age = age
self.phone_number = phone_number
self.username = f"{self.first_name} {self.last_name}"
self.log_attempts = 0
def describe_user(self):
print(f"user's name is {self.username}")
print(f"{self.username} is {self.age} years old")
print(f"{self.username}'s phone number is {self.phone_number}")
def greet_user(self):
print(f"Hello, {self.username}")
def increment_login_attempts(self):
self.log_attempts += 1
def reset_login_attempts(self):
self.log_attempts = 0
user1 = User('xiong', 'jiajin', 13, 110)
user1.describe_user()
user1.greet_user()
user1.increment_login_attempts()
user1.increment_login_attempts()
print(user1.log_attempts)
user1.reset_login_attempts()
print(user1.log_attempts)
继承：
在编写类时，并非总要从头开始，如果编写的类是一个既有的类的特殊版本，可以使用继承。当一个类继承另一个类。当一个类继承另一个类时，将自动获得后者的所有属性和方法。原有的类称为父类，而新类称为子类。子类不仅继承父类的所有属性和方法，还可以定义自己的属性和方法。
①子类__init__()方法
在既有的类的基础上编写新类，通常要调用父类的__init__()方法。这将初始化在父类的__init__()方法中定义的所有属性，从而让子类也可以使用这些属性。
class Car:
"""一次模拟汽车的简单尝试"""
def __init__(self, make, model, year):
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 0
def get_descriptive_name(self):
"""返回格式规范的描述性信息"""
long_name = f"{self.year} {self.make} {self.model}"
return long_name
def read_odometer(self):
"""打印一条指出汽车行驶里程的消息"""
print(f"This car has {self.odometer_reading} miles on it")
def update_odometer(self, mileage):
"""将里程表设置为指定的数"""
self.odometer_reading = mileage
if mileage >= self.odometer_reading:
self.odometer_reading = mileage
else:
print("You can't roll back an odometer!")
def increment_odometer(self, miles):
"""让里程表读数增加指定的值"""
self.odometer_reading += miles
class ElectricCar(Car):
"""电动汽车的独到之处"""
def __int__(self, make ,model, year):
"""初始化父类的属性"""
super().__init__(make, model, year)
my_leaf = ElectricCar('nissan', 'leaf', 2023)
print(my_leaf.get_descriptive_name())
在创建子类时，父类必须包含在当前文件中，并且位于子类的前面，在定义子类时，必须在括号内指定父类的名称，__init__()方法接受创建Car实例所需的信息。
super()是一个特殊的函数，让你能够调用父类的方法，从而让ElectricCar实例包含这个方法定义的所有属性，父类也称为超类，函数名super由此得名。
给子类定义属性和方法
让一个类继承另一个类后，就可以添加区分子类和父类所需的新属性和新方法
class Car:
"""一次模拟汽车的简单尝试"""
def __init__(self, make, model, year):
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 0
def get_descriptive_name(self):
"""返回格式规范的描述性信息"""
long_name = f"{self.year} {self.make} {self.model}"
return long_name
def read_odometer(self):
"""打印一条指出汽车行驶里程的消息"""
print(f"This car has {self.odometer_reading} miles on it")
def update_odometer(self, mileage):
"""将里程表设置为指定的数"""
self.odometer_reading = mileage
if mileage >= self.odometer_reading:
self.odometer_reading = mileage
else:
print("You can't roll back an odometer!")
def increment_odometer(self, miles):
"""让里程表读数增加指定的值"""
self.odometer_reading += miles
class ElectricCar(Car):
"""电动汽车的独到之处"""
def __int__(self, make, model, year):
"""
先初始化父类的属性，在初始化电动车特有的属性
"""
super().__init__(make, model, year)
self.battery_size = 20
def describe_battery(self):
"""打印一条描述电池容量的消息"""
print(f"This car has a {self.battery_size}-kWh battery")
my_leaf = ElectricCar('nissan', 'leaf', 2023)
print(my_leaf.get_descriptive_name())
my_leaf.battery_size = 50
my_leaf.describe_battery()
重写父类中的方法：
再使用子类模拟实物的行为时，如果父类中的一些方法不能满足子类的需求，就可以用下面的办法重写：再子类中定义一个与要重写的父类方法同名的方法，这样Python将忽略这个父类方法，之关注你在子类中定义的相应方法。
将实例用作属性
在使用代码模拟实物时，你可能会发现自己给类添加了太多细节：属性和方法越来越多，文件越来越长。在这种情况下，可能需要将类的一部分提取出来，作为一个独立的类。将大型类拆分成多个协同工作的小类，这种方法称为组合。
一定要注意区分__init__() 和 __int__()，并且两边都是有两个下划线
例如：
class Car:
"""一次模拟汽车的简单尝试"""
def __init__(self, make, model, year):
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 0
def get_descriptive_name(self):
"""返回格式规范的描述性信息"""
long_name = f"{self.year} {self.make} {self.model}"
return long_name
def read_odometer(self):
"""打印一条指出汽车行驶里程的消息"""
print(f"This car has {self.odometer_reading} miles on it")
def update_odometer(self, mileage):
"""将里程表设置为指定的数"""
self.odometer_reading = mileage
if mileage >= self.odometer_reading:
self.odometer_reading = mileage
else:
print("You can't roll back an odometer!")
def increment_odometer(self, miles):
"""让里程表读数增加指定的值"""
self.odometer_reading += miles
class Battery:
"""一次模拟电动汽车电池的简单尝试"""
def __init__(self, battery_size=40):
self.battery_size = battery_size
def describe_battery(self):
"""打印一条描述电池容量的消息"""
print(f"This car has a {self.battery_size}-kWh battery.")
class ElectricCar(Car):
"""电动汽车的独到之处"""
def __init__(self, make, model, year):
"""
先初始化父类的属性，在初始化电动车特有的属性
"""
super().__init__(make, model, year)
self.battery = Battery()
my_leaf = ElectricCar('nissan', 'leaf', 2023)
print(my_leaf.get_descriptive_name())
my_leaf.battery.describe_battery()
我们定义了一个名为Battery的新类，它没有继承任何类，__init__()方法在self之外还有一个形参battery_size。这个形参是可选的：如果没有给它提供值，电池容量将被设置为40，describe_battery()方法也被移到了这个类中。
在ElectricCar类中，添加一个名为self.battery的属性，这行代码让Python创建一个新的Battery实例（因为没有指定容量，所以默认值为40），并将该实例赋给属性self.battery。每当__init__()方法被调用时，都将执行该操作，因此现在每个ElectricCar实例都包含一个自动创建的Battery实例。
这看似做了很多额外的工作，但是现在想多详细地描述电池都可以，且不会导致ElectricCar类混乱不堪。
下面再给Battery类添加一个方法，它更具电池容量报告汽车的续航里程:
class Car:
"""一次模拟汽车的简单尝试"""
def __init__(self, make, model, year):
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 0
def get_descriptive_name(self):
"""返回格式规范的描述性信息"""
long_name = f"{self.year} {self.make} {self.model}"
return long_name
def read_odometer(self):
"""打印一条指出汽车行驶里程的消息"""
print(f"This car has {self.odometer_reading} miles on it")
def update_odometer(self, mileage):
"""将里程表设置为指定的数"""
self.odometer_reading = mileage
if mileage >= self.odometer_reading:
self.odometer_reading = mileage
else:
print("You can't roll back an odometer!")
def increment_odometer(self, miles):
"""让里程表读数增加指定的值"""
self.odometer_reading += miles
class Battery:
"""一次模拟电动汽车电池的简单尝试"""
def __init__(self, battery_size=40):
self.battery_size = battery_size
def describe_battery(self):
"""打印一条描述电池容量的消息"""
print(f"This car has a {self.battery_size}-kWh battery.")
def get_range(self):
"""打印一条消息，指出电池的续航里程"""
if self.battery_size == 40:
range = 150
elif self.battery_size ==65:
range =225
print(f"This car can go about {range} miles on a full charge")
class ElectricCar(Car):
"""电动汽车的独到之处"""
def __init__(self, make, model, year):
"""
先初始化父类的属性，在初始化电动车特有的属性
"""
super().__init__(make, model, year)
self.battery = Battery(65)
my_leaf = ElectricCar('nissan', 'leaf', 2023)
print(my_leaf.get_descriptive_name())
my_leaf.battery.describe_battery()
my_leaf.battery.get_range()
模拟实物：
对现实世界的建模方法没有对错之分，有些方法的效率更高，但要找出效率最高的表示法，需要一定的实践，只要代码能够像你希望的那样运行，就说明你已经做得很好了！
练习9.6
class Restaurant:
def __init__(self,restaurant_name,cuisine_type):
self.restaurant_name = restaurant_name
self.cuisine_type = cuisine_type
self.flavors = ['orange', 'milk', 'apple']
def describe_restaurant(self):
print(f"restaurant's name is {self.restaurant_name}")
print(f"cuisine_type is {self.cuisine_type}")
def open_restaurant(self):
print(f"{self.restaurant_name.title()} is opening")
def describe_flavor(self):
for flavor in self.flavors:
print(f"{self.restaurant_name} provide {flavor} ice-cream")
restaurant = Restaurant('dongbei BBQ', 'dun')
restaurant.describe_restaurant()
restaurant.open_restaurant()
IceCreamStand = Restaurant('蜜雪冰城', '冰淇淋店')
IceCreamStand.describe_flavor()
练习9.7
class User:
def __init__(self, first_name, last_name, age, phone_number):
self.first_name = first_name
self.last_name = last_name
self.age = age
self.phone_number = phone_number
self.username = f"{self.first_name} {self.last_name}"
self.log_attempts = 0
self.privileges = ['can add post', 'can delete post', 'can ban user']
def describe_user(self):
print(f"user's name is {self.username}")
print(f"{self.username} is {self.age} years old")
print(f"{self.username}'s phone number is {self.phone_number}")
def greet_user(self):
print(f"Hello, {self.username}")
def increment_login_attempts(self):
self.log_attempts += 1
def reset_login_attempts(self):
self.log_attempts = 0
def show_privileges(self):
for privilege in self.privileges:
print(f"{self.username}'s privileges include {privilege}")
user1 = User('xiong', 'jiajin', 13, 110)
user1.show_privileges()
练习9.8
class User:
def __init__(self, first_name, last_name, age, phone_number):
self.first_name = first_name
self.last_name = last_name
self.age = age
self.phone_number = phone_number
self.username = f"{self.first_name} {self.last_name}"
self.log_attempts = 0
def describe_user(self):
print(f"user's name is {self.username}")
print(f"{self.username} is {self.age} years old")
print(f"{self.username}'s phone number is {self.phone_number}")
def greet_user(self):
print(f"Hello, {self.username}")
def increment_login_attempts(self):
self.log_attempts += 1
def reset_login_attempts(self):
self.log_attempts = 0
class Privileges:
def __init__(self):
self.privileges = ['can add post', 'can delete post', 'can ban user']
def show_privileges(self):
for privilege in self.privileges:
print(f"manager's privileges include {privilege}")
class Admin(User):
def __init__(self, first_name, last_name, age, phone_number):
super().__init__(first_name, last_name, age, phone_number)
self.privilege = Privileges()
user1 = Admin('xiong', 'jiajin', 13, 110)
user1.privilege.show_privileges()
super().__init__()后面不含有self
练习9.9
class Car:
"""一次模拟汽车的简单尝试"""
def __init__(self, make, model, year):
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 0
def get_descriptive_name(self):
"""返回格式规范的描述性信息"""
long_name = f"{self.year} {self.make} {self.model}"
return long_name
def read_odometer(self):
"""打印一条指出汽车行驶里程的消息"""
print(f"This car has {self.odometer_reading} miles on it")
def update_odometer(self, mileage):
"""将里程表设置为指定的数"""
self.odometer_reading = mileage
if mileage >= self.odometer_reading:
self.odometer_reading = mileage
else:
print("You can't roll back an odometer!")
def increment_odometer(self, miles):
"""让里程表读数增加指定的值"""
self.odometer_reading += miles
class Battery:
"""一次模拟电动汽车电池的简单尝试"""
def __init__(self, battery_size=40):
self.battery_size = battery_size
def describe_battery(self):
"""打印一条描述电池容量的消息"""
print(f"This car has a {self.battery_size}-kWh battery.")
def get_range(self):
"""打印一条消息，指出电池的续航里程"""
if self.battery_size == 40:
range = 150
elif self.battery_size ==65:
range =225
print(f"This car can go about {range} miles on a full charge")
def upgrade_battery(self):
if self.battery_size != 65:
self.battery_size = 65
class ElectricCar(Car):
"""电动汽车的独到之处"""
def __init__(self, make, model, year):
"""
先初始化父类的属性，在初始化电动车特有的属性
"""
super().__init__(make, model, year)
self.battery = Battery(40)
my_leaf = ElectricCar('nissan', 'leaf', 2023)
print(my_leaf.get_descriptive_name())
my_leaf.battery.describe_battery()
my_leaf.battery.get_range()
my_leaf.battery.upgrade_battery()
my_leaf.battery.get_range()
导入类：
①导入单个类
car.py
class Car:
"""一次模拟汽车的简单尝试"""
def __init__(self, make, model, year):
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 0
def get_descriptive_name(self):
"""返回格式规范的描述性信息"""
long_name = f"{self.year} {self.make} {self.model}"
return long_name
def read_odometer(self):
"""打印一条指出汽车行驶里程的消息"""
print(f"This car has {self.odometer_reading} miles on it")
def update_odometer(self, mileage):
"""将里程表设置为指定的数"""
self.odometer_reading = mileage
if mileage >= self.odometer_reading:
self.odometer_reading = mileage
else:
print("You can't roll back an odometer!")
def increment_odometer(self, miles):
"""让里程表读数增加指定的值"""
self.odometer_reading += miles
允许将类存储在模块中，然后再主程序中导入所需的模块
my_car.py
from car import Car
my_new_car = Car('audi', 'A6', '2024')
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.odometer_reading = 23
my_new_car.read_odometer()
从car.py中导入类Car，这让你的主程序文件变得整洁易读，还让你能够将大部分逻辑存储在独立的文件中。
②在一个模版中存储多个类
尽管同一个模块中的类之间应该存在某种相关性，但其实可以根据需要在一个模块中存储任意数量的类。Battery类和ElectricCar类都可帮助模拟汽车，下面将它们都加入模块car.py
car.py
class Car:
"""一次模拟汽车的简单尝试"""
def __init__(self, make, model, year):
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 0
def get_descriptive_name(self):
"""返回格式规范的描述性信息"""
long_name = f"{self.year} {self.make} {self.model}"
return long_name
def read_odometer(self):
"""打印一条指出汽车行驶里程的消息"""
print(f"This car has {self.odometer_reading} miles on it")
def update_odometer(self, mileage):
"""将里程表设置为指定的数"""
self.odometer_reading = mileage
if mileage >= self.odometer_reading:
self.odometer_reading = mileage
else:
print("You can't roll back an odometer!")
def increment_odometer(self, miles):
"""让里程表读数增加指定的值"""
self.odometer_reading += miles
class Battery:
"""一次模拟电动汽车电池的简单尝试"""
def __init__(self, battery_size=40):
self.battery_size = battery_size
def describe_battery(self):
"""打印一条描述电池容量的消息"""
print(f"This car has a {self.battery_size}-kWh battery.")
def get_range(self):
"""打印一条消息，指出电池的续航里程"""
if self.battery_size == 40:
range = 150
elif self.battery_size ==65:
range =225
print(f"This car can go about {range} miles on a full charge")
def upgrade_battery(self):
if self.battery_size != 65:
self.battery_size = 65
class ElectricCar(Car):
"""电动汽车的独到之处"""
def __init__(self, make, model, year):
"""
先初始化父类的属性，在初始化电动车特有的属性
"""
super().__init__(make, model, year)
self.battery = Battery()
主程序：
my_car.py
from car import ElectricCar
my_leaf = ElectricCar('nissan', 'leaf', 2024)
print(my_leaf.get_descriptive_name())
my_leaf.battery.describe_battery()
my_leaf.battery.get_range()
从一个模块中导入多个类：
可以根据需要再程序文件中导入任意数量的类。如果要在同一个程序中创建燃油汽车和电动汽车，就需要将Car类和ElectricCar类都引入
from car import ElectricCar,Car
my_leaf = ElectricCar('nissan', 'leaf', 2024)
print(my_leaf.get_descriptive_name())
my_leaf.battery.describe_battery()
my_leaf.battery.get_range()
my_mustang = Car('ford', 'mustang', 2024)
print(my_mustang.get_descriptive_name())
当从一个模块中导入多个类时，用逗号分隔各个类。导入必要的类后，就可根据需要创建每个类的任意数量的实例了
导入整个模块
还可以先导入整个模块，再使用点好访问需要的类。这种导入方法很简单，代码也易读，由于创建类实例的代码都包含模块名，因此不会与当前文件使用的任何名称发生冲突。
import car
my_leaf = car.ElectricCar('nissan', 'leaf', 2024)
print(my_leaf.get_descriptive_name())
my_leaf.battery.describe_battery()
my_leaf.battery.get_range()
my_mustang = car.Car('ford', 'mustang', 2024)
print(my_mustang.get_descriptive_name())
导入模块中的所有类：
要导入模块中的每个类，可使用下面的语法：
from module_name import *
不推荐这种导入方式：
一方面最好只看一下文件开头的import语句，就能清楚地知道程序使用了哪些类，但这种导入方式没有明确地指出使用了模块中的哪些类。
另一方面，这种导入方式还可能引发名称方面的迷惑，如果一不小心导入了一个与程序文件中的其他东西同名的类，将引发难易诊断的错误。
但是我们还是要去了解这种导入方式，因为我们可能在别人编写的代码中见到它
在一个模块中导入另一个模块
有时候，需要将类分散到多个模块中，以免模块太大或者在同一个模块中存储不相关的类，在将类存储在多个模块中时，你可能会发现一个模块中的类依赖于另一个模块中的类，在这种情况下，可在前一个模块中导入必要的类。
现在可以分别从每个模块中导入类，以根据需要创建任意类型的汽车了
from car import Car
from electric_car import ElectriCar
使用别名
给类指定别名
from electric_car import ElectricCar as EC
给模块指定别名
import electric_car as ec
找到合适的工作流程
一开始应让代码结构尽量简单，首先尝试在一个文件中完成所有的工作，确定一切都能正确运行后，在将类移到独立的模块中国，如果你喜欢模块和文件的交互方式，可在项目开始时就尝试将类存储到模块中。先找出让你能够编写出可行代码的方式，再尝试让代码更加整洁。
练习9.11
import statistic
user1 = statistic.Admin('xiong', 'haha', 18, 110)
user1.privilege.show_privileges()
练习9.12
statistic.py
class User:
def __init__(self, first_name, last_name, age, phone_number):
self.first_name = first_name
self.last_name = last_name
self.age = age
self.phone_number = phone_number
self.username = f"{self.first_name} {self.last_name}"
self.log_attempts = 0
def describe_user(self):
print(f"user's name is {self.username}")
print(f"{self.username} is {self.age} years old")
print(f"{self.username}'s phone number is {self.phone_number}")
def greet_user(self):
print(f"Hello, {self.username}")
def increment_login_attempts(self):
self.log_attempts += 1
def reset_login_attempts(self):
self.log_attempts = 0
admin.py
import statistic
class Privileges:
def __init__(self):
self.privileges = ['can add post', 'can delete post', 'can ban user']
def show_privileges(self):
for privilege in self.privileges:
print(f"manager's privileges include {privilege}")
class Admin(statistic.User):
def __init__(self, first_name, last_name, age, phone_number):
super().__init__(first_name, last_name, age, phone_number)
self.privilege = Privileges()
main_idea.py
import admin
user1 = admin.Admin('xiong', 'haha', 18, 110)
user1.privilege.show_privileges()
Python标准库
python标准库是一组模块，在安装Python时以及包含在内。
我们可以使用标准库中的任何函数和类，只需在程序开头添加一条简单的import语句即可
例如模块random:
random中的一个有趣的函数是randint()。她将两个整数作为参数，并随机返回一个位于这两个整数之间（含）的整数。
from random import randint print(randint(1, 6))
另一个很有用的参数是choice()，它将一个列表或元组作为参数，并随机返回其中一个元素
from random import choice players = ['LBL', 'kari', 'KOBE', 'jordan'] first_up = choice(players) print(first_up)
还可以从其他地方下载外部模块！
练习9.13
from random import randint
class Die:
def __init__(self, sides):
self.sides = sides
def roll_die(self):
print(randint(1, self.sides))
die1 = Die(6)
die1.roll_die()
die2 = Die(10)
die2.roll_die()
die3 = Die(20)
die3.roll_die()
练习9.14
from random import choice
statis = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 'x', 'l', 'j', 'z', 'h']
def open_result(group):
number = 0
while number < 4:
number += 1
print(choice(group))
open_result(statis)
练习9.15
from random import choice
statis = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 'x', 'l', 'j', 'z', 'h']
my_ticket = ['x', 'j', '3', '0']
def open_result(group):
price_result = []
number = 0
while number < 4:
number += 1
price_result.append(choice(group))
print(price_result)
return price_result
number1 = 0
open_number = []
while open_number != my_ticket:
number1 += 1
open_number = open_result(statis)
print(f"循环了{number1}次才中奖了")
要了解Python标准库，一个很不错的资源是网站Python 3 Module of the Week
类的编程风格
类名应采用驼峰命名法，即将类名中的每个单词的首字母都大写，并且不适用下划线。
实例名和模块名都采用全小写格式，并在单词之间加上下划线。
对于每个类，都应该在类定义后面紧跟一个文档字符串，简要地描述类的功能。
每个模块后也都应包含一个文档字符串，对其中的类可用来做什么进行描述
在类中，可以使用一个空行来分隔方法
在模块中，可以使用两个空行来分隔类
当需要同时导入标准库中的模块和你编写的模块时，先编写导入标准模块的import语句，再添加一个空行，然后编写导入你自己编写的模块的import语句。这样让人更容易明白程序使用的模块来自哪里
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