- 2024-07-02第六章（9）： 高阶函数
高阶函数是指接受其他函数作为参数或返回函数的函数。在编程语言中，函数可以像变量一样传递和使用。高阶函数可以更灵活地处理和操作函数，使得代码更简洁、可复用性更高。高阶函数的一个常见应用是在函数式编程中，通过函数组合、函数柯里化等技术来解决问题。例如，在函数式编程
- 2024-06-20JavaScript中 Map与reduce的应用
1.Map：映射新世界Map构造函数创建一个新Map对象，它允许你以键值对的形式存储数据，提供了一种更加灵活的数据结构。与传统的对象相比，Map允许任何值（包括对象）作为键，而且具有更好的性能表现。应用场景：数据转换需要将数组其中每个元素通过某种规则转换为新值时，Map方法就显得尤为
- 2024-06-15【SPARK-CORE】shuffle机制
本文主要介绍spark的shuffle机制 shuffle的产生Spark作业被分解为多个Stage，每个Stage包含多个任务（Task）。在需要重新分区的数据操作时因为需要进行数据的交换因此会产生Shuffle边界，即两个Stage之间需要进行Shuffle操作。 shuffle的各个阶段1、shufflemap阶段
- 2024-06-13hive优化
复制粘贴到md中查看Hive优化1.1 hive的随机抓取策略理论上来说，Hive中的所有sql都需要进行mapreduce，但是hive的抓取策略帮我们省略掉了这个过程，把切片split的过程提前帮我们做了。sethive.fetch.task.conversion=none;(一旦进行这么设置，select字段名也是需要进行mapreduce
- 2024-06-10高级函数
reduce#倒序lists=[2,5,2,4,7]print(sorted(lists,reverse=True))filter#过滤序列，过滤掉不符合条件的元系defget_data(x):returnx%2==0#查询1-100的偶数print(list(filter(get_data,range(1,101))))reduce对序列中的元素进行案计计算fromfunctoolsimportreduce
- 2024-06-09形参包及展开
最近在写IOU的时候想模仿上交的写法用形参包写一个可以接受不限参数的max或者min，但是真写起来坑太多了形参包是c++11引入的语法，当使用形参包作为函数的形参时，可以传入不限个数以及类型的(0-....)参数。实质上形参包展开后就是使用逗号隔开的多个形参。template<classT,clas
- 2024-06-09一起学习javascript-进阶版函数(1)
<script> //举个例子 functionsum(x){ returnx+1; } functionadd(a,b,f){ varc=f(a)+f(b) console.log("c的值为："+c); } //给add函数传参 add(3,6,sum);// 这里的f相当于为//
- 2024-05-28学习JavaScrip 中常见的6种数组方法
学习JavaScrip中常见的6种数组方法1.find()方法2.forEach()方法3.join()方法4.map()方法5.reduce()方法6.filter()方法1.find()方法find()方法取得数组中第一个满足回调函数中指定条件的元素。如果没有元素满足条件，这个方法返回undefined。下面的例子能够帮助你
- 2024-05-23JavaScript中reduce()详解及使用方法。
一、定义和用法reduce()方法接收一个函数作为累加器，数组中的每个值（从左到右）开始缩减，最终计算为一个值。reduce()可以作为一个高阶函数，用于函数的compose。reduce（）方法为归并类方法，最常用的场景就是，计算数组中的每一项的总和。注意:reduce()对于空数组是不会执行回调函数的
- 2024-05-223/24MapReduce面试必看
本质上是三个进程运行，一个maptask一个reducetask 一个MR程序写程序 添加依赖后，mapperreducer driveryarn集群的配置为了实现数据落盘和网络传输还要进行序列化和反序列化，本质就是将各个结构体里的基本数据类型一一传递 实现writable接口顺序要一致输入和输出基本
- 2024-05-15MapReduce思考问题
MapReduce思考问题（每一个都算面试题）Q1、map数量数越多越好吗？不是，因为产生map任务是需要资源和时间，map任务越多，占用的资源和时间越多Q2、hdfs是否适合存储小文件（MR角度出发）不适合，小文件一多，意味着block块就多了，切片split也就多了，这样产生的map数量也就多了起来Q3、split和map
- 2024-05-15MapReduce流程
MapReduce流程将文件上传到HDFS中，默认每128M切分为一个block块，MapReduce会对数据进行逻辑上的切片（split），并不是实际上的切分，默认与block块的大小一致为128M，根据split切分产生map任务，切片越多产生的map任务就越多，map默认每次读取一行数据，map阶段产生的数据会进入环形缓冲区中（基于
- 2024-05-14swift高阶函数
1.mapmap函数用于将一个集合（数组、字典等）中的每个元素都按照一定的规则进行转换，并返回一个新的集合，其中包含转换后的元素。letnumbers=[1,2,3,4,5]letdoubledNumbers=numbers.map{$0*2}print(doubledNumbers)//输出:[2,4,6,8,10]在这个例子中，map
- 2024-05-11Hive优化
hive优化1、hive的随机抓取策略hive中的sql都应该经过解析器，编译器，优化器和执行器产生mapreduce作业进行处理，但是在我们使用过程中，对于一些进行查询之类的任务的时候并没有产生mapreduce任务进行处理，这是因为hive的抓取策略帮我们省略了这个步骤，将split切片的过程体欠安帮我们做
- 2024-05-04hive on spark 优化-SQL层面
HiveOnSpark调优本篇博客将从hiveonspark的SQL层面，来对任务做一些优化。下面的优化，从这几个方面来讲：Group、Join、并行度、小文件。Group、Join$\color{ForestGreen}{小提示：}$Group和Join的不同之处在于：Group需要ReduceJoin可以没有Reduce其实无论是Group还是Joi
- 2024-05-03【基础】一些新的STL
Reduce(C++17)lls=reduce(a+1,a+1+n);//求和lls=reduce(a+1,a+1+n,std::plus<ll>);//求和doubles=reduce(a+1,a+1+n,std::multiples<double>);//求积ints=reduce(a+1,a+1+n,std::max<int>);/
- 2024-04-26MapReduce介绍
MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（多达数十亿个数据项）的并行处理。它由Google开发，用于简化大量数据的处理，特别是分布式系统中的数据。MapReduce模型的核心思想是将大型计算分解成多个小块，这些小块可以并行执行。它主要包括两个步骤：Map和Reduce。MapReduce的工作流程
- 2024-04-18JS 中 reduce()方法及使用详解
reduce()方法可以搞定的东西特别多，就是循环遍历能做的，reduce都可以做，比如数组求和、数组求积、统计数组中元素出现的次数、数组去重等等。reduce()方法对数组中的每个元素执行一个由您提供的reduce函数(依次执行)，将其结果汇总为单个返回值。1、语法介绍//arr.reduce(callbac
- 2024-04-17MapReduce：简化集群上的大数据处理.18139822
本文是论文《MapReduce:SimplifiedDataProcessingonLargeClusters》的翻译。原作者：JeffreyDeanandSanjayGhemawat@Google,Inc.为了刷MIT6.8242021，分布式系统课程，可以去B站看下，也有Lab可以刷概述MapReduce是一个针对处理大数据集的编程模型以及关联实现。用户
- 2024-04-14一行return 写一个递归函数！ 20240414
defmake_anonymous_factorial():returnlambdan:1ifn==0elsereduce(lambdax,y:x*y,range(1,n+1))这个函数make_anonymous_factorial的目的是创建并返回一个匿名函数（也称为lambda函数），该匿名函数能够计算一个给定非负整数n的阶乘。下面是对这个函数的详细
- 2024-04-10【测试开发学习历程】python高阶函数
目录1map()函数2reduce()函数3filter()函数4sorted()函数1map()函数map()函数语法：map(function,iterable)参数：function：函数iterable：一个或多个序列返回值：迭代器对象作用：map()是Python内置的高阶函数，它接收一个函数function和一个iterable，并通过把
- 2024-04-09java stream流 获取最后一条数据
JavaStream流获取最后一条数据在Java中，Stream是一种用于处理集合数据的抽象概念。Stream提供了一种函数式编程的方式来操作数据，可以通过一系列的操作来处理集合中的元素。本文将介绍如何使用JavaStream流获取最后一条数据。什么是JavaStream流JavaStream是Java8中引入的一
- 2024-04-09vue快速入门（十四）reduce求和
注释很详细，直接上代码新增内容非嵌套情况求和嵌套情况求和源码<!DOCTYPEhtml><htmllang="en"><head><metacharset="UTF-8"><metaname="viewport"content="width=device-width,initial-scale=1.0"><ti
- 2024-04-05Python企业面试题2 —— 基础篇
1.re的match和search区别？re.match尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。re.search扫描整个字符串并返回第一个匹配成功的值。2.什么是正则的贪婪匹配？匹配一个字符串没有节制，能匹配多少就去匹配多少，直到没有匹配的为止。
- 2024-04-04deepspeed学习-多机all_reduce
deepspeed学习-多机all_reduce一.安装nvidia-docker二.构建容器1.创建容器2.更新apt源3.安装依赖4.安装cuda12.1(编译deepspeed需要)5.设置ssh端口和密码(为避免跟hostsshd冲突,修改了容器里sshd端口)6.运行sshd服务7.安装pytorch8.测试nccl9.安装deepspeed10.退出容器