【vscode】vscode配置python
前言
每次配环境的经历，其实都值得写一篇博客记录一下，以便于自己以后查阅。
笔者环境：
- win10
过程
step1：python解释器下载
由于近期edge不知为何，不进行翻译了，所以就只能啃一啃英文了。（别问我为啥不用截屏翻译，因为有那个闲心，不如我直接读英文）如果有闲情的话，直接点这个链接去看英文然后自行配置就完了（Get Started Tutorial for Python in Visual Studio Code）
直接到python.org/downloads/去下载即可（虽然似乎没有梯子会卡亿点）。
点击下载就完事了。（什么，很需要下载包，不想自己到处找资源？链接：https://pan.baidu.com/s/1izF6dBapqlI71cRWdz_IFg?pwd=tpq9 提取码：tpq9 拿去吧，收费一个赞）
版本为 Python 3.12.2
点击Install，由于笔者已经安装过了，就无法展现下面的步骤。（不想用虚拟机倒腾）
注意:
安装完后,如果你没有进一步配置vscode的需求,你大可直接使用python带有的IDLE完成对python的学习
step2: 下载扩展
其中，第一个是必需的.
step3:虚拟环境(选做)(我偷懒搬官方文档)
因为在默认情况之下,安装的python解释器都在自己的全局环境中运行.安装或卸载的任何软件包都会影响全局环境以及在其中运行的所有程序
(如果存在包的版本适配问题的话.....)
因此,在 Python 中，最佳做法是创建特定于工作区的环境，例如，使用本地环境。
本地环境
您可以为工作区创建两种类型的环境：虚拟环境和 conda。这些环境允许在不影响其他环境的情况下安装包，从而隔离工作区的包安装。
虚拟环境
虚拟环境是创建环境的内置方法。虚拟环境创建一个文件夹，其中包含指向特定解释器的副本（或符号链接）。当您将包安装到虚拟环境中时，它将最终位于此新文件夹中，从而与其他工作区使用的其他包隔离。
注意：虽然可以将虚拟环境文件夹作为工作区打开，但不建议这样做，否则可能会导致使用 Python 扩展时出现问题。
Conda 环境
conda 环境是使用包管理器管理的 Python 环境（请参阅 conda 入门）。在 conda 和虚拟环境之间进行选择取决于您的打包需求、团队标准等。
conda
创建环境
使用“创建环境”命令
若要使用虚拟环境或 Anaconda 在 VS Code 中创建本地环境，可以按照以下步骤操作：打开命令面板 （
Ctrl+Shift+P），搜索“Python： 创建环境”命令，然后选择它。该命令显示环境类型列表：Venv 或 Conda。
如果使用 Venv 创建环境，则该命令会显示一个解释器列表，这些解释器可用作新虚拟环境的基础。
如果要使用 Conda 创建环境，则该命令会显示可用于项目的 Python 版本列表。
选择所需的解释器或 Python 版本后，将显示一条通知，显示环境创建的进度，并且环境文件夹将显示在工作区中。
step4:hello world!
完成了前面的配置准备工作,我们就可以开始着手实现输出helloworld了
如图所示,运行就完了.
参考资料
- Quick Start Guide for Python in VS Code (visualstudio.com)
- Get Started Tutorial for Python in Visual Studio Code
标签：Python,vscode,创建,配置,环境,python,虚拟环境 From： https://www.cnblogs.com/riskmoumou/p/18065414/vscode-vscode-configuration-python-1va6ut