阅读关于计算机模拟、伪随机数生成、计算机是否具备思考功能和记忆功能以及人工智能（AI）的内容后，我对计算机科学和人工智能领域的多个方面有了深入的思考。
首先，了解到计算机通过公式生成伪随机数的方法让我认识到所谓的“随机”在计算机中实际上是通过算法和初始条件生成的伪随机数。这种技术在各种领域广泛应用，但也引发了对生成随机性的质量和安全性的关注。通过学习这一过程，我深入了解了随机数生成的原理和应用领域。
其次，探讨计算机是否具备思考功能的问题引发了对人工智能的讨论。尽管计算机能够通过机器学习等技术模拟人类的认知过程，但它们并没有真正的主观意识。它们的“思考”是基于算法和数据的模拟，而非真实的思考和理解。这让我思考了人工智能的局限性以及在模拟智能过程中所面临的伦理和社会问题。
关于计算机是否具备记忆功能的问题，我认识到计算机确实能够通过存储和检索数据的方式模拟记忆。这一方面体现在计算机的存储系统，另一方面则涉及到机器学习中的模型训练和推断过程，其中模型通过学习数据来“记忆”并进行相应的决策。
最后，对于人工智能的定义，我认识到AI是指计算机系统能够执行人类智能任务的能力。这包括理解自然语言、视觉识别、学习、推理等多个方面。AI的发展对各行各业产生深远的影响，但也需要谨慎对待其潜在的社会和伦理问题。
总体而言，这次学习加深了我对计算机科学和人工智能的理解，也让我更加关注技术应用的伦理和社会责任。