python的typing模块
typeing模块在python中提供类型支持，主要功能有：
- 类型检查，防止运行时出现参数和返回值类型不符合
- 作为开发文档附件说明，方便使用者调用时传入和返回参数类型（python在调用函数或变量时，无需对参数或变量进行类型说明，不利于阅读）
使用typing模块，可以对参数类型做注释并检查，不会影响程序运行，不会报正式错误，只有提醒。
# 可以省略，str,int都是Python内置的数据类型
from typing import *
# 创建函数
def digits_sum(num:str) -> int:
digits_arr = map(lambda x: int(x), num)
return sum(digits_arr)
# 测试
num = "352"
result = digits_sum(num=num)
print(result)
# 输出
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map函数：
map是python的内置函数，会根据提供的函数对指定的序列做映射，第一个参数为函数名，后面的参数是一个或多个可迭代的序列，返回一个新的集合：
map(function,iterable,...)
具体是：将函数作用在序列中的每个元素上，得到一个新的序列，不改变原有序列：
- 例1
def square(x):
return x ** 2
res = map(square,[1,2,3,4,5]) # 返回迭代器
list(res)
# 结果如下:
[1, 4, 9, 16, 25]
- 例2
from typing import Dict, Any
# 创建函数
# d为字典，其key值为str，val为任意类型（Any）;输出为字典，key值为str，val值为float或者int
# 可以使用多个数据类型，如使用 or 或 | 分隔多个数据类型
def dict_multipy(d: Dict[str, Any]) -> Dict[str, float or int]:
new_dict = {}
for k, v in d.items():
# isinstance()：判断一个函数是否是一个已知的类型，类似 type()
if isinstance(v, (float, int)):
new_dict[k] = v * 2
return new_dict
# 测试
d = {"no": "100", "age": 12, "work_year": 3, "name": "JC"}
new_d = dict_multipy(d=d)
print(new_d)
# 输出
{'age': 24, 'work_year': 6}
- 例3：创建别名或者新的数据类型
from typing import List
# 取List[float]别名为Vector
Vector = List[float]
def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector:
return [scalar * num for num in vector]
scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])
# 输出
[2.0, -8.4, 10.8]
lambda 匿名函数：
lambda函数没有函数名，无需定义，直接使用：
lambda 参数，参数，······：表达式
定义：
- 由关键词lamdba修饰
- 冒号之前的是函数参数，可以为空，即无参数匿名函数
- 冒号之后是表达式，无需写return，结果即是输出
- 例子
f = lambda x, y, z: x+y+z
f(1,2,3)
# 输出
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