C. Tokitsukaze and Min-Max XOR
题解:01 Trie
- 观察后发现对序列 \(a\) 排序并不影响结果
- 然后容易知道,对于 \(i < j, a_i \oplus a_j \leq k\) ,一共有 \(2^{i - j - 1}\) 种序列 \(b\) 满足条件,特别的,如果 \(i = j\),只有 \(1\) 种满足条件
- 那么现在问题就转换为,我们固定 \(a_j\) 作为最大值,然后枚举 \(a_i\) \((i < j)\) 作为最小值,如果满足题目的限制条件,那么就统计对答案的贡献
- 但是这样枚举显然是 \(O(n^2)\) 的,考虑优化
- 由于是异或,我们考虑 01 Trie
- 我们再将题目转化一下:对于每个 \(a_j\),其对答案的贡献为 \(1 + \sum_{i = 1}^{j - 1} 2^{j - i - 1}·(a_i \oplus a_j \leq k) = 1 + 2^{j - 1}\sum_{i = 1}^{j - 1} 2^{-i}·(a_i \oplus a_j \leq k)\)
- 那么我们定义 \(a_i\) 的贡献为 \(2^{-i}\)
- 然后就是在 01 Trie 上统计答案,类似求前缀中有多少个 \(a_i\) 使得 \(a_j \oplus a_i \leq k\)
D. Tokitsukaze and Slash Draw
题解:最短路
- 发现本题就是起点为 \(k\) ,终点为 \(n\) 的在模 \(n\) 意义下的最短路问题
- 对于每种操作,考虑对每个位置 \(i\) 向 \((i + a_i)\mod n\) 建边,那么边数为 \(O(nm)\)
- 然后直接跑 \(dij\) 即可
F. Tokitsukaze and Eliminate
题解
Solution 1:贪心
显然利用 \(n\) 个 vector 记录每个颜色的位置,每次挑末尾位置最小的宝石删除即可,复杂度 \(O(n)\)
Solution 2: 贪心
我们考虑如果我们需要通过删除 \(i\) 来删除其后面的所有宝石,我们必须保证 \(i\) 后面没有和 \(i\) 颜色相同的宝石,定义 \(nxt[i]\) 为在第 \(i\) 个宝石后面与第 \(i\) 个宝石颜色相同的宝石所在位置,即必须保证此时末尾宝石在 \([i, nxt[i] - 1]\)
如果我们对每个宝石都考虑这个问题,那么题目就转化了一个经典的贪心模型:给定 \(n\) 条线段,求用最少的线段数覆盖区间 \([1, n]\)
Solution 3:线段树优化 dp
定义 \(dp_i\) 为消除 \(i\) 及其后面所有宝石的最小操作次数,转移显然为 \(dp[i] = \min_{j = i + 1}^{nxt[i]} dp[j]\)
线段树优化即可
H. Tokitsukaze and Power Battle
题解
Solution 1:基于"区间查询最大子段和"思想
类似最大子段和,考虑线段树直接维护答案,合并时考虑 “减号” 所在位置:
- 减号在左儿子那一段,答案为左儿子包含右端点的最大答案 - 右儿子包含左端点的最小子段和
- 减号在中间,答案为左儿子包含右端点的最大子段和 - 右儿子包含左端点的最小子段和
- 减号在右儿子那一段,答案为左儿子包含右端点的最大子段和 + 右儿子包含左端点的最大答案
线段树维护信息如下:
- \(sum\):区间和
- \(lmi\):包含左端点的最小子段和
- \(rmx\):包含右端点的最大子段和
- \(lans\):包含左端点的最大答案
- \(rans\):包含右端点的最大答案
- \(segans\):包含区间左右端点的整一段的答案
- \(ans\):区间答案
信息之间的合并:
Solution 2:线段树维护式子
标签:包含,端点,宝石,子段,线段,2024,牛客,答案,集训营 From: https://www.cnblogs.com/Zeoy-kkk/p/18019573