代码随想录算法训练营第十六天| 104.二叉树的最大深度 559.n叉树的最大深度 111.二叉树的最小深度 222.完全二叉树的节点个数

104.二叉树的最大深度  

题目链接：104. 二叉树的最大深度 - 力扣（LeetCode）n叉树也一样

思路：我的普通递归方法

class Solution {
public:
    int depth(TreeNode* node,int d){
        int l=0,r=0;
        if(node->left==NULL&&node->right==NULL) return d;
        if(node->left)l=depth(node->left,d+1);
        if(node->right)r=depth(node->right,d+1);
        return max(l,r);
    }
    int maxDepth(TreeNode* root) {
        if(root==NULL)return 0;
        return depth(root,1);
    }
};

真是太简洁了

class Solution {
public:
    int maxDepth(TreeNode* root) {
        if (root == nullptr) return 0;
        return max(maxDepth(root->left), maxDepth(root->right)) + 1;
    }
};

作者：力扣官方题解
链接：https://leetcode.cn/problems/maximum-depth-of-binary-tree/solutions/349250/er-cha-shu-de-zui-da-shen-du-by-leetcode-solution/
来源：力扣（LeetCode）
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 111.二叉树的最小深度

题目链接:111. 二叉树的最小深度 - 力扣（LeetCode）

思路：显然本题和上一题思路不是很一致，因为根节点的子节点空缺和普通节点的子节点空缺是两种情况，这里参考官网做法。

错误做法：

class Solution {
public:
    int minDepth(TreeNode* root) {
        if(root==NULL)return 0;
        return min(minDepth(root->left),minDepth(root->right))+1;
    }
};

事实上，只有左右节点皆为空，才叫叶子节点。

class Solution {
public:
    int getDepth(TreeNode* node) {
        if (node == NULL) return 0;
        int leftDepth = getDepth(node->left);           // 左
        int rightDepth = getDepth(node->right);         // 右
                                                        // 中
        // 当一个左子树为空，右不为空，这时并不是最低点
        if (node->left == NULL && node->right != NULL) { 
            return 1 + rightDepth;
        }   
        // 当一个右子树为空，左不为空，这时并不是最低点
        if (node->left != NULL && node->right == NULL) { 
            return 1 + leftDepth;
        }
        int result = 1 + min(leftDepth, rightDepth);
        return result;
    }

    int minDepth(TreeNode* root) {
        return getDepth(root);
    }
};

 222.完全二叉树的节点个数

题目链接：222. 完全二叉树的节点个数 - 力扣（LeetCode）

思路：自己根据第一题仿造出来的比较暴力的递归，没有利用完全二叉树的性质。

class Solution {
public:
    int countNodes(TreeNode* root) {
        if(root==NULL)return 0;
        return countNodes(root->left)+countNodes(root->right)+1;
    }
};