一、题目描述
二、题目简析
差分约束问题的典型特征是一组不等式。只要画出约束图,这类问题都可以准换为最短路径问题。注意:约束图是有向图。
2.1 约束图的顶点
约束图的顶点(\(V\)) = 一个未知数对应一个顶点(\(v_1, v_2, ...,v_n\)) + 一个额外的顶点(\(v_0\))
2.2 约束图的边
约束图的边由两部分组成:
- 1、从 \(v_0\) 到各顶点的有向边
有 \(n\) 个顶点,就有 \(n\) 条这样的有向边。同时,这些边的权值为 0。 - 2、由不等式组得到的有向边
有 \(m\) 个不等式,就有 \(m\) 条这样的有向边。以 \(v_1 - v_2 \leq y_1\) 为例,变形为 \(v_1 \leq v_2 + y_1\),有向边为 \(e(v_2, v_1)\),权值为 \(e(v_2, v_1).w = y_1\)。可以总结以下规则:先对不等式变形,使两个顶点位于不等式符号的两侧(顶点前为正符号);然后,不等式符号开口朝向的顶点为起点,尖端朝向的顶点为终点,权值为开口朝向的那个常数(可正可负)。
举例:
原不等式组:
引入额外顶点 \(v_0\),并画权值为0的有向边:
变形:
\[\begin{cases} x_1 \leq x_2 + 3 \\ x_2 \leq x_3 -2 \\ x_1 \leq x_3 + 1 \end{cases} \]得到最终约束图:
2.3 由约束图求不等式组的解
上文提到,差分约束问题可以用最短路径求解,所以,我们也用一个数组 d[]
记录最短路径。我们令 \(v_0\) 为起点,并初始化为 0。这里,就是 \(d[0] = 0\)。接着,用最短路径算法求 \(v_0\) 到各点的最短路径。各点的最短路径就是不等式组的一个解,即 \(x = (x_1, x_2, ..., x_n) = (d[1], d[2], ..., d[n])\)。
有两点需要注意:
- 1、因为边的权值可能为负,所以只能采用 \(Bellman-Ford\)。若返回 \(ture\),说明存在负环,所以无解;若返回 \(false\),说明不存在负环,则有解。
- 2、我们求出的只是不等式组的一个解,有以下性质:
若 \(x = (x_1, x_2, ..., x_n)\) 是不等式组的解,\(a \in \mathbb{R}\),则 \(x + a = (x_1 + a, x_2 + a, ..., x_n + a)\) 也是不等式组的解。
三、本题代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define MAX 5003
#define INF 1e8
typedef struct
{
int from, to, worth;
} edge;
int n, m;
vector<edge> E;
int d[MAX];
int quickin(void)
{
int ret = 0;
bool flag = false;
char ch = getchar();
while (ch < '0' || ch > '9')
{
if (ch == '-')
flag = true;
ch = getchar();
}
while (ch >= '0' && ch <= '9')
{
ret = 10 * ret + ch - '0';
ch = getchar();
}
if (flag)
ret = -ret;
return ret;
}
// Bellman-Ford
bool solve(void)
{
fill(begin(d), end(d), INF);
d[0] = 0;
for (int i = 0; i < n; i++)
{
bool flag = false;
for (int j = 0; j < E.size(); j++)
{
edge e = E[j];
if (d[e.from] != INF && d[e.to] > d[e.from] + e.worth)
{
d[e.to] = d[e.from] + e.worth;
flag = true;
if (i == n - 1)
return true; // 存在负环
}
}
if (!flag)
break;
}
return false;
}
int main()
{
n = quickin(), m = quickin();
for (int i = 0; i < m; i++)
{
int a, b, c;
a = quickin(), b = quickin(), c = quickin();
E.push_back(edge{b, a, c});
}
// 添加额外点
for (int i = 1; i <= n; i++)
E.push_back(edge{0, i, 0});
if (solve())
puts("NO");
else
for (int i = 1; i <= n; i++)
printf("%d ", d[i]);
return 0;
}
完
标签:ch,不等式,int,差分,约束,leq,算法,顶点 From: https://www.cnblogs.com/hoyd/p/18011912