扩展欧几里得算法
裴蜀定理(Bézout's lemma)
定义
设 \(a,b\) 是不全为零的整数,对任意整数 \(x,y\),满足 \(\gcd(a,b)\mid ax+by\),且存在整数 \(x,y\), 使得 \(ax+by=\gcd(a,b)\).
证明
对于第一点
由于 \(\gcd(a,b)\mid a,\gcd(a,b)\mid b\)
所以 \(\gcd(a,b)\mid ax,\gcd(a,b)\mid by\),其中 \(x,y\) 均为整数
因此 \(\gcd(a,b)\mid ax+by\)
对于第二点
在欧几里得辗转相除求 \(\gcd\)的最后一步,即 \(b = 0\) 时:
显然有一对整数 \(x = 1,y=0\),使得 \(a\times 1 + 0\times 0 = \gcd(a,0)\)。
若 \(b > 0\),则 \(\gcd(a,b) = \gcd(b,a\mod b)\)
假设存在一对整数 \(x,y\),满足 \(b\times x + (a\mod b)\times y = \gcd(b,a\mod b)\)
因为 \(bx + (a\mod b)y = bx + (a-b\lfloor a/b \rfloor)y = ay - b(x-\lfloor a/b \rfloor y)\)
所以令 \(x' = y, y' = x -\lfloor a/b \rfloor y\),就得到了\(ax' + by' = \gcd(a,b)\)
对上述过程用数学归纳法,得证。
扩展欧几里得算法
由上述证明可以推出如何求 \(x,y\)。
int exgcd(int a,int b,int &x, int &y)
{
if (b == 0) {x = 1, y = 0; return a;}
int d = exgcd(b, a % b, x, y);
int z = x; x = y; y = z - y * (a/b);
return d;
}
定义变量 \(d,x_0,y_0\),调用 d = exgcd(b, a % b, x, y);
。注意在上述代码中,\(x_0,y_0\) 是以引用方式传递的。上述程序求出方程 \(ax + by = \gcd(a,b)\) 的一组特解 \(x_0,y_0\),并返回 \(a,b\) 的最大公约数 \(d\)。
对于更为一般的方程 \(ax + by = c\),它有解当且仅当 \(d|c\)。我们可以先求出 \(ax + by = d\) 的一组特解 \(x_0,y_0\),然后令 \(x_0,y_0\) 同时乘上 \(c/d\),就得到了 \(ax + by = c\) 的一组特解 \((c/d)x_0,(c/d)y_0\)。
事实上,方程 \(ax + by = c\) 的通解可以表示为:
\[x = \frac c d x_0 + k\frac b d,y = \frac c d y_0 - k\frac a d (k\in \Z) \]其中 \(k\) 取遍整数集合,\(d = \gcd(a,b)\),\(x_0,y_0\) 是 \(ax + by = \gcd(a,b)\) 的一组特解。
乘法逆元
若整数 \(b,m\) 互质,并且 \(b\mid a\),则存在一个整数 \(x\),使得 \(a\div b \equiv a\times x\mod m\)。称 \(x\) 为 \(b\) 的模 \(m\) 乘法逆元,记为 \(b^{-1}\mod m\)
因为
\[a\div b\equiv a\times b^{-1}\equiv a\div b\times b\times b^{-1}\mod m \]所以
\[b\times b^{-1} \equiv 1\mod m \]如果 \(m\) 是质数(此时用符号 \(p\) 代替 \(m\))并且 \(b < p\),根据费马小定理,\(b^{p -1}\equiv 1\mod p\),即 \(b\times b^{p - 2}\equiv 1\mod p\)。
因此,当模数 \(p\) 为质数时,\(b^{p - 2}\) 即为 \(b\) 的乘法逆元。
如果只是保证 \(b,m\) 互质,那么乘法逆元可通过求解同余方程 \(b\times x \equiv 1\mod m\) 得到。
这里先按照推出的结论,给出用快速幂求逆元
int qpow(long long a, int b) {
int ans = 1;
a = (a % p + p) % p;
for (; b; b >>= 1)
{
if (b & 1) ans = (a * ans) % p;
a = (a * a) % p;
}
return ans;
}
标签:gcd,int,欧几里得,扩展,times,算法,ax,equiv,mod
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