前言
欢迎大家关注有三AI的视频课程系列,我们的视频课程系列共分为5层境界,内容和学习路线图如下:
第1层:掌握学习算法必要的预备知识,包括Python编程,深度学习基础,数据使用,框架使用。
第2层:掌握CV算法最底层的能力,包括模型设计基础,图像分类,模型分析。
第3层:掌握CV算法最核心的方向,包括图像分割,目标检测,图像生成,目标跟踪。
第4层:掌握CV算法最核心的应用,包括人脸图像,图像质量,视频分析,图像编辑。
第5层:掌握算法落地的关键技术,包括模型优化,模型部署。
其中部分课程的主体内容已经更新完毕,比如数据使用/模型分析/图像分类/图像分割/目标检测/图像生成/图像翻译/图像增强/视频分类/模型部署/模型优化/人脸图像检测与识别/人脸属性编辑;部分课程正在重制更新中,比如人脸三维重建;部分课程正在计划上线中,比如通用图像编辑,请大家及时关注!
最新的完整介绍如下:【总结】最系统化的CV内容,有三AI所有免费与付费的计算机视觉课程汇总(2023年7月)
本次给大家介绍的课程内容是《深度学习之编程基础:Python篇》,目标是帮助大家快速掌握Python工具的基础使用,不仅包括视频课程学习以及编程练习,更重要的是有相关答疑群,本课程讲师在每天在群内进行答疑。
为什么要学习这门课
Python在各类编程语言中是最适合新手学习的一门语言,也是当下人工智能科学研究与应用领域中使用最为广泛的语言,当前几乎所有的机器学习与深度学习开源研究项目都基于Python语言编写。
要学人工智能,必先学Python!为了帮助一些新手逐渐掌握Python的使用,我们推出了《深度学习之编程基础:Python篇》系列课程,本课程不会讲解所有Python相关知识,而且聚焦于机器学习与深度学习领域中的必备Python内容,目前正在更新中。
课程内容介绍
本课程内容将聚焦于机器学习与深度学习领域中的Python基础使用,涵盖了Python工具使用,语法基础,基础数据结构使用,文件处理等内容,还在继续增加矩阵计算,数据可视化等内容,下图是已有课程的大纲。
下面简单了解一下几大部分的内容:
(1) Anaconda与Pycharm工具使用,约30分钟。
(2) Python基础语法,流程控制语句,序列的应用以及字符串,约70分钟。
(3) 函数与面向对象编程,模块与异常处理,约50分钟。
(4) 文件和目录操作,约10分钟。