2023-2024-1 20231304 《计算机基础与程序设计》第六周学习总结
作业信息
| 这个作业属于哪个课程 | 2023-2024-1-计算机基础与程序设计 |
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| 这个作业要求在哪里 | 2023-2024-1计算机基础与程序设计第六周作业 |
| 这个作业的目标 | |
| 作业正文 | 2023-2024-1 20231304 《计算机基础与程序设计》第六周学习总结 |
教材学习内容总结
Polya理论主要解决的问题是组合计数问题，它可以用来解决一些特定类型的问题，如简单类型与组合类型、复合数据结构、查找与排序算法、算法复杂度等。
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简单类型与组合类型：Polya理论通过生成组合数来解决这类问题。例如，给定一个集合S，求S的子集个数，可以使用二进制计数法，即2^n，其中n是S的元素个数。
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复合数据结构：对于复合数据结构，如树、图等，Polya理论可以用来计算各种路径、遍历等问题。例如，在一个二叉树中，求某个节点到根节点的路径数，可以使用递归公式：T(n) = T(左子树) + T(右子树) + 1，其中n是当前节点的度数。
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查找与排序算法：Polya理论可以用来分析查找和排序算法的复杂度。例如，在顺序查找中，查找一个元素的最坏情况时间复杂度是n^2，最好情况是线性时间复杂度，即O(n)。对于排序算法，例如快速排序，最好情况是O(n log n)，最坏情况是O(n^2)。
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算法复杂度：Polya理论可以帮助我们估计算法的复杂度，从而选择更高效的算法。通过计算问题规模与算法执行步骤的关系，可以得出算法的时间复杂度和空间复杂度。
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递归：Polya理论可以解决递归问题，如Fibonacci数列、汉诺塔等问题。对于这类问题，通常可以使用递归公式来表示。
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代码安全：虽然Polya理论本身与代码安全无直接关系，但它在计算组合数和解决复杂问题时，可以帮助我们编写更高效的代码，从而提高系统的安全性。
总结：Polya理论为解决组合计数问题和相关领域提供了一种方法，通过生成组合数、计算路径和分析算法复杂度等，可以帮助我们更有效地解决问题。在实际应用中，根据问题的特点，结合Polya理论以及其他算法和数据结构，可以编写出更高效的代码。
基于AI的学习
选择至少2个知识点利用chatgpt等工具进行苏格拉底挑战，并提交过程截图，提示过程参考下面内容
我在学Polya知识点，请你以苏格拉底的方式对我进行提问，一次一个问题
Polya理论的核心思想是什么？
Polya理论的核心思想是通过归纳和演绎来探索和解决数学问题。它强调通过观察、归纳和类比来发现和证明数学定理，并强调数学问题的解决需要创造性思维和技巧。
能否举例说明，你在解决一个问题时，是如何运用Polya理论进行思考的？
- 理解问题：首先，我们需要清晰地理解问题的描述，以便确定问题的范围和目标。
例子：假设我们要解决一个问题，要求找出给定数组中的最大子数组和。
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制定计划：分析问题，找到解决问题的方法。在这个例子中，我们可以使用动态规划（DP）来解决这个问题。
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执行计划：根据制定的计划，编写代码解决问题。在这个例子中，我们可以编写以下Python代码：
def max_subarray_sum(arr):
if not arr:
return 0
n = len(arr)
max_sum = float('-inf')
dp = [0] * n
for i in range(n):
dp[i] = max(arr[i], dp[i - 1] + arr[i])
max_sum = max(max_sum, dp[i])
return max_sum
- 检查结果：运行代码并检查输出是否符合预期。在这个例子中，我们可以测试给定数组的最大子数组和：
arr = [1, -2, 3, 5, -6, 4, 2, -1]
result = max_subarray_sum(arr)
print(result) # 输出：7
## 学习进度条
| | 代码行数（新增/累积）| 博客量（新增/累积）|学习时间（新增/累积）|重要成长|
| -------- | :----------------:|:----------------:|:---------------: |:-----:|
| 目标 | 5000行 | 30篇 | 400小时 | |
| 第一周 | 200/200 | 2/2 | 20/20 | |
| 第二周 | 300/500 | 2/4 | 18/38 | |
| 第三周 | 500/1000 | 3/7 | 22/60 | |
| 第四周 | 300/1300 | 2/9 | 30/90 | |
| 第五周 | 300/1600 | 2/11 25/115 | |