Prometheus+Node_exporter+Grafana监控

标签：Node opt exporter xxx prometheus Prometheus root

1.Prometheus+Grafana环境搭建

　　Prometheus

　　1、在官⽹下载Prometheus：https://prometheus.io/download/

　　2、选择 prometheus-2.33.0-rc.0.linux-amd64.tar.gz 下载

　　3、上传 prometheus-2.33.0-rc.0.linu

　　4.解压安装包

　　　　[root@prometheus opt]# tar -zxvf prometheus-2.33.0-rc.0.linux-amd64.tar.gz
　　5.修改包名

　　　　root@prometheus opt]# mv prometheus-2.33.0-rc.0.linux-amd64 prometheus/

　　6.进⼊prometheus⽬录，验证安装版本

　　　　[root@prometheus prometheus]# cd /opt/prometheus
　　　　[root@prometheus prometheus]# ./prometheus --version

　　7.prometheus.yml初始配置项说明

　　　　# my global config # prometheus的全局配置
　　　　global:
　　　　# 指定抓取数据的时间间隔
　　　　scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds.
　　　　Default is every 1 minute.
　　　　# 指定prometheus重新评估⼀次规则的时间间隔
　　　　evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default
　　　　is every 1 minute.
　　　　# scrape_timeout is set to the global default (10s).
　　　　# Alertmanager configuration # 警报管理器Alertmanager的配置项
　　　　alerting:
　　　　alertmanagers:
　　　　- static_configs:
　　　　- targets:
　　　　# - alertmanager:9093
　　　　# 指定记录规则和警报规则的⻆⾊列表
　　　　# Load rules once and periodically evaluate them according to the global
　　　　'evaluation_interval'.
　　　　rule_files:
　　　　# - "first_rules.yml"
　　　　# - "second_rules.yml"
　　　　# 指定prometheus抓取的端点数据 # 抓取指标的数据源叫做：端点
　　　　# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
　　　　# Here it's Prometheus itself.
　　　　scrape_configs:
　　　　# 从本机的9090端⼝抓取数据并追加到 http://localhost:9090/metrics
　　　　# 指定抓取prometheus机器本身的作业数据
　　　　# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries
　　　　scraped from this config.
　　　　- job_name: "prometheus"
　　　　# metrics_path defaults to '/metrics'
　　　　# scheme defaults to 'http'.
　　　　static_configs:
　　　　- targets: ["localhost:9090"]

　　8.启动Prometheus

　　　　root@prometheus ~]# cd /opt/prometheus
　　　　nohup ./prometheus --config.file=prometheus.yml &

　　　　查看nohup记录

　　9.浏览器输⼊采集数据地址，验证启动结果

　　　　http://服务器IP:9090/metrics

　　10.浏览器输⼊可视化界⾯地址

　　　　http://服务器IP:9090/graph

如果浏览器弹出下图警告，多半是服务器时间与浏览器时间不匹配，解决办法：刷新服务器时间后重试

更新服务器时间最直接的办法：

　　[root@prometheus prometheus]# yum -y install ntpdate
　　[root@prometheus prometheus]# ntpdate -u ntp.api.bz

2.Grafana搭建

　　1、在官⽹下载Grafana：https://grafana.com/grafana/download
　　2、也可以在Linux虚拟机中输⼊命令下载和安装

　　get https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise8.3.4.linux-amd64.tar.gz
　　[root@prometheus opt]# tar -zxvf grafana-enterprise-8.3.4.linuxamd64.tar.gz
　　[root@prometheus opt]# mv grafana-8.3.4/ grafana/

3、启动Grafana

　　[root@prometheus grafana]# cd /opt/grafana
　　[root@prometheus grafana]# nohup bin/grafana-server start &

4.浏览器输⼊Grafana地址，验证启动结果
　　初始账号密码：admin / admin

　　http://服务器IP:3000/login

3.安装指标采集器node_exporter

　　　　exporter⽤于采集⽬标主机的各种数据，将各种主机和应⽤服务上的监控指标数据输出给Prometheus

　　　　exporters⽬前总体上分为两种：⼀种是Prometheus官⽅在GitHub上维护的，另⼀种的其他的第三⽅开
　　　　发提供给⼤众使⽤的，不同的exporter可以采集不同的数据信息。
　　　　采集Linux系统主机参数和硬件指标的exporter叫做Node exporter，是⼀款⽤Go编写，可收集包括
　　　　CPU、内存、磁盘等数据信息的主机指标采集库。
　　　　注：需要采集哪台主机的指标数据，就部署在哪台机器上，⽬前在订单项⽬的11个系统上都部署了
　　1、本次先把Node exporter搭建在Prometheus主机上，实现监控
　　　　Prometheus主机指标监控
　　2、在官⽹下载Node exporter：https://prometheus.io/download/
　　3、选择 node_exporter-1.2.2.linux-amd64.tar.gz 下载

　　4、上传 node_exporter-1.2.2.linux-amd64.tar.gz 到/opt⽬录

　　5.解压安装包

　　　　root@prometheus opt]# tar -zxvf node_exporter-1.2.2.linux-amd64.tar.gz
　　　　[root@prometheus opt]# mv node_exporter-1.2.2.linux-amd64 node_exporter/

　　6查验参数列表

　　　　使⽤ ./node_exporter --help 查看参数列表，可知Node exporter的运⾏端⼝默认是9100

　　　　--web.listen-address=":9100"
　　　　Address on which to expose metrics and web
　　　　interface.
　　　　--web.telemetry-path="/metrics"
　　　　Path under which to expose metrics.

　　7.启动Node exporter

　　　　[root@prometheus node_exporter]# nohup ./node_exporter &

　　8.修改prometheus.yml
　　　　新增Job名称叫做"node_exporter"的作业来抓取Node exporter导出的指标数据
　　　　targets配置的是当前⽬标主机的IP和Node exporter运⾏端⼝，书写配置⽂件时注意格式

　　9.重启Prometheus
　　　　在浏览器的Targets标签中能看到新加⼊的node_exporter作业

1.4、部署可视化数据监控⼤盘
1、监控Linux主机数据

　　登录Grafana，选择导航栏左侧 Configuration 选项，选择 Data sources 选项

输⼊数据源名称，可以使⽤默认的名称：Prometheus，也可以设置Prometheus是默认数据源

在HTTP URL选项输⼊Prometheus主机的数据源地址

输⼊后直接点击保存，因为稍后会进⾏可视化⾯板的安装，所以在这⾥不配置图形界⾯

Grafana官⽹提供各种监控数据的可视化数据⼤盘模板，开箱即⽤
数据⼤盘官⽅下载地址：https://grafana.com/grafana/dashboards/

这⾥记住12884，回到Grafana界⾯，在左侧导航栏选择 Import 选项

在弹出的界⾯中选择Prometheus作为数据源，然后选择Import

弹出可视化⼤盘，这时可以看到主机指标监控数据

调整数据采集频率，点击右侧的数据刷新频率按钮，选择15s⼤盘刷新⼀次

4.业务系统jvm数据接入

2.1再业务系统中加入jvm监控埋点
1、增加pom.xml

<dependency>
<groupId>io.github.mweirauch</groupId>
<artifactId>micrometer-jvm-extras</artifactId>
<version>0.2.2</version>
</dependency>

2、监控依赖

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-actuator-autoconfigure</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.github.mweirauch</groupId>
<artifactId>micrometer-jvm-extras</artifactId>
</dependency>

3、增加application.yml配置

4Application启动类中加入bean

**
* prometheus监控JVM参数
*
* @param applicationName 服务应⽤名称
*/
@Bean
MeterRegistryCustomizer<MeterRegistry>
configurer(@Value("${spring.application.name}") String applicationName) {
return registry -> registry.config().commonTags("application",
applicationName);
}

5、修改prometheus.yml配置⽂件，增加监控job

# JVM
- job_name: "jvm"
metrics_path: '/actuator/prometheus'
static_configs:
- targets: ["xxx.xxx.xxx.xxx:8005"]

6、进⼊Prometheus Grafana界⾯，点击左侧导航栏中的Import