首页 > 编程语言 >梅卡曼德招聘|3D视觉、机器人算法、相机软件工程师等多岗位

梅卡曼德招聘|3D视觉、机器人算法、相机软件工程师等多岗位

时间:2022-10-05 16:02:37浏览次数:102  
标签:经验 工程师 岗位 相机 算法 薪资 视觉 卡曼 3D


3D视觉工坊致力于推荐最棒的工作机会,精准地为其找到最佳求职者,做连接优质企业和优质人才的桥梁。

岗位汇总

3D视觉算法工程师

立体视觉算法工程师

深度学习算法工程师

机器人算法工程师

高级机器视觉应用工程师

相机软件工程师(C++)

高级FPGA工程师

高级嵌入式软件工程师

高级结构工程师

3D视觉算法工程师

学历:硕士及以上  

经验:不限

薪资:20-45K

坐标:北京

岗位描述:1. 研究与实现各类深度、点云数据处理算法,如点云聚类,配准,特征计算,去噪、分割等算法。
2. 研究各类点云处理算法的高性能实现方法。
岗位要求:
1. 硕士及以上学历,计算机/机器人/遥感测绘等相关专业。
2. 有扎实的图像处理算法理论基础。
3. 精通点云后处理算法,包括点云滤波去噪、点云分割以及点云特征提取等算法。
4. 有较强的编码实现能力,精通C/C++,有嵌入式开发经验优先。
5. 熟悉PCL等常见点云处理库。

立体视觉算法工程师

学历:硕士及以上  

经验:不限

薪资:20-45K

坐标:北京

岗位描述:1. 研究基于结构光的双目立体匹配算法。
2. 研究相机标定/自标定算法。
3. 持续改善双目测量精度,改善基于结构光的3D相机效果。
4. 持续改进算法的嵌入式实现。
岗位要求:
1. 硕士及以上学历,计算机、机器人、光学、测控、机械等相关专业。
2. 有扎实的图像处理算法理论基础,对双目标定/自标定与双目矫正有较深入的研究。
3. 精通双目立体匹配算法、三维立体重建算法。
4. 有较强的编码实现能力,精通C/C++,有嵌入式开发经验优先。

深度学习算法工程师

学历:硕士及以上  

经验:不限

薪资:20-45K

坐标:北京

岗位描述:1. 设计并实现工业视觉领域的深度学习算法,包括不限于缺陷检测、缺陷分类、抓取位姿预测、目标定位与分割、精细分类等。
2. 负责深度学习算法的优化加速、CPU部署。
岗位要求:
1. 硕士及以上学历,计算机、电子工程、自动化等相关专业,重点大学优先。
2. 熟练掌握机器学习基本概念和常用方法,有实际项目经验。熟悉pytorch等深度学习框架;掌握mmdetection加分。
3. 编程和算法基础扎实,熟练掌握Python/C++编程。

机器人算法工程师

学历:硕士及以上  

经验:不限

薪资:20-45K

坐标:北京

岗位职责:1. 负责工业机器人运动规划相关算法的开发、实现与调试。
2. 负责工业机器人运动学建模与仿真、运动学标定等相关工作。
3. 负责工业机器人碰撞检查算法的研究、实现与加速。
岗位要求:
1. 硕士及以上学历,机械、控制、数学、自动化等相关专业。
2. 具备机器人控制相关知识,具有运动控制/导航相关的研发经历,以及运动控制算法设计、建模与控制等方面的研发经验。
3. 理解坐标空间变换原理,掌握物体运动学和动力学建模的基本方法。
4. 具备工业机器人开发经验者优先。

相机软件工程师(C++)

学历:硕士及以上  

经验:2年以上

薪资:20-45K

坐标:北京

岗位描述:负责3D视觉相机的SDK开发,对外接口设计等。
岗位要求:
1. 本科及以上学历,计算机、电子、通信等专业,2年以上相关经验。
2. 计算机理论基础扎实,熟练掌握C++,熟悉C++编译链接流程、Linux操作系统,会使用Git,CMake等工具,具有完整项目经验。
3. 掌握常见的图像通信协议:GenICam、GigE Vsion、USB3 Vision等。
4. 能够顺畅地读写英文论文和文档。
5. 具有较好的沟通合作能力,自我驱动,对机器视觉感兴趣者优先。

高级嵌入式软件工程师

学历:本科及以上  

经验:3年以上

薪资:25-45K

坐标:北京

岗位职责:

1. 负责立体视觉相关算法在嵌入式处理器(GPU、DSP、ARM等平台)上的代码实现及性能优化、测试和维护。

2. 负责相关视觉算法的加速以及优化。

3. 负责相机基于Linux的嵌入式驱动、应用开发。

岗位要求:

1. 本科以上学历,电子/计算机/数学等相关专业,3年以上相关工作经验,有智能硬件项目经历优先。

2. 精通C/C++语言,熟悉Linux系统开发;有NVIDIA Jetson系列调试经验者优先。

3. 有OpenCL, CUDA开发经验优先,熟悉OpenCV等图像处理库,并有优化经验者优先。

高级FPGA工程师

学历:本科及以上  

经验:3年以上

薪资:30-50K

坐标:北京

岗位职责:1. 负责3D视觉相机的基于Zynq的FPGA开发。
2. 负责FPGA的框架搭建、代码编辑、仿真、算法优化、上板调试与维护。
3. 配合软硬件工程师进行方案设计、系统联调。
岗位要求:
1. 本科及以上学历,电子信息,计算机,光电等相关专业,3年以上FPGA开发经验。
2. 熟练使用Verilog进行逻辑电路设计,或熟练使用C语言。
3. 熟悉Vivado/Quartus/Modelsim/Debussy等EDA工具的使用。
4. 熟悉高速成像技术,各类时序,接口知识;能有完整的FPGA项目开发、调试经验。
满足以下任一加分项将优先考虑:
有3年以上sensor调试,ISP算法开发、图像调优经历。
在算法加速上有一定工程经验。
熟悉Xilinx/Altera系列FPGA。

高级机器视觉应用工程师

学历:本科及以上  

经验:2年以上

薪资:20-40K

坐标:北京、上海、深圳

岗位职责:1. 结合具体的视觉应用需求、设计和评估机器视觉技术方案。
2. 根据公司机器视觉平台,完成机器视觉系统设计、开发、测试、调试等工作。
岗位要求:
1. 数学、计算机、图像处理、自动化、电子、光学等相关专业,本科及以上学历,2年以上相关经验。
2. 熟悉机器视觉镜头,光源,相机的特点和选型,熟练进行视觉系统的搭建和结构设计。
3. 熟悉图像处理各种算法原理,并能够灵活运用算子进行图像匹配、定位、分割、边缘提取; 掌握外观缺陷检测、OCR识别、尺寸测量、运动定位等视觉算法.
4. 有扎实的数学和编程功底.
5. 至少掌握一种视觉工具:Halcon、VisionPro或OpenCV;有机器视觉软件和实际项目开发实施经验者优先。

加分项:在3c、手机、印刷、纺织等行业有丰富的视觉检测方案经验。

高级结构工程师

学历:本科及以上  

经验:3年以上

薪资:20-40K

坐标:北京

岗位描述:
1、负责相机类产品的结构方案规划,可行性分析。
2、负责产品整体的结构开发和验证工作,配合光学和电学进行关键结构力学分析和优化。
3、协同工艺工程师解决新产品导入过程中的问题,提升产品良率与生产效率。
4、从质量、工艺改进以及成本控制方面对产品持续优化,提升产品性价比与用户体验。
岗位要求:
1. 本科及以上学历,机械设计和机电一体化,机械工程及自动化等相关专业,3年以上经验。
2. 从事过仪器、智能硬件等类似产品的整体设计(加分项,非硬性要求),有量产经验。
3. 在制造工艺、质量管理、成本控制上有一定深入认知和实际经验。
4. 熟悉结构力学分析和温度场分析,及常用金属和塑胶材料性能和成型方式。
5. 拥有强烈的责任心,工作积极主动,能承受一定压力。

联系方式:在公众号[3D视觉工坊]的后台回复[梅卡曼德],即可获得联系方式。


梅卡曼德招聘|3D视觉、机器人算法、相机软件工程师等多岗位_点云

标签:经验,工程师,岗位,相机,算法,薪资,视觉,卡曼,3D
From: https://blog.51cto.com/u_14439393/5732759

相关文章

  • 月薪20k-50k| 西人马3D机器视觉算法、语音识别、DSP软件工程师招聘
    3D视觉工坊致力于推荐最棒的工作机会,精准地为其找到最佳求职者,做连接优质企业和优质人才的桥梁。公司简介:西人马FATRI是一家IDM模式的芯片公司,致力于为民用航空、能源、轨......
  • 3D max安装
    ​ 一、安装包获取下载前关闭电脑保护,病毒查杀等功能,因为注册机会被认为是病毒处理!!!3dmax2018(64位)下载链接:https://pan.baidu.com/s/1dDsRW9XQa6A2KNjIZCRTAQ?pwd=hj7......
  • 强化学习与3D视觉结合新突破:高效能在线码垛机器人
    编辑丨机器之心国防科技大学、克莱姆森大学和视比特机器人的研究人员合作使用深度强化学习求解在线装箱问题,该方法的性能表现优于现有的启发式算法。用户研究显示,该算法达到......
  • 一文图解单目相机标定算法
    有一天,蟹老板找底下的员工川建国同学:等蟹老板走后,然后转头问旁边的学霸李雷同学:李雷同学整理了下情绪:有人反映哦,有时候我们发出来的技术贴太硬了,不方便去理解,于是,就有了上面......
  • 事件相机特征跟踪-模板跟踪方法
    ​1、前言由于事件相机不能提供完整的图像,所以最初的特征跟踪依赖传统相机的数据。本推送介绍事件相机特征检测与跟踪的一篇较早的工作:FeatureDetectionandTrackingwith......
  • 事件相机特征跟踪-概率数据关联法
    1、前言在特征跟踪时,有一个重要的概念是数据关联(DataAssociation)。所谓数据关联,可以理解为:哪些数据是由同一个源产生?对于传统图像而言,我们可以计算特征的描述子,进行匹配从......
  • 3D目标检测深度学习方法数据预处理综述
    前言​这一篇的内容主要要讲一点在深度学习的3D目标检测网络中,我们都采用了哪些数据预处理的方法,主要讲两个方面的知识,第一个是representation,第二个数据预处理内容是数据......
  • 3D目标检测深度学习方法之voxel-represetnation内容综述(一)
    前言​笔者上一篇文章有介绍了3D目标检测中比较重要的数据预处理的两个方面的内容,其一是几种representation的介绍,分别是point、voxel和grap三种主要的representation,具体......
  • 3D目标检测深度学习方法之voxel-represetnation内容综述(二)
    前言​前面的一篇文章:3D目标检测深度学习方法中voxel-represetnation内容综述(一)中笔者分享了如果采用voxel作为深度学习网络输入的backbone的几个重要的模块。也就是目前......
  • 事件相机特征跟踪-EKLT方法
    1.前言本推送介绍另一种特征跟踪方法,来自论文:”EKLT:AsynchronousPhotometricFeatureTrackingUsingEventsandFrames”。从基本思路上来说,也是对模板进行跟踪,但与​​......