一 概述
webrtc 针对回声问题一共开源了3种回声消除算法，分别为aec，aecm，以及aec3，其中aec是最早期的版本，在后续的更新中aec3的出现代替了aec在webrtc 中的地位，而aecm主要是针对计算能力较弱的移动端或是嵌入式设备而开发的，但同时也带来了它自己的劣势；本文主要介绍AECM算法的计算逻辑。后面会逐步分析aec和aec3的源码。
二 参数解析
参数一
延时参数：delay，通过测试发现，这个参数对回声消除的效果影响很大。这个到底要怎么选取呢？是和实际环境有关系吗？通过实际测试发现，这个和实际的环境延时有关系，实际环境中，是需要根据实际的设备延时来填写这个的，太大和太小了都会有消除不干净。下图是不同delay的参数测试的结果，可以看出，太大或者太小会导致回声消除不干净。
参数二，回声消除等级
aecm->echoMode = config.echoMode;
这个参数决定回声消除的等级，同时也决定了吞音的等级，等级越高吞音越明显，同时回声消除也越好。这个参数非常重要。下面是这个参数不同的效果展示：
参数三 aecm->farEnergyVAD
这个参数这里没用到，在aec的里面，反而是用得着的。
参数四 aecm->currentVADValue
这个参数是标志是否探测到声音的。
三 函数解析
初始化函数：
int32_t WebRtcAecm_Init(void *aecmInst, int32_t sampFreq)
初始化采样率和回声消除参数
获取参考信号的函数
int32_t WebRtcAecm_BufferFarend(void *aecmInst, const int16_t *farend, int16_t nrOfSamples)
该函数是获取参考信号的值的
回声消除的主函数
int32_t WebRtcAecm_Process(void *aecmInst, const int16_t *nearendNoisy, const int16_t *nearendClean, int16_t *out, int16_t nrOfSamples, int16_t msInSndCardBuf)
四 总结
aecm里面由于涉及到太多的定点转换，很难窥探到该算法的原理了。想要了解该算法的原理，还是依靠分析aec，后面再详细分析一下aec吧，原理搞清楚是关键。切勿只浮在表面。