一 python简介
# 主流语言的区别 c:c代码写完，编译（不同平台），跨平台运行，linux上源码安装软件，自行编译 java:一处编码，处处运行，java是编译型还是解释型？编译型，编译过程---把java源代码编译成字节码文件 .class ---不能直接运行在操作系统上---》jvm（java虚拟机），jvm运行至少要300M内存 jdk jre jvm javase javame javaee go：编译型，跨平台编译（windows平台可以编译出linux平台的可执行文件），所有go代码打成一个可执行文件 python:强类型动态语言，一行一行的解释 js:只能在浏览器中运行，nodejs php:web开发 # 将来从事的方向 1 python后端开发：做网站，前端可以是app，小程序的python后端 2 自动化云纹：收集服务器软件硬件信息（cmdb），jumpserver(堡垒机)，sql审批，监控，日志收集，处理 3 自动化测试：selenium,appnium,pytest 4 数据分析 5 爬虫 6 量化交易 7 安全方向：端口扫描，弱口令扫描，sql注入，csrf工具，xss攻击 看书：python绝技：运用python成为顶级黑客 8 物联网 9 网络安全
二 数据类型
# == 和 is 的区别是：==是值相等，is是值和内存地址都相等 # python中一切皆对象,对象的实质，一个内存地址的指向 ''' python源码中，有pass的地方，是用c语言写的 ''' # type和object的关系 ''' type是objectd的类 type继承了object type是type自己的类 c语言的指针可以自己指向自己 object也是type实例化得到 所有类，除了object都是继承自object，包括type ''' # 一切对象的好处 ''' 不同类型之间的变量直接可以相关赋值 a = 100 a = 'xxx' 本质，变量都是指向了一个内存地址，变量赋值就是向内存申请内存地址 ''' # 浅拷贝和深拷贝的区别 ''' 1、Python 深拷贝和浅拷贝概念理解 浅拷贝，指的是重新分配一块内存，创建一个新的对象，但里面的元素是原对象中各个子对象的引用。 深拷贝，是指重新分配一块内存，创建一个新的对象，并且将原对象中的元素，以递归的方式，通过创建新的子对象拷贝到新对象中。因此，新对象和原对象没有任何关联。 2、浅拷贝 使用数据类型本身的构造器 对于可变的序列，还可以通过切片操作符 : 来完成浅拷贝 Python 还提供了对应的函数 copy.copy() 函数，适用于任何数据类型 ''' from copy import copy,deepcopy list1 = [1, 2, 3] list2 = copy.copy(list1) list1 = [[1, 2], (30, 40)] list2 = copy.deepcopy(list1)
三 可变和不可变类型
......
四 字符编码
......
五 闭包函数
......
六 面向对象进阶（反射、魔法语法）
https://www.cnblogs.com/liuqingzheng/articles/9949568.html
作业一
写一个类，有个那么属性，如果name赋值为非字符串，不通过
'''
两个知识点应用，自定义异常和魔法方法__setattr__的应用
'''
'''
写一个类，有个那么属性，如果name赋值为非字符串，不通过
'''
# 自定义异常
class NoStrException(BaseException):
def __init__(self, msg):
self.msg = msg
def __str__(self):
return self.msg
class Person(object):
# __setattr__ 对象.属性的时候，自动触发
def __setattr__(self, key, value):
# 判断value是不是该后面的对象，issubclass():判断前面的是不后面的子类
if isinstance(value, str):
# maximum recursion depth exceeded while calling a Python object
# 最深度递归异常，因为setattr(self, key, value),内部执行的self.key = value
# self.key，会点属性拦截，自动触发__setattr__,就是死循环递归函数，解决方法，用__dict__的方法
# setattr(self, key, value)
self.__dict__[key] = value
# 第二种解决方法,不是对象调用方法，不能自动传参，所有指名道姓的传参，self也要对象也要传进去
object.__setattr__(self, key, value)
else:
# print('你不能放')
raise NoStrException('不是字符串异常')
person = Person()
try:
person.name = 10
# person.name = 'lq'
except NoStrException as e:
print(e)
作业2
通过上下文管理器写一个mysql的链接，通过with管理
# with管理的作用，结束操作后，自动帮你关闭资源，文件读取用的这个with管理
import pymysql
class MySql():
def __enter__(self):
self.conn = pymysql.connect(
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='123',
database='day47',
charset='utf8' # 编码不要加-
)
return self.conn # mysql对象拿到
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
self.conn.close()
with MySql() as mysql:
cursor = mysql.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # 产生一个游标对象（用来帮助执行命令）
print('mysql连接关闭')
七 异常
try:
print(1/0)
except Exception as e:
print(e)
else: # 正常执行，没有出异常，会走
print('正常执行，没有出异常，会走')
finally: # 有没有异常，都会走
print('有没有异常，都会走')
八 断点调试
''' 断点测试 第一步：打断点，鼠标左键点一下，有个红点，表示打了一个断点，如果走在这里程序停止 第二步: 以debug模式运行 第三步：快速跳到下一个断点，左侧的绿箭头（F9) 第四步：单步调试，跳到函数内部，把函数运行当做一句话,(F7)一步一步走，（F8)把函数运行当一句话 第五步：左侧的红点带斜杠，表示 快速把所有断点都设置为灰色 '''
标签：__,复习,python,self,object,对象,type From： https://www.cnblogs.com/coderxueshan/p/17712379.html