一、第一次学习算法
记得第一次学习《数据结构和算法》还是在大学的必修课里，是严蔚敏那一版。
那个版本的算法跟《算法导论》一样，代码使用的是伪代码。
而我们学习的时候，并没有掌握任何一门编程语言。
所以这门课就变成了一门纯理论课。
我是十分重视这门课的，课本也翻了不止一遍，然并卵，看了后面就忘了前面。看完全书全忘光了。
期末考试还是通过一些见不得人的手段勉强及格的。
从我现在的角度来看，当时读课本对知识的收获，大概也就是了解了一些基本的概念，对于算法的精髓，边都没摸到。
总的知识的掌握，估计也就5%
二、第二次学习算法
第二次学习算法已经是毕业多年以后，有一阵工作不是很忙，我边学习C语言，边用C语言实现一些基本的算法。
当时已经开始写算法，当然有一些是从网上抄过来的，网上有一些别人写好的代码。
又从一些教程，比如《数据结构与算法：C语言实现》，还有软考的一些视频、ppt教程，也涉及一些基本的算法
比如数组，链表，堆，二叉树等，更深更复杂一些的，自己就写不出来了。
从现在的角度看，这些对知识的掌握，估计有20%～30%
三、第三次学习算法
第三次的学习算法，大概是自己对python语言的学习有一定程度之后。
用python实现了一遍基本的数据结构和算法，算是对第二次学习的加深。
这一次除了第二次的基本数据结构外，又添加了8种排序算法。那个时候写算法还很慢，8种排序大概需要5天才能写完。
这个阶段已经基本不需要抄别人的算法，都是自己写，已经可以很熟练的实现递归，可能效率不是很高，但都已经是自己的思考。
现在来看，对知识的掌握，大概也就40%
四、第四次学习算法
第四次系统的学习算法是在极客时间订阅了王争老师的教程《数据结构与算法之美》。
王老师算法功力深厚，讲解深入浅出，课程很棒。但这个阶段因为有了娃，时间很紧张。
只是匆匆听了一遍课程，并没有跟着写代码，也没有做随堂练习。
这一遍下来只能算是对算法的整体知识图谱有了更全面的了解，对于一些高层次的算法思想比如分治/回溯/贪心/动态规划有了一些概念上的了解，
但写不出来，也没有深入理解。
对算法的理解，大概有50%
五、第五次学习算法
第五次学习算法，是在学习完王争老师的《设计模式之美》之后。
这门课我自认为学习的还是不错的，而且在实际的项目中也有了运用，实际效果很好。
让我深入体会到设计模式的强大。
这门课学习的时候我是边学边写代码的，每一种设计模式，我都会自己设想一个场景，然后用这个设计模式把它实现。
通过这种边学边写的方式，学完了，也学会了。效果很好。
因此我想复制这种学习模式到算法的学习上来，所以跑到了leetcode开始刷题。
可以说这次的学习是最虐人的，因为自己已经有多年的工作经验，但是对于一些题目，要么没有思路，要么提交多次才能通过。
一天下来只能通过5～6道题目。更深刻的理解到古人所讲“学然后知不足”，
刷了一百道题后，做题速度有所长进，也有一些官方题解没有想到的新奇算法想出来，然后分享出来。
但发现自己写出来能通过的代码是一方面，把自己的思路逻辑清晰的讲解透彻也更难，这应该就是“教然后知困”吧
但也是通过这次教的体验，才发现只有能把这个算法教给别人，自己才算是真正理解了这个算法，
否则如果自己都理不清楚逻辑，还通过了测试，那只能说之前的通过可能只是恰好瞎猫碰到死老鼠罢了。
这次的学习历程才刚刚开始，不敢说自己掌握了多少，但我知道我已经找到门路了。
分享一张从陈皓老师的《左耳听风》复制过来的学习金字塔给大家，希望每个人都有自己的收获。
引用周志明老师的一句话作为结尾：“技术人员的成长是有“捷径”的，做技术不仅要去看、去读、去想、去用，更要去写、去说。”
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