场景引入：
两个概念：
- UV:全程Unique Visitor，也叫独立访客量，是指通过互联网访问，浏览这个网页的自然人。1天内同一个用户多次访问该网站，只记录一次。
- PV：全称PageView，也叫页面访问量或点击量，用户每次访问网站的一个页面，记录一次pv，用户多次打开页面，则记录多次pv。往往用来衡量网站的流量
UV统计izai服务端做会比较麻烦，因为要判断该用户是否已经统计过了，需要将统计过的用户信息保存。但是如果每个访问的用户都保存到Redis中，数据量会非常恐怖。
HyperLogLog用法
Hyperlogiog HLL是以L0g具法派率具法，用于定大的集合的星数而不需要存储其有值，关法原大家参考: https://juejin.cn/post/6844903785744056333#heading-0
Redis中的HLL是基于stimng结构实现的，单个HL的内存永远小16kb，内存占用的今人发指!作为价，其现量结果是部率性的，有小0.81 %误差，不对于UV统计来说，这完全可以忽路
实现UV统计
对于 HyperLogLog来说，天然的支持唯一性的数据，例如添加多个相同的id，那么只会存在一个
总结
HyperLogLog的作用:
- 做海量数据的统计工作
HyperLogLog的优点:
- 内存占用极低
- 性能非常好
HyperLogLog的缺点:
- 有一定的误差