首页 > 编程语言 >算法练习-day43

算法练习-day43

时间:2023-08-08 18:37:10浏览次数:37  
标签:string 练习 序列 算法 vector 字符串 day43 dp size

动态规划

392. 判断子序列

题意:给定字符串 s 和 t ,判断 s 是否为 t 的子序列。字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,"ace"是"abcde"的一个子序列,而"aec"不是)。

实例:

算法练习-day43_动态规划

思路:本题我们的思路和1143. 最长公共子序列非常类似。本题相当于我们必须在字符串t中找出字符串s,即在二维数组dp的最后一个格子记录的字符串长度等于s的长度,输出true,否则为false,代码可以和1143题一模一样。还有一种是改动了s[i]!=t[j]的情况,当s[i]!=t[j]时,dp[i][j]=dp[i-1][j],此时在该层删除了t的元素,即沿用s[i]==t[j]的长度

C++代码:

    bool isSubsequence(string s, string t) {
        vector<vector<int>> dp(t.size()+1,vector<int>(s.size()+1,0));
        for(int i=1;i<=t.size();i++)
        {
            for(int j=1;j<=s.size();j++)
            {
                if(t[i-1]==s[j-1])
                {
                    dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
                }
                else
                {
                    dp[i][j]=dp[i-1][j];
                }
            }
        }
        return dp[t.size()][s.size()]==s.size();
    }

115. 不同的子序列

题意:给你两个字符串 s 和 t ,统计并返回在 s 的 子序列 中 t 出现的个数。题目数据保证答案符合 32 位带符号整数范围

实例:

算法练习-day43_动态规划_02

思路:本题我也是看了别人的视频才会的,链接放到这里了:115.不同的子序列有需要的朋友可以看一看,讲解的非常好。本题主要是注意dp[i][j]的含义为以i-1为结尾的字符串s中有以j-1结尾的字符串t的个数,因此我们得出一下两个递推公式:

  1. 当两字符串元素相等时,该位置dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j],即删除两个元素之前的个数+删除s中前一个元素的个数
  2. 当两个字符串不相等时,直接沿用之前元素的个数

C++代码:

    int numDistinct(string s, string t) {
        vector<vector<uint64_t>> dp(s.size()+1,vector<uint64_t>(t.size()+1,0));
        for(int i=0;i<s.size();i++)
        {
            dp[i][0]=1;
        }
        for(int i=1;i<=s.size();i++)
        {
            for(int j=1;j<=t.size();j++)
            {
                if(s[i-1]==t[j-1])
                {
                    dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j];
                }
                else
                {
                    dp[i][j]=dp[i-1][j];
                }
            }
        }
        return dp[s.size()][t.size()];
    }

标签:string,练习,序列,算法,vector,字符串,day43,dp,size
From: https://blog.51cto.com/u_15209404/7011036

相关文章

  • [数论第二节]欧拉函数/快速幂/扩展欧几里得算法
    欧拉函数欧拉函数\(\varphi(N)\):1-N中与N互质的数的个数若\(N=p_1^{a_1}·p_2^{a_2}·p_3^{a_3}····p_n^{a_n}\)其中p为N的所有质因子则\(\varphi(N)=N(1-\frac{1}{p_1})(1-\frac{1}{p_2})···(1-\frac{1}{p_n})\)证明:互质:两数的公共因子只有1去掉......
  • new Thread().start(); - 多线程练习
     用Java创建一个线程是这样的:Threadthread=newThread();要启动Java线程,您将调用其start()方法,如下所示:   thread.start();此示例未指定要执行的线程的任何代码。线程启动后会立即再次停止。所以要往线程里写入代码。Threadthread=newThread(){@Override......
  • c#练习题2
    第一题代码#include<stdio.h>intmain(){printf("*\n"); printf("*\n"); printf("*\n"); printf("**\n"); printf("**\n"); printf("*\n");return0;}第2题代码#incl......
  • 算法练习-day42
    动态规划1143.最长公共子序列题意:给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ,返回 0 。一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何......
  • 数据结构与算法 --- 数据结构绪论
    数据结构起源早期人们都把计算机理解为数值计算工具,就是感觉计算机当然是用来计算的,所以计算机解决问题,应该是先从具体问题中抽象出一个适当的数据模型,设计出一个解此数据模型的算法,然后再编写程序,得到一个实际的软件。可现实中,我们更多的不是解决数值计算的问题,而是需要一些更......
  • 每日一练 | 华为认证真题练习Day92
    1、TFTP基于TCP协议。A.对B.错2、Trunk类型的端口和Hybrid类型的端口在接收数据帧时的处理方式相同。A.TrueB.False3、以下哪种PPPoE的报文是非单播方式发送的?A.PADSB.PADIC.PADOD.PADR4、HDLC帧由以下哪些字段组成?(多选)A.控制字段(C)B.帧校验序列字段(FCS)C.地址字段(A)D.标......
  • 【C语言基础练习】
    学习来源:https://www.bilibili.com/video/BV1q54y1q79w/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click1.判断一个数是否为奇数。#include<stdio.h>intmain(){ inta; printf("请输入需要判断的数字\n"); scanf_s("%d",&a); if(a%2==1) printf("奇数\......
  • 代码随想录算法训练营第十三天| 239. 滑动窗口最大值 347.前 K 个高频元素 总结
    239.滑动窗口最大值 (一刷至少需要理解思路)    卡哥建议:之前讲的都是栈的应用,这次该是队列的应用了。本题算比较有难度的,需要自己去构造单调队列,建议先看视频来理解。    题目链接/文章讲解/视频讲解:https://programmercarl.com/0239.%E6%BB%91%E5%8A%A8%E7%AA%......
  • 【CV算法原理理解】人脸对齐之GBDT(ERT)算法原理
    前言 概念树、决策树、二叉树、随机森林、随机蕨、CART分类回归树;GBDT的全称是GradientBoostingDecisionTree,梯度提升决策树。Xgboost;简介OneMillisecondFaceAlignmentwithanEnsembleofRegressionTrees算法(以下简称GBDT)是一种基于回归树的人脸对齐算法,这种......
  • 原生JS实现一个不固定高度的虚拟列表核心算法
    <!DOCTYPEhtml><htmllang="en"><head><metacharset="UTF-8"><metaname="viewport"content="width=device-width,initial-scale=1.0"><title>不定高度的虚拟列表</title>&l......