关于Python的学习记录(二十一_对象的序列化和反序列化)

JSON 概述

在 Python 中，我们可以将程序中的数据以 JSON 格式进行保存。JSON 是“JavaScript Object Notation”的缩写，它本来是 JavaScript 语言中创建对象的一种字面量语法，现在已经被广泛的应用于跨语言跨平台的数据交换。使用 JSON 的原因非常简单，因为它结构紧凑而且是纯文本，任何操作系统和编程语言都能处理纯文本，这就是实现跨语言跨平台数据交换的前提条件。

{
    name: "Stan",
    age: 20,
    hobbies: ["running", "swim"],
    teachers: [
        {
            name: 'Tony',
            age: 31,
        }
    ]
}

表 1：JavaScript 数据类型（值）对应的 Python 数据类型（值）

表 2：Python 数据类型（值）对应的 JavaScript 数据类型（值）

在 Python 中，如果要将字典处理成 JSON 格式（以字符串形式存在），可以使用json模块的dumps函数，代码如下所示。

json模块有四个比较重要的函数，分别是：

• dump - 将 Python 对象按照 JSON 格式序列化到文件中
• dumps - 将 Python 对象处理成 JSON 格式的字符串
• load - 将文件中的 JSON 数据反序列化成对象
• loads - 将字符串的内容反序列化成 Python 对象

将对象转成 JSON 字符串

import json

my_dict = {
    'name': "Stan",
    'age': 20,
    'hobbies': ["running", "swim"],
    'teachers': [
        {
            'name': '张老师',
            'age': 31,
        }
    ]
}

# {"name": "Stan", "age": 20, "hobbies": ["running", "swim"], "teachers": [{"name": "\u5f20\u8001\u5e08", "age": 31}]}
print(json.dumps(my_dict))
# {"name": "Stan", "age": 20, "hobbies": ["running", "swim"], "teachers": [{"name": "张老师", "age": 31}]}
print(json.dumps(my_dict, ensure_ascii=False))

如果数据中有中文，需要在 dumps 函数中指定 ensure_ascii=False，不然输出的中文会被 unicode 字符编码代替。

将 JSON 字符串转成对象

import json

my_dict_str = '{"name": "Stan", "age": 20, "hobbies": ["running", "swim"], "teachers": [{"name": "张老师", "age": 31}]}'
try:
    my_dict = json.loads(my_dict_str) # 字符串不一定是 JSON 格式，所以这次转换是有可能出错的，我们需要异常捕获
    print(my_dict['name']) # Stan
except Exception as e:
    print(e)

JSON 和文件读写操作

import json

my_dict = {
    'name': "Stan",
    'age': 20,
    'hobbies': ["running", "swim"],
    'teachers': [
        {
            'name': '张老师',
            'age': 31,
        }
    ]
}

# 序列化
with open('data.json', 'w') as file:
    json.dump(my_dict, file)

# 反序列化
with open('data.json', 'r') as file:
    my_dict_2 = json.load(file)
    print(type(my_dict_2))	#<class 'dict'>
    print(my_dict_2['name']) # Stan