Python数据的深浅拷贝

一、怎么理解深浅拷贝

二、本人之前的错误理解（写到最后我会进行提示，以防某些同学跟着我之前的思路走，导致理解混乱， 怕自己理解混乱的同学可以不看这部分。）

一、深浅拷贝主要的区别是在于数据进行拷贝的时候，发生的变化

浅拷贝：创建一个新对象，然后将原始对象中的元素复制到新对象中。但是，浅拷贝只复制了元素的引用而不是元素本身。

　　　　新对象和原始对象中的元素引用的是同一份数据，如果修改了其中一个对象中的元素，另一个对象中的元素也会被影响。

深拷贝：从数据本身进行拷贝，二者是独立的，改变一个另一个不受影响。

【代码理解】：

"""
-*- coding: utf-8 -*-
@FileName: train.py
@Software: PyCharm
@Time    : 2023/8/4 17:00
@Author  : Panda
"""


import copy

# 浅拷贝
shallow_copy_data = [1, 2, [10, 66]]
shallow_copy = shallow_copy_data.copy().copy()  # 也可以直接写data.copy()

# 修改数据 不管是任何一个改变都会改变
shallow_copy[2][1] = 99
shallow_copy_data[2][1] = 99

print("shallow_copy_data: ", shallow_copy_data)
# Output: shallow_copy_data:  [1, 2, [10, 99]]
print("shallow_copy: ", shallow_copy)
# Output: shallow_copy_data:  [1, 2, [10, 99]]

# 深拷贝
deep_copy_data = [1, 2, [10, 66]]
deep_copy = copy.deepcopy(deep_copy_data)

# 修改数据，修改谁，谁的数据就会变，另一个不受影响
deep_copy_data[2][1] = 99

print("deep_copy_data: ", deep_copy_data)
# Output: deep_copy_data:  [1, 2, [10, 66]]
print("deep_copy: ", deep_copy)
# Output: deep_copy:  [1, 2, [10, 99]]

【画图理解】：

**************************分界线***********************************************

二、本人的错误理解

我最初理解的时候，以为浅拷贝是将数据复制，复制完以后两个就是独立的，比较理解为深拷贝的情况，后来多方查找，理解浅拷贝是共享同一份数据。

而深拷贝的理解，我一直认为是将数据复制到内核，也就是说，深浅的区别只在于我复制到哪里。（可能会影响大家的理解，也可能不会，大家注意区分）