一、深浅拷贝问题  在C++中，对象的拷贝可以分为浅拷贝（ShallowCopy）和深拷贝（DeepCopy）。  浅拷贝是指当一个对象拷贝另一个对象时，只是简单地复制了对象的各个成员变量的值，包括指向其他对象的指针。这意味着，如果源对象和目标对象中的成员变量是指针类型，那么浅拷贝只会

一、什么是浅拷贝  只对对象的最顶层进行的拷贝称为浅拷贝。我们可以用copy模块中的copy()方法实现浅拷贝。importcopya=[11,22,33]b=[44,55,66]c=[a,b]d=copy.copy(c)print(f"c:{c}")print(f"d:{d}")print(f"c==d:{c==d}")print(f"id(

"""#可变-浅拷贝：拷贝第一层-深拷贝：拷贝所有数据""""""#应该每次都拷贝一份（但由于小数据池，未拷贝）v1='alex'importcopyv2=copy.copy(v1)print(id(v1),id(v2))v3=copy.deepcopy(v1)print(id(v1),id(v3))""""

浅拷贝：只拷贝第一层。深拷贝：拷贝嵌套层次中的所有可变类型。特殊情况#------特殊情况"""v1=(1,2,3,4)importcopyv2=copy.copy(v1)#地址不变print(id(v1),id(v2))v3=copy.deepcopy(v1)#地址不变print(id(v1),id(v3))""""""v1=(1,2

1.浅拷贝的原理和实现自己创建一个新的对象，来接受你要重新复制或引用的对象值。如果对象属性是基本的数据类型，复制的就是基本类型的值给新对象；但如果属性是引用数据类型，复制的就是内存中的地址，如果其中一个对象改变了这个内存中的地址，肯定会影响到另一个对象方法一：obje

References:Python教学29期(强烈推荐):Day7本周内容介绍,温故知新之短路运算,深浅copy之浅copy,深浅copy值深copy,深浅拷贝小结,while循环等python中and和or运算的核心思想———短路逻辑本周内容本周内容：day01：流程控制0：补充（了解）

1.可变和不可变数据类型1.1概念可变数据类型：当指定值被修改时内存空间地址不变不可变数据类型：当指定值被修改时内存空间地址发生改变1.2常见类型的代码实现可变类型：list  dict set不可变类型：strint floatbooltuple（1）整数  不可变a=1print(id(a))#25

#等号赋值#l0=[1,3,5]#l2=[1,3,5]#l0.append(7)#print(l0,l2)#print(l0==l2,l0isl2,id(l0),id(l2))#等号赋值:直接赋予内存地址两个变量最终还是同一个内存地址#修改一个另一个同步更改#l0=[1,3,5]#l2=l0#l0.append(7)#pri

1、stringstringBufferstrngBuilder区别可变性：string中的vlaue值是final修饰的，是一个不可变的类，每一次修改string的值的时候，都会产生一个新的对象。而stringBuffer和strngBuilder是一个可变类。字符串的变更不会产生新的对象。线程安全性：string是一个不可变的类，所

一、在探讨深浅拷贝的问题之前需要先理解两种数据类型值类型数据（基本数据类型）：存储在栈内存，占据固定大小的空间，直接存储其数据（值的赋值是深拷贝）；引用类型数据：这种数据类型的变量通常存储在栈区，存的是指向实际数据的指针，而实际的数据是存储在堆区，访问数据通过指针去访问（值的赋值

浅拷贝copy函数就是浅拷贝copy函数是浅拷贝，只对可变类型的第一层对象进行拷贝对拷贝的对象开辟新的内存空间进行存储，子对象不会开辟新的空间list1=[1,2,3]list2=['a',list1]list3=list2.copy()print(id(list1))print(id(list2))#三个id都不一样prin

目录浅拷贝深拷贝分辨代码里的深浅拷贝在Java中，深拷贝和浅拷贝是对象复制的两种方式，主要区别在于对对象内部的引用类型的处理上。浅拷贝定义：浅拷贝是指创建一个新的对象，但这个新对象的属性（包括引用类型的属性）仍然指向原来对象的属性。换言之，如果原对象中的属性是一个引用类型

深浅拷贝【一】深浅拷贝问题给一个列表基于这个列表进行更改生成新列表方法1：复制对原来的列表不生效num_list=[1,2,3]num_list_new=[1,2,3]num_list_new.append(4)print(num_list)print(num_list_new)[1,2,3][1,2,3,4]方法2：用新的变量名指向原来

#深复制（拷贝）'''importcopya=[1,2,3,[4,5,6]]#深拷贝a_deepcopy=copy.deepcopy(a)print(id(a))#140399549872448print(id(a_deepcopy))#140399549873280a[2]=100print(a)#[1,2,100,[4,5,6]]print(a_deepcopy)#[1,2,3

深拷贝复制后的内容改变，原来的列表不受影响copy.deepcopy()浅拷贝复制后的内容改变，原来的列表也受影响只会复制顶层对象，不影响深层的可变数据类型copy.copy()importcopynum=[1,2,3,[1,2]]num_new=copy.copy(num)print(num_new)num_new.append(5)print(num)p

浅拷贝使用方式importcopy#浅拷贝copy.copy()拷贝原则对可变类型对象进行浅拷贝,只做顶层拷贝对不可变类型对象进行浅拷贝,那么不拷贝深拷贝使用方式importcopy#深拷贝copy.deepcopy()拷贝原则对可变类型对象进行深拷贝,除了顶层拷贝,还会

当然，我可以帮你将这些Python代码转化为Markdown格式的笔记。以下是你的Markdown笔记：Python中的深浅拷贝在Python中，我们可以使用深浅拷贝来复制对象。深拷贝和浅拷贝的主要区别在于，对于复合对象（如列表、字典等），深拷贝会创建一个新的复合对象，并且递归地复制原对象中的所有元素，而浅

python的深浅拷贝在Python中，深拷贝（deepcopy）和浅拷贝（shallowcopy）是用于复制数据结构（如列表或字典）的两种不同方式，它们有以下区别：浅拷贝（ShallowCopy）：浅拷贝创建一个新的对象，然后将原始对象中的元素（如果是可变对象）复制到新对象中。但是，如果元素本身也是一个可变对象，则新对象中的

STL的深浅拷贝问题​ STL容器所提供的都是值(value)寓意，而非引用(reference)寓意，也就是说当我们给容器中插入元素的时候，容器内部实施了拷贝动作，将我们要插入的元素再另行拷贝一份放入到容器中，而不是将原数据元素直接放进容器中，也就是说我们提供的元素必须能够被拷贝。#define_C

【一】深浅拷贝问题的引入无论是深拷贝还是浅拷贝都是用来复制对象用的如果是浅拷贝，只会复制一层，如果拷贝的对象是可变数据类型，修改可变数据类型还会影响拷贝的对象在python中，深拷贝和浅拷贝是用于复制对象不同的两种方式list_original=[1,2,3,[4,5,6,]]list_c

数组的浅拷贝：如果是数组，我们可以利用数组的一些方法，比如slice，concat方法返回一个新数组的特性来实现拷贝，但假如数组嵌套了对象或者数组的话，使用concat方法克隆并不完整，如果数组元素是基本类型，就会拷贝一份，互不影响，而如果是对象或数组，就会只拷贝对象和数组的引用，这样我们无论

简而言之：深浅拷贝的区别关键在于拷贝的对象类型是否可变。我们可以总结出以下三条规则：对于可变对象来说，深拷贝和浅拷贝都会开辟新地址，完成对象的拷贝而对于不可变对象来说，深浅拷贝都不会开辟新地址，只是建立引用关联，等价于赋值对于复合对象来说，浅拷贝只考虑最外层的类型，复合

深浅拷贝【1】浅拷贝浅拷贝仅复制对象的一层内容，如果对象中包含了可变数据类型（如列表、字典等），则拷贝的对象将与原对象共享这些可变数据类型的引用。这意味着对于原对象中的可变数据类型进行修改操作时，拷贝的对象也会受到影响。importcopy#原对象list=[1,2,[3,4]]

文件操作【1】基本流程（1）文件操作操作打开读文件内容rwithopen('01.txt','r',encoding='utf-8')asf:data=f.read()print(data)打开写文件内容w#普通语句f=open('01.txt','w',encoding='utf-8')f.write(&#

深浅拷贝问题一、拷贝的介绍在Python中，深拷贝和浅拷贝是用于复制对象的两种不同的方式。首先深拷贝和浅拷贝都是对原对象的拷贝，都会生成一个看起来相同的对象，本质区别就是拷贝出来的对象的「地址」是否与原对象一样，即就是对原对象的地址的拷贝，还是值的拷贝二、深拷贝和浅拷