二叉树
题意:给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。
本题中,一棵高度平衡二叉树定义为:一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 。
示例:
思路:本题我们可以自下而上判断二叉树是否为平衡二叉树,以上图为示例,我们先判断15是不是平衡二叉树,很明显是的,此时就引出了我们递归的终止条件,当root为空时,此时返回0;再判断20节点,发现高度差为0,符合条件,此时的高度变为1+子二叉树的最大高度,此时为2,以此往上判断;而当高度差大于-1时,这时我们就会有新的判断条件,只要有一个子树为-1,那么之后的所有子树都为-1,这样我们在返回主函数判断时,判断的依据也自然就是返回的值是否等于-1
C++代码:
int intDepth(TreeNode* root)
{
if(nullptr==root)//当为空节点时,返回0(即叶子节点之后的节点没有高度)
{
return 0;
}
int leftHeigh=intDepth(root->left);
if(leftHeigh==-1)//当有一个节点高度为-1时,就说明该二叉树已经不是平衡二叉树了,所以之后的节点都会继承-1,最后返回给根节点
{
return -1;
}
int rightHeigh=intDepth(root->right);
if(rightHeigh==-1)
{
return -1;
}
int result=rightHeigh-leftHeigh;
if(result<-1||result>1)//当两高度已经不满足条件时,直接返回-1
{
result =-1;
}
else//两高度差还满足条件,此时根节点高度为1+最大高度
{
result=max(leftHeigh,rightHeigh)+1;
}
return result;
}
bool isBalanced(TreeNode* root) {
return intDepth(root)==-1?false:true;
}
题意:给你一个二叉树的根节点 root ,按 任意顺序 ,返回所有从根节点到叶子节点的路径。叶子节点 是指没有子节点的节点。
示例:
思路:本题的思路就是使用前序遍历和回溯的方法,先将我们看到的节点加入到给定的数组中,用于记录路径的节点,然后再通过返回条件,让数组中元素以->的方式加入arr中,最后在返回到上一步,找是否有不同路径需要保存
C++代码:
vector<string> arr;
void Allpath(TreeNode* root,vector<int>& tmp)
{
tmp.push_back(root->val);//前序遍历写法
if(nullptr==root->left&&nullptr==root->right)//走到一个路径的末尾了
{
string s;
for(int i=0;i<tmp.size()-1;i++)//将前n-1个节点加入,中间需要到->符号
{
s+=to_string(tmp[i]);
s+="->";
}
s+=to_string(tmp[tmp.size()-1]);//单独添加最后一个节点
arr.push_back(s);
}
if(root->left)//模拟回溯函数,先增加节点,然后删除节点
{
Allpath(root->left,tmp);
}
if(root->right)
{
Allpath(root->right,tmp);
}
tmp.pop_back();
}
vector<string> binaryTreePaths(TreeNode* root) {
vector<int> tmp;
Allpath(root,tmp);
return arr;
}
题意:给定二叉树的根节点 root ,返回所有左叶子之和。
示例:
思路:本题我们需要考虑的是,什么是左叶子?即叶子节点的上一个节点的左孩子,就是左叶子。因此,我们需要使用中序便利的方法,找到左叶子,然后再根据左叶子的判断条件进行相加即可
C++代码:
int sum=0;
void CountLeft(TreeNode* root)
{
if(root->left)//中序遍历写法,我们永远需要的都是左叶子节点,包括右子树,也是左叶子节点
{
CountLeft(root->left);
}
if(root->left!=nullptr&&root->left->left==nullptr&&root->left->right==nullptr)//判断是否为左叶子
{
sum+=root->left->val;
}
if(root->right)
{
CountLeft(root->right);
}
}
int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root) {
CountLeft(root);
return sum;
}
标签:tmp,叶子,练习,day14,算法,二叉树,root,节点,left
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