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大数据处理新-分布式算法与优化

时间:2023-06-23 11:00:45浏览次数:41  
标签:输出 序列 算法 给定 数据处理 排序 输入 分布式


大数据处理新-分布式算法与优化_神经网络

本书介绍

    计算机是一种机器,可以被指示执行一系列算术或逻辑运算,以执行特定的任务,如解决特定的问题。计算机程序是计算机执行的指令的集合。一个程序解决一个特定问题的基本方法被称为算法,这个问题可以由一系列定义明确、可由计算机实现的指令来确定。因此,算法可以被看作是一个计算过程,它允许我们解决由给定的输入/输出关系指定的计算问题。例如,考虑指定如下输入/输出关系的排序问题:

Input:n个数的序列(x1,x2,...xn)

输出:一个重排序(x(1),x(2),...输入序列的x(n)),使得x(1)≤x(2)≤x(n)

 


    例如,给定(4,3,1,2)作为问题的输入序列或实例,排序算法应该返回排序后的序列作为输出(1,2,3,4).如果一个算法在每个输入实例都有预期输出的情况下停止,那么这个算法就是正确的。例如,如果一个排序算法为n!任意给定n个数序列的输入序列。据说有一种正确的算法可以解决给定的计算问题。两种算法可以解决一个问题,但其中一种可能用比另一种更少的计算机资源来解决它。

 

本书目录

大数据处理新-分布式算法与优化_机器学习_02

大数据处理新-分布式算法与优化_自动驾驶_03

大数据处理新-分布式算法与优化_自动驾驶_04

大数据处理新-分布式算法与优化_机器学习_05

大数据处理新-分布式算法与优化_自然语言处理_06

本书内容截图

大数据处理新-分布式算法与优化_机器学习_07

大数据处理新-分布式算法与优化_神经网络_08

大数据处理新-分布式算法与优化_自动驾驶_09

大数据处理新-分布式算法与优化_自动驾驶_10


标签:输出,序列,算法,给定,数据处理,排序,输入,分布式
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