本书介绍
本书广泛介绍了不确定条件下最优决策的算法。涵盖了与决策相关的各种主题，介绍了基本的数学问题公式和解决它们的算法。提供图形、例子和练习来介绍各种方法背后的几本原理。本书是为高级本科生和研究生以及专业人士准备的。这本书需要一些数学知识，并假设之前接触过多变量微积分、线性代数和概率概念。附录中提供了一些审查材料。
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这本书特别有用的学科包括数学、统计学、计算机科学、航空航天、电气工程和运筹学。这本教科书的基础是算法，这些算法都是用Julia编程语言实现的。我们发现该语言非常适合以人类可读的形式指定算法。允许免费使用与本书相关的代码片段，前提是代码的来源得到确认。我们预计其他人可能希望将这些算法翻译成其他编程语言。当翻译可用时，我们将从该书的网页上链接到它们。
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