Manacher算法是什么
Manacher算法就是马拉车。
Manacher算法就是用于解决回文子串的个数的。
问题引入
题目大意
给出一个只由小写英文字符 \(\texttt a,\texttt b,\texttt c,\ldots\texttt y,\texttt z\) 组成的字符串 \(S\) ,求 \(S\) 中最长回文串的长度。
算法
记录
为了找到最长的回文串的长度，我们首先就要考虑如何去把每一个回文串表示出来。
因为是回文的，所以我们可以用 \(p_i\) 来表示。
其中 \(i\) 表示回文串的中心，\(p_i\) 表示以第 \(i\) 个字符为中心的回文串的最长的回文串的半径。
但是这样我们只能表示奇数长度的回文串，而偶数回文串就不能解决。
算法推到
但是一个 \(S\) 的回文串个数最坏可能是 \(n^2\) 级别的，会 TLE。
那么我们该如何快速得到每个以 \(i\) 为中心的最长的长度呢？
就像做 DP 题目一样，考虑类似 DP 的转移。
考虑如何通过 \(p_i\) 来得到 \(p_{i+1}\)。
我们用一幅图来生动形象的体会一下：
这里我们就可以清晰的看到通过 \(p_i\) 得到 \(p_{i+1}\) 的两种。
- 当 \((i-1)-q_{i-1}+1>i-q_i+1\) 时，即以 \(i-1\) 为中心的回文串被 \([i-p_i+1,i+p_i-1]\) 所包含在内。
- 当 \((i-1)-q_{i-1}+1\le i-q_i+1\) 时，即以 \(i-1\) 为中心的回文串并没有被 \([i-p_i+1,i+p_i-1]\) 所包含在内。
第一种情况是很好办的，因为 \(i+1\) 与 \(i-1\) 以 \(i\) 为中心对称，直接 \(p_{i+1}=p_{i-1}\)。
但是第二种情况就不好解决了，因为这就意味着我们似乎是要在继续判断 \(p_{i+1}\) 的最大值，好像如果运气不好的话时间复杂度就会达到 \(O(n^2)\)。
这时就需要考虑单调性了，\(i\) 就可以不是 \(i+1\) 的前一个点，而可能是在 \(1\sim i\) 中的一个点。
想象一下，当出现第二种情况时，\(i+1\) 就必须要用 \(O(n)\) 来暴力得到 \(p_{i+1}\)，但是如果 \(p_{i+1}\) 覆盖了整个 \([1,n]\) 的话，后面的 \(i+2\sim n\) 就都会被 \(p_{i+1}\) 所覆盖了。
即可以直接 \(O(1)\) 得到答案，时间复杂度也就是 \(O(n)\)。
所以我们可以得到结论，Manacher 的时间复杂度具有单调性，是单调不下降的。
实现
为了确保它的单调性，我们就需要一个 \(mid\) 来记录回文覆盖最大的点的下标，\(mx\) 为 \(mid\) 回文串的左端点。
\(p_i\) 的初始值就是:
在判断 \(a_{i+p_i}\) 是否与 \(a_{i-p_i}\) 相同，相同就扩张 \(p_i\)。
然后在尝试用 \(i\) 去更新 \(mid,mx\) 就可以了。
Code
#include<bits/stdc++.h>
#define N 12000005
#define int long long
using namespace std;
int n,mx=1,mid,ans,p[N<<2];
char a[N<<2],s[N<<1];
signed main(){
cin>>s+1;
n=strlen(s+1);
a[0]='$';
a[1]='#';
for(int i=1;i<=n;i++)
a[i<<1]=s[i],
a[(i<<1)+1]='#';
n=(n<<1)+2;
a[n]='@';
for(int i=1;i<=n;i++){
if(i<=mx)p[i]=min(mx-i+1,p[mid*2-i]);
else p[i]=1;
while(a[i+p[i]]==a[i-p[i]])++p[i];
if(i+p[i]>mx)mx=i+p[i]-1,mid=i;
ans=max(ans,p[i]);
}
cout<<ans-1;
return 0;
}