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python基础知识——函数

时间:2023-06-14 20:32:29浏览次数:38  
标签:函数 python 基础知识 参数 func print next lambda


函数其实就是一段可以多次调用的代码。

1、函数的定义

格式


def 函数名(参数1[ = 默认值1], 参数2[ = 默认值2], ...):
    ...
    return 表达式



函数名的命名规则:

函数名可以是字母、数字或下划线组成的字符串,但是不能以数字开头。

例如加法操作:


def addFunc(x, y):
    return x + y

print addFunc(1, 2)#3



2、函数的参数

在Python中,任何的变量都是对象,所以参数只支持引用传递的方式,在这样的情况下,形式参数和实际参数都指向的是内存中的同一个存储空间。

3、可变参数的问题

在函数的参数前使用标识符“*”可以实现这个需求。“*”可以引用元组,把多个参数组合到一个元组中:


#coding:UTF-8
#传递可变参数

def func(* args):
    print args#返回的是元组
    
func(1, 2, 3)



#coding:UTF-8
#传递可变参数

def func(* t, ** d):
    #('one', 'two')
    #{'three': '3', 'two': '2', 'one': '1'}
    print t#返回的是元组
    print d#返回的是字典
    
func('one', 'two', one = '1', two = '2', three = '3')



注意:“*”必须写在“**”之前。

4、lambda函数

lambda函数用于创建一个匿名函数,函数名未和标识符进行绑定。

使用lambda函数可以返回一些简单的运算结果。

格式


lambda 变量1, 变量2, ... : 表达式



另一种方法就是把

lambda 赋值给一个变量,此时的变量就可以作为函数使用。

格式


#赋值
func = lambda 变量1, 变量2, ... : 表达式
#调用
func()



例如加法运算


print (lambda x, y : x + y)(1, 3)



或者


func = lambda x, y : x + y

print func(1, 3)



5、

Generator 函数

生成器(Generator)的作用是一次产生一个数据项,并把数据项输出。Generator函数可以使得迭代器的性能更佳。

格式


def 函数名(参数列表):
    ...
    yield 表达式



使用的是

yield 生成数据项。

Generator函数可以使用在for循环遍历,而且可以通过next()方法获得yield生成的数据项。

range()函数返回的是列表,如


#[0, 1, 2, 3, 4]
print range(5)



若要取出

range() 函数中的每一个数,可以使用 Generator


def func(n):
    for i in range(n):
        yield i
        
r = func(5)
print r.next()#0
print r.next()#1
print r.next()#2
print r.next()#3
print r.next()#4





标签:函数,python,基础知识,参数,func,print,next,lambda
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