- 0011.有监督学习之Apriori算法
一、关联分析概述1.关联分析2.频繁项集的评估标准2.1支持度2.2置信度2.3提升度3.关联规则发现二、Apriori算法原理三、使用Apriori算法来发现频繁项集1.生成候选项集2.项集迭代函数四、Apriori关联规则挖掘1.挖掘关联规则的流程2.关联规则的python实现五......
- 【技术积累】算法中的贪心算法【二】
如何证明一个问题可以使用贪心算法解决？判断一个问题是否可以使用贪心算法解决，通常需要满足两个条件：贪心选择性质：问题的最优解可以通过一系列局部最优解得到。也就是说，在每一步选择中，都选择当前最优解，而不考虑之后的影响。最优子结构性质：问题的子问题的最优解可以推导出原问题......
- 3. 密码算法和密码消息的ASN.1描述（openssl应用举例）
密码算法和密码消息的ASN.1描述（openssl应用举例）目录密码算法的描述密码算法的ASN.1格式密码算法的OID密码消息的描述密码消息的ASN.1描述通用内容消息的格式Data的格式SignedData的格式SignerInfo的格式EnvelopedData的格式SignedAndEnvelopeDdata的格式Dige......
- 【技术积累】算法中的贪心算法【一】
贪心算法是什么贪心算法是一种常见的算法思想，主要应用于优化问题中，特别是在计算机科学和运筹学领域中。贪心算法的核心思想是每一步都选择当前最好的选项，从而得到全局最优解。贪心算法通常包括以下步骤：确定问题的最优子结构：即在问题中寻找那些可以自行解决的子问题。开始......
- 【数据结构与算法】算法的时间复杂度和空间复杂度
前言关于时空复杂度的分析，是每一个程序员的必备技能，本文将带你了解什么是时空复杂度？熟知怎样去计算一个算法的时间复杂度和空间复杂度。1.算法效率1.1.如何衡量一个算法的好坏如何衡量一个算法的好坏呢？我们先看一段代码：intFib(intN){if(N<3)return1;......
- 安卓逆向 -- Frida Hook某车_sign算法分析
接上节课内容安卓逆向--Frida环境搭建(HOOK实例)安卓逆向--FridaHook某车udid的加密值安卓逆向--FridaHook分析3DES加密值安卓逆向--SO文件逆向分析一、上节课抓包有个sign值二、用jadx打开，全局搜索"_sign"，发现sign值都来自于toSign函数三、查找toSign函数声明的地方public......
- 180116 EM算法资料整理（博客、论文、工具包、视频、书籍、代码，更新ing）
BlogsHindon和Jordan理解的EM算法ComputationalStatisticsinPythonEM算法及其推广EM算法及其推广学习笔记从最大似然到EM算法浅解EM算法在缺失数据下的极大似然估计R代码Matlab极大似然估计缺失数据Cos424:InteractingwithDataProbabilityCourse关于EM算法的一些......
- 文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （35）-- 算法导论5.3 5题
五、证明:在过程PERMUTE-BY-SORTING的数组P中，所有元素都唯一的概率至少是1-1/n。文心一言：证明：在过程PERMUTE-BY-SORTING中，对于输入数组P中的每个元素，其出现次数为1，因此对于每个元素，在排序后的数组中，它出现的位置是唯一的。假设在排序后的数组中，有两个元素a和b，它们在原始数组......
- 【计算机视觉】基于纹理特征的指纹识别位置与姿态算法
简介计算机视觉基于纹理特征的指纹识别中的位置和姿态估计是指确定指纹图像中指纹的位置和方向的过程。这些信息对于后续的特征提取和匹配非常重要。下面介绍两个常用的算法来实现位置和姿态的估计：方向图和边界框。方向图（OrientationMap）方向图（OrientationMap）是用来表示指纹图像中......
- 得到第K个大的数算法研究
第一种算法是最容易想到的，就是利用快速排序的思想，将一个数组分成以某一个数X为轴，左边的所有的数都比X小，而右边的数都比X大。但我快速排序不同的是，在这个算法中只考虑X的一边，而不是两边都考虑。 如果X的位置是i,那么要得到第k个数，如果k<=i,那么这个数一定在i的左边，否则在i......