乱堆物料检测算法助力智慧城管整治市容乱象
在城市城市道路、公共场所乱堆乱放杂物、垃圾等物料不仅会破坏市容市貌、环境卫生，还会影响他人、车辆的正常出行，甚至会引发安全隐患。目前，城管部门就乱堆物料此类违法行为的发现依旧是通过城管巡逻和传统监控两种方法，然而这两种形式各自存在多种弊端：
- 城管巡逻人员管理成本高，工作效率低，数据分析难，且时效性不强，经常会出现有意规避城管执勤期间乱堆物料等情况。
- 传统监控发现，指的是通过监控设备主动发现乱堆物料行为，但是传统的监控手段难以对乱堆物料行为进行主动发现和精准判断。
因此，在目前城市管理规划中，急需通过智能化手段对乱堆物料行为进行主动检测、主动提醒、主动告知，以满足对乱堆物料等市容乱象的高效率处理。
基于AI边缘计算网关的SkeyeVSS视频融合云平台，通过采集前端监控摄像头视频、图像信息，利用人工智能技术，通过深度学习算法，能够全天候自动检测和采集乱堆物堆料违法行为，并将报警图片和信息推送至上级平台，满足智慧城管低成本、高效率、自动、快速、准确地采集和上报服务需求。
具体技术参考如下：
Ø 算法名称：乱堆物料检测
Ø 能力描述：检测临路（街）单位、门店、住户门前卫生、秩序，当划定区域内出现乱堆放、乱占道、垃圾杂物时产生报警
Ø 检测对象：纸盒、箱子等杂物
Ø 适用场景：需划定商铺负责的区域
Ø 视频源规格：1080p-4K
除此之外，平台还支持智慧城管非现场执法其他算法识别，如占道经营检测、机动车违停识别、非机动车乱停放、沿街晾晒、垃圾满溢等。
- 占道经营检测
检测视频图像中是否有商铺超出门店范围的占道经营行为，是否存在商铺将广告牌等摆放在道路上的情况，并能及时推送告警消息。
2、机动车违停识别
检测视频图像中是否有机动车占用盲道或占用人行道进行停放且未在公共停车区域停放，若视频流画面中该区域有机动车长时间停放未离开，算法将自动识别发现，并将识别的告警信息推送至业务平台。
3、非机动车乱停放检测
检测是否有在人行道路中未按规定区域停放非机动车（自行车、电动车、三轮车），影响道路通行的现象。若视频流画面中标注的禁停区域有非机动车长时间停放未离开，算法将自动识别发现，并将识别的告警信息推送至系统平台
4、沿街晾晒检测
对视频流画面中出现的占压盲道、占用绿化、占用交通护栏、影响通行的沿街晾晒或在管线上吊挂物品等晾晒现象进行自动识别发现，并将识别的告警信息推送至相关管理人员。
5、垃圾满溢检测
对视频流画面中垃圾收集设施是否存在满溢现象进行自动识别发现，并将识别的告警信息（视频图片、违章事件区域、发生时间等）推送至业务平台。
SkeyeVSS视频融合云平台针对行业视频智能分析需求，可提供丰富、完善、专业的平台功能，满足用户的多样化、个性化、场景化方案需求。利用AI、物联网、云计算、大数据等技术，可满足基于视频服务的数据感知、智能检测、智能分析、智能告警等需求。同时平台还具备视频接入灵活、可拓展性强、多平台级联等视频能力优势。
- 视频汇聚，集中观看：平台可在4G/5G/WIFI/宽带等网络环境下，传输720P/1080P/4K高清视频，视频画面支持分屏播放以及定时轮巡播放，实现汇聚视频的多画面集中观看。
- 多品牌、型号设备兼容：支持兼容不同品牌、不同型号、不通类型的视频流（rtsp/rtmp/http/onvif）、设备（IPC/NVR/4(5)G执法记录仪）、监控平台(GB28181/EHome)接入。
- 可拓展性强：平台可对外提供统一的服务HTTP Restful API接口，实现连接设备、连接数据、连接应用，便于第三方平台快速集成。
- 权限管理与分配：平台对整合的视频监控资源的应用需求给予相应的操作权限，达到对接入的视频监控资源的集中控制、统一管理、鉴权转发，实现视频监控资源的最大化应用。
- 多平台级联：平台可采用分布式部署，可通过GB28181标准协议实现平台之间的级联，能有效地解决资源共享问题，实现行政级别高等级的视频监管平台可以查看下级单位的视频资源。